python中argparse的妙用

使用 Python 的 argparse 模块解析命令行参数

目录

1. 简介
2. 为什么要使用 argparse？
3. 基本用法
   • 创建 ArgumentParser 对象
   • 添加参数
   • 解析参数
4. 参数详解
   • 位置参数与可选参数
   • 参数类型 (type)
   • 默认值 (default)
   • 参数取值范围 (choices)
   • 帮助信息 (help)
5. 完整示例
6. 总结

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简介

在编写 Python 脚本时，我们经常需要从命令行接收用户输入。Python 的 argparse 模块是一个强大的工具，可以帮助我们轻松解析命令行参数，并生成友好的帮助信息。

本文将详细介绍 argparse 的使用方法，并通过示例演示如何定义和解析命令行参数。

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为什么要使用 argparse？

• 自动化参数解析：argparse 可以自动处理命令行参数的解析，无需手动解析 sys.argv。
• 类型检查：支持参数类型转换（如整数、字符串等）。
• 默认值和取值范围：可以为参数设置默认值，并限制其取值范围。
• 生成帮助信息：自动生成帮助信息，方便用户了解脚本的使用方法。

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基本用法

创建 ArgumentParser 对象

首先，我们需要创建一个 ArgumentParser 对象，它是 argparse 的核心类。

import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description="这是一个示例脚本")

• description：脚本的描述信息，会显示在帮助信息中。

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添加参数

使用 add_argument() 方法为解析器添加参数。

parser.add_argument('--dataset', '-ds', type=int, default=0, choices=[0, 1, 2], help="选择数据集")

• --dataset：长参数名。
• -ds：短参数名（缩写）。
• type=int：参数类型为整数。
• default=0：默认值为 0。
• choices=[0, 1, 2]：参数的取值范围。
• help：参数的帮助信息。

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解析参数

使用 parse_args() 方法解析命令行参数，并将结果存储在 args 对象中。

args = parser.parse_args()
print(args.dataset)

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参数详解

位置参数与可选参数

• 位置参数：必须提供的参数，例如：

  parser.add_argument('input_file', type=str, help="输入文件路径")
  

  用户必须提供 input_file 参数。

• 可选参数：以 - 或 -- 开头的参数，例如：

  parser.add_argument('--output', '-o', type=str, default='./output', help="输出目录")
  

  用户可以选择是否提供 --output 参数。

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参数类型 (type)

type 参数用于指定用户输入的类型。常见的类型包括：

• int：整数。
• str：字符串。
• float：浮点数。

示例：

parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10, help="训练轮数")

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默认值 (default)

如果用户没有提供某个参数，则使用默认值。

示例：

parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=32, help="批量大小")

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参数取值范围 (choices)

choices 参数用于限制用户输入的取值范围。

示例：

parser.add_argument('--model', type=str, choices=['resnet', 'vgg', 'mobilenet'], help="选择模型")

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帮助信息 (help)

help 参数用于为参数添加描述信息，这些信息会显示在帮助信息中。

示例：

parser.add_argument('--learning_rate', type=float, default=0.001, help="学习率")

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完整示例

以下是一个完整的示例脚本，演示了如何使用 argparse 解析命令行参数。

import argparse# 创建 ArgumentParser 对象
parser = argparse.ArgumentParser(description="这是一个示例脚本")# 添加参数
parser.add_argument('--dataset', '-ds', type=int, default=0, choices=[0, 1, 2], help="选择数据集")
parser.add_argument('--method', '-m', type=int, default=0, choices=[0, 1, 2], help="选择方法")
parser.add_argument('--output', type=str, default='./output', help="输出目录")
parser.add_argument('--backbone', '-b', type=int, default=0, choices=[0, 1, 2], help="选择骨干网络")# 解析参数
args = parser.parse_args()# 打印参数值
print(f"数据集: {args.dataset}")
print(f"方法: {args.method}")
print(f"输出目录: {args.output}")
print(f"骨干网络: {args.backbone}")

运行示例

假设脚本名为 script.py，用户可以这样运行：

python script.py --dataset 1 --method 2 --output ./results --backbone 0

输出结果：

数据集: 1
方法: 2
输出目录: ./results
骨干网络: 0

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总结

argparse 是 Python 中处理命令行参数的强大工具。通过本文的介绍，你应该已经掌握了以下知识点：

1. 如何创建 ArgumentParser 对象。
2. 如何添加和解析命令行参数。
3. 如何使用 type、default、choices 和 help 等参数。

希望这篇博客对你有所帮助！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。

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