以下是针对美国保险公司ERP系统和ETL程序的详细业务对象设计,包含属性定义和主外键关系:
此设计覆盖了保险核心业务流程,并可通过ETL支持数据分析(如赔付率、代理人绩效)。
1. 核心业务对象及属性
1.1 客户(Customer)
- 主键:
CustomerID(UUID或自增整数) - 属性:
FirstName(String)LastName(String)SSN(加密字段, String)DateOfBirth(Date)Address(JSON结构:街道、城市、州、邮编)ContactInfo(JSON结构:电话、邮箱)CustomerType(Enum: 个人/企业)EmployerName(String, 可选,企业客户关联)CreatedDate(Timestamp)LastModifiedDate(Timestamp)
1.2 保单(Policy)
- 主键:
PolicyNumber(唯一字符串,如PL-2023-XXXXX) - 外键:
CustomerID,ProductID,AgentID - 属性:
PolicyType(Enum: 车险/健康险/房屋险/寿险)EffectiveDate(Date)ExpirationDate(Date)PremiumAmount(Decimal)CoverageLimit(Decimal)Deductible(Decimal)Status(Enum: 生效/失效/续期待处理)RenewalDate(Date)UnderwritingDetails(JSON, 风控数据)
1.3 保险产品(InsuranceProduct)
- 主键:
ProductID(UUID) - 属性:
ProductName(String)ProductCategory(Enum: 车险/健康险/商业险等)Description(Text)BasePremium(Decimal)CoverageOptions(JSON, 如责任险/碰撞险等)RegulatoryCompliance(JSON, 符合各州法规的条款)
1.4 理赔(Claim)
- 主键:
ClaimID(UUID) - 外键:
PolicyNumber,CustomerID - 属性:
ClaimDate(Date)ReportedDate(Date)ClaimAmount(Decimal)ClaimStatus(Enum: 待处理/审核中/已支付/拒付)ClaimDescription(Text)AdjusterID(外键关联到AgentID)SettlementDate(Date)
1.5 支付(Payment)
- 主键:
PaymentID(UUID) - 外键:
PolicyNumber,CustomerID - 属性:
PaymentDate(Date)PaymentAmount(Decimal)PaymentMethod(Enum: 信用卡/ACH/支票)TransactionID(String, 第三方支付网关返回)IsRecurring(Boolean, 是否自动扣款)
1.6 代理人/经纪人(Agent)
- 主键:
AgentID(UUID) - 属性:
LicenseNumber(String)CommissionRate(Decimal)AgencyName(String)Territory(JSON, 负责的州或区域)
1.7 再保险公司(Reinsurer)
- 主键:
ReinsurerID(UUID) - 属性:
ReinsurerName(String)ContractTerms(JSON)CoveragePercentage(Decimal)
2. 主外键关系
| 主表 | 从表 | 关系 | 外键字段 |
|---|---|---|---|
| Customer | Policy | 1对多 | Policy.CustomerID |
| InsuranceProduct | Policy | 1对多 | Policy.ProductID |
| Agent | Policy | 1对多 | Policy.AgentID |
| Policy | Claim | 1对多 | Claim.PolicyNumber |
| Policy | Payment | 1对多 | Payment.PolicyNumber |
| Reinsurer | Policy | 多对多(需中间表) | PolicyReinsurance表关联 |
| Customer | ServiceRequest | 1对多 | ServiceRequest.CustomerID |
3. ETL程序设计
3.1 数据源
- 外部系统:CRM、支付网关、第三方精算数据库、州监管机构API。
- 内部系统:保单管理系统、理赔处理系统、财务系统。
3.2 ETL流程
- 抽取(Extract):
- 增量抽取:通过
LastModifiedDate字段捕获变更。 - 全量抽取:初始化时拉取历史数据。
- 增量抽取:通过
- 转换(Transform):
- 数据清洗:修复无效地址、标准化州名缩写(如CA→California)。
- 合规处理:加密敏感字段(如SSN)、按州法规过滤保单。
- 数据关联:将支付记录与保单、客户关联。
- 加载(Load):
- 目标:保险数据仓库(如Snowflake或Redshift)。
- 类型:缓慢变化维(SCD Type 2)处理客户地址变更历史。
3.3 数据仓库模型(星型模型)
- 事实表:
Fact_Premium(保费)、Fact_Claim(理赔) - 维度表:
Dim_Customer、Dim_Policy、Dim_Time
4. 扩展设计考虑
- 合规性:HIPAA(健康险)、NAIC(美国保险监管)合规字段。
- 性能优化:对
PolicyNumber和CustomerID建立索引。 - 灾备设计:ETL日志表记录每次运行状态,支持重试机制。
- API集成:通过REST API与第三方服务(如信用评分机构)交互。
5. 示例关系图
Customer (1) → (n) Policy (1) → (n) Claim
Policy (n) ← (1) InsuranceProduct
Policy (n) ← (m) Reinsurer(通过中间表)
Agent (1) → (n) Policy
