深度学习100问18:什么是负采样
嘿,负采样就像是一个巧妙的“偷懒小妙招”,在自然语言处理的世界里大显身手呢! 一、定义及原理 想象一下,你在训练一个语言小魔法师,它的任务是搞清楚词和词之间的关系。就像在 Skip-gram 模型里,要猜出…
2025-12-08一问题重述 1.1 问题背景 "板凳龙",又称"盘龙",是浙闽地区的传统地方民俗文化活动。这种独特的表演艺术形式融合了中国传统龙舞的精髓和地方特色,展现了人们对美好生活的向往和对传统文化的传承。 在板凳龙表演中&am…
设计模式 6:适配器模式 定义与目的 定义:适配器模式将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。目的:该模式的主要目的是解决接口不匹配的问题,使得一个…
嘿,负采样就像是一个巧妙的“偷懒小妙招”,在自然语言处理的世界里大显身手呢! 一、定义及原理 想象一下,你在训练一个语言小魔法师,它的任务是搞清楚词和词之间的关系。就像在 Skip-gram 模型里,要猜出…
2025-12-08文章目录 下载编译&打包初始化数据目录启动服务器更改/设置root密码 下载 下载地址:https://downloads.mysql.com/archives/community/ 推荐下载 All Operating Systems (Generic) (Architecture Independent), Compressed TAR ArchiveIncludes Boost Headers …
2025-12-08十六. 1.进入关卡按f12 2.把下面语句插入里面 <img src1 οnerrοralert(xss)> 十七. 1.查看一下网络源码 2.传入的两个参数arg01和arg02,出现在了嵌入的src属性中,那我们再arg02处给这个嵌入的标签注册一个事件弹窗即可。 ?arg01a&arg02…
2025-12-08修改 VS Code 设置 打开设置: 按 Ctrl , 或者点击右下角的齿轮图标,然后选择 “Settings”。 搜索设置: 在设置搜索栏中输入 workbench.editor.enablePreview。 禁用预览模式: 找到 Workbench > Editor: Enable Preview 选…
2025-12-08题目描述 小蓝发现,对于一个正整数 nn 和一个小于 nn 的正整数 vv,将 vv 平方后对 nn 取余可能小于 nn 的一半,也可能大于等于 nn 的一半。 请问,在 11 到 n−1n−1 中, 有多少个数平方后除以 nn 的余数小于 nn 的一半。 例如&…
2025-12-08UML 代码 // 咖啡接口 interface Coffee { String getDescription(); double cost(); } // 浓缩咖啡 class Espresso implements Coffee { Override public String getDescription() { return "Espresso"; } Override public double cost() { retur…
2025-12-08开发语言:Java框架:springbootJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包:…
2025-12-08作者前言 🎂 ✨✨✨✨✨✨🍧🍧🍧🍧🍧🍧🍧🎂 🎂 作者介绍: 🎂🎂 🎂 🎉🎉🎉…
2025-12-08优质博文:IT-BLOG-CN 一、JVM 锁【偏向锁|轻量级锁|重量级锁】 对象头[每个对象都具有对象头] Mark:对象头的标记(32位),描述对象的hash、锁信息、垃圾回收标记、年龄;内容包括:①、指向锁记录…
2025-12-08目录 知识要点 案例分析 1.质量属性 2.非功能性需求 3.质量属性效用树,风险点/敏感点/权衡点,设计策略 4.管道过滤器/仓库风格,质量属性 5.质量属性效用树 6.质量属性 7.质量属性效用树 8.质量属性效用树,风险点/敏感点…
2025-12-08文章目录 1. BFF 层的定位2. 技术选型3. 架构设计3.1 分层设计3.2 示例架构 4. 核心功能实现4.1 数据聚合4.2 权限校验4.3 缓存优化 5、实战示例1. 场景说明2. ECharts 数据格式要求3. BFF 层实现步骤3.1 接收前端参数3.2 调用后端服务获取数据 4. 前端使用 总结 在使用 Node.j…
2025-12-08DQN on MountainCar 引言 在本次实验里,我构建了DQN和Dueling DQN,并在Gymnasium库的MountainCar环境中对它们展开测试。我通过调整训练任务的超参数,同时设计不同的奖励函数及其对应参数,致力于获取更优的训练效果。最后&#…
2025-12-08