ChatGPT相关参数示例
max_token 用于控制最大输出长度，若ChatGPT的回复大于max_tokens，则对输出结果进行截断。 from openai import OpenAI client OpenAI(base_url"https://api.chatanywhere.tech/v1" ) response client.chat.completions.create(model"…
2025-11-24精选文章
`git restore` 和 `git checkout` 用于丢弃工作区的改动， `git switch` 和 `git checkout` 用来切换分支
git restore 和 git checkout 都可以用于丢弃工作区的改动 但它们有一些区别，尤其是在 Git 2.23 引入了新的命令后。 主要区别 git checkout 是一个多用途命令： 它用于切换分支。它还可以用于恢复工作区中特定文件的更改。由于功能过于复杂，…
三元组抽取在实际应用中如何处理语义模糊性？
在实际应用中，三元组抽取面临语义模糊性的问题，这主要体现在输入文本的非规范描述、复杂句式以及多义性等方面。为了有效处理这种模糊性，研究者们提出了多种方法和技术，以下是一些关键策略： 基于深度学习的方法 深度学…
最新发布
15.10 在k8s部署grafana-deployment并导入k8s大盘
本节重点介绍 : grafana deployment部署k8s大盘导入 准备yaml 部署工作 1. 修改yaml中的节点选择器标签 k8s-node01改为你自己的节点 2. 在节点上创建数据目录 mkdir -pv /data/grafana3. 部署grafana # 部署 kubectl apply -f deployment.yaml # 检查 [rootprome-mast…
2025-11-24Transformer模型-7- Decoder
概述 Decoder也是N6层堆叠的结构，每层被分3层: 两个注意力层和前馈网络层，同Encoder一样在主层后都加有Add&Norm，负责残差连接和归一化操作。 Encoder与Decoder有三大主要的不同： 第一层 Masked Multi-Head Attention: 采用…
2025-11-24买瓜 第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 A 组
买瓜 题目来源 第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 A 组 原题链接 蓝桥杯 买瓜 https://www.lanqiao.cn/problems/3505/learning/ 问题描述 题目描述 小蓝正在一个瓜摊上买瓜。瓜摊上共有 n n n 个瓜，每个瓜的重量为 A i A_i Ai。小蓝刀功了得，他可以把任何瓜…
2025-11-24每日一题2024年8月30日
E-不知道叫什么名字_2023年广东工业大学腾讯杯新生程序设计竞赛 (nowcoder.com) 大致思路：题目要求选择连续的，男女人数相等的。 题目给出 男生为1，女生为0，这里猜测要把女生的0改成-1（猜测，不知道对不对…
2025-11-24学Python再学C++是走弯路？
随着编程教育的普及，越来越多的家长和学生开始选择学习编程语言。Python作为一种简洁易学、应用广泛的编程语言，成为许多编程初学者的首选。然而，随着学习的深入，很多人会考虑转向更复杂、更底层的语言，如C。这就引发了…
2025-11-24探索 Milvus 存储系统：如何评估和优化 Milvus 存储性能
欢迎来到探索 Milvus 系列。Milvus 是一款支持水平扩展和具备出色性能的开源向量数据库。Milvus 的核心是其强大的存储系统，是数据持久化和存储的关键基础。该系统包括几个关键组成部分：元数据存储（meta storage）、消息存储&#…
2025-11-23高效录制 PPT 秘籍：四款卓越录屏软件深度解析
一、引言 在现代工作、学习与知识传播的多元场景中，PPT 已然成为不可或缺的信息载体。将 PPT 内容录制下来，其用途广泛，从教师精心打造线上教学课件，到职场精英分享项目方案，再到培训师筹备培训素材等。而获取优质的 P…
2025-11-23并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹
并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹 在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。PyTorch作为灵活且强大的深度学习框架，通过torch.…
2025-11-23深度学习之图像数据集增强（Data Augmentation）
文章目录 一、 数据增强概述二、python实现传统数据增强参考文献 一、 数据增强概述 数据增强（Data Augmentation）是一种技术，通过对现有数据进行各种变换和处理来生成新的训练样本，从而增加数据集的多样性和数量。这些变换可以是…
2025-11-23基于 Arm 虚拟硬件实现人脸特征提取模型的部署
基于 Arm 虚拟硬件实现人脸特征提取模型的部署 文章目录 1 实验背景1.1 Arm 虚拟硬件介绍1.2 文章简介 2 实验目标3 实验前准备3.1 订阅 Arm 虚拟硬件镜像的百度智能云云服务器 BCC 实例3.2 克隆实验代码 4 实验步骤4.1 配置开发环境4.1.1 配置 CMSIS-Toolbox 环境4.1.2 配置 P…
2025-11-2351单片机第16步_点灯
本章重点学习软件延时和普通IO口输出。 1、delay.c如下： #include <intrins.h> //包含头文件intrins.h,要放在stdio.h的头文件之前; //使能函数如下: //1 _nop_(); 相当于汇编的NOP指令; //2 bit _testbit_( bit bit_value ); 对bit_value进行测试,若b…
2025-11-23单例模式下的自动内存释放和模板
文章目录 前言一.使用atexit释放内存二.使用模板 前言 在单例模式中，由于没有自动调用类的析构机制，导致无法内存释放，本文将介绍两种自动释放的方法 一.使用atexit释放内存 atexit是C标准库中的一个函数，用于在程序退出时执行…
2025-11-23Unity编辑器开发 Immediate Mode GUI (IMGUI)
1. 简介： IMGUI是代码驱动gui系统，由 OnGUI 函数驱动： void OnGUI() {if (GUILayout.Button("Press Me")){ Debug.Log("Hello!");} } IMGUI常用于： 创建 in-game debugging displays and tools；…
2025-11-23《论负载均衡技术在Web系统中的应用》写作框架，软考高级系统架构设计师
论文真题 负载均衡技术是提升Web系统性能的重要方法。利用负载均衡技术， 可将负载(工作任务) 进行平衡、分摊到多个操作单元上执行， 从而协同完成工作任务， 达到提升Web系统性能的目的。 请围绕“负载均衡技术在Web系统中的应用”论题， 依次从以下三个方面进行论述。 1.…
2025-11-23拦截器Interceptor
概念：是一种动态拦截方法调用的机制，类似于过滤器。Spring框架中提供的，用来动态拦截方法的执行。 作用：拦截请求，在指定的方法调用前后，根据业务需要执行预先设定的代码。
2025-11-23Spring学习（四）-AOP
Spring学习（四）-AOP –2020年06月26日 一、AOP的概念 面向切面编程。 利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。 通俗描述&am…
2025-11-23小程序css实现容器内 数据滚动 无缝衔接 点击暂停
<view class"gundongBox"><!-- 滚动展示信息的模块 --><image class"imgWid" :src"imgurlgundong.png" mode"widthFix"></image><view class"gundongView"><view class"container&qu…
2025-11-23Webpack DefinePlugin插件介绍（允许在编译时创建JS全局常量，常量可以在源代码中直接使用）JS环境变量
文章目录 DefinePlugin：打造动态编译环境的利器什么是DefinePlugin工作原理剖析1. 在Webpack配置中定义全局变量及其值2. 编译过程中，Webpack解析源代码3. 当遇到与DefinePlugin中定义的变量名匹配的标识符时，替换为相应的值4. 替换发生在AST…
2025-11-23数学基础 -- 欧拉恒等式的魅力：让复数旋转起来！
公式推导： e i π − 1 e^{i\pi} -1 eiπ−1 被誉为数学中最美的公式之一，它连接了五个数学中最重要的常数： e i π 1 0 (欧拉恒等式) e^{i\pi} 1 0 \tag{欧拉恒等式} eiπ10(欧拉恒等式) 这不仅是巧合，而是复数与三角函数…
2025-11-23热文排行
- 电力物联网的电力监控系统
- `git restore` 和 `git checkout` 用于丢弃工作区的改动， `git switch` 和 `git checkout` 用来切换分支
- 《警世贤文》摘抄：处人篇、受恩篇、宽人篇、听劝篇、劝善篇（多读书、多看报、少吃零食多睡觉）
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