HarmonyOS Next 弹窗系列教程(5)
HarmonyOS Next 弹窗系列教程(5) 本章我们来讲解显示范围更大的弹出层效果-模态页面和浮层 模态页面 模态页面是一种大面板大视图交互式的弹窗,ArkUI 当前提供了半模态和全模态两类模态页面组件 **半模态:**开发者可以利用此模…
2026-01-07设计模式 6:适配器模式 定义与目的 定义:适配器模式将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。目的:该模式的主要目的是解决接口不匹配的问题,使得一个…
单例模式 定义:旨在确保类只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问该实例。单例模式通常用于需要在整个应用程序中共享相同对象实例的情况,例如全局配置对象、日志对象、数据库连接等。 人话:只在程序程序运行的时候初始化一次…
HarmonyOS Next 弹窗系列教程(5) 本章我们来讲解显示范围更大的弹出层效果-模态页面和浮层 模态页面 模态页面是一种大面板大视图交互式的弹窗,ArkUI 当前提供了半模态和全模态两类模态页面组件 **半模态:**开发者可以利用此模…
2026-01-07近年来,随着互联网的普及,网络爬虫逐渐成为了信息采集的主要手段之一,然而,常规的爬虫技术不稳定、难以维护,市面上的纯web网页爬虫也只能在静态页面上进行操作。而php结合selenium可达到动态爬虫的效果,具…
2026-01-07一、首先创建一个GitHub账号和下载黑曜石 GitHub网址:GitHub 进入网址后自己先创建一个账号然后登陆进去 黑曜石网址:Download - Obsidian 二、创建一个库、这个库给我们用来存储图片 1、在右上角的加号点击new respository 2、先给仓库取个名字&…
2026-01-07文章目录 1 随机事件和概率1.1 古典概型求概率随机分配问题简单随机抽样问题 1.2 几何概型求概率1.3 重要公式求概率 2 一维随机变量及其分布2.1 随机变量及其分布函数的定义离散型随机变量及其概率分布(概率分布)连续型随机变量及其概率分布(…
2026-01-07为了回答这个问题,我用说人话的方式拿gpts创建了一个“我”,然后让她来回答这个问题。(确认过眼神,我是懂套娃的) 接下来我会先展示下整个定制过程;然后我们一起看一下她能把题答到什么程度;最后…
2026-01-07一、Seaborn介绍:基于Matplotlib的Python数据可视化库,专注绘制统计图形,简化可视化过程,提供高级接口和美观默认主题。 二、安装与导入 1.安装:可使用pip install seaborn或conda install seaborn,也可使…
2026-01-07在云计算时代,Amazon Web Services (AWS)作为全球领先的云服务提供商,为众多企业和个人用户提供了灵活、可扩展的云计算解决方案。随着AWS的普及,一个常见的问题是:AWS账号是否可以共用?我们九河云本文将深入探讨这个问题,分析共享AWS账号的优缺点,并提供一些最佳实践建议。 首…
2026-01-07最近再写支付模块就到处借鉴 旨在回顾一下。 1.确认订单功能 使用场景是:用户在选择好购物车后,或者是直接选择商品后(选择商品封装为购物车) 这样做是根据尚硅谷来学习的 目前需要这些属性,原因是在确认订单页面后…
2026-01-07深度学习在智慧健康与医疗方面的学术前沿涉及多个关键领域,这些领域不仅推动了医疗技术的进步,还极大地提高了医疗服务的效率和质量。以下是对该领域学术前沿的详细探讨: 一、医学影像诊断 病灶自动检测与识别 深度学习技术,特…
2026-01-07目录 一.创建gitlab帐号 二.在gitlab创建项目仓库 三.Windows电脑安装Git 四.vscode项目git上传 一.创建gitlab帐号 二.在gitlab创建项目仓库 图来自:Git-Gitlab中如何创建项目、创建Repository、以及如何删除项目_gitlab新建项目-CSDN博客) 三.Windows电脑安…
2026-01-07贝叶斯岭回归算法简介 贝叶斯岭回归(Bayesian Ridge Regression)是一种回归分析方法,它结合了岭回归(Ridge Regression)的正则化特性和贝叶斯统计的推断能力。这种方法在处理具有大量特征的数据集时特别有用ÿ…
2026-01-07在微信小程序中,事件分为冒泡事件和非冒泡事件两大类,它们的区别在于事件是否能从原始触发组件开始,向父级组件传播(即“冒泡”)。 冒泡事件:当一个组件上的事件被触发后,不仅当前组件会接收到这…
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