【MARK】Cline配合FreeAPI，再薅亿点点token

说明

自从用了cline，token消耗的速度就开始起飞。各家免费的几百万Token，看起来挺多，实际用起来还是顶不住几天~

FreeAPI是个简单的替代，上下文长度还是不如官方API，所以还是推荐使用官方，这个只是玩具！！！

下载并安装 Cline

Cline 是一款功能丰富的工具，从文档信息来看，它支持通过编写代码进行交互操作。新手可以借助专门为新编码人员准备的入门指南快速上手 。用户能通过学习提示工程技巧，更高效地与 Cline 交流，充分发挥其作用。Cline 自身具备多种工具，可满足不同需求，相关功能在 Cline Tools Guide 中详细说明。此外，还能利用 MCP 服务器对 Cline 进行功能扩展，用户可参考 MCP 相关文档，从 GitHub 构建 MCP 服务器或自定义 MCP 服务器。其 GitHub 仓库为https://github.com/cline/cline。

若使用 VSCode，直接在扩展商店搜索 “Cline” 进行下载安装，建议直接使用cline，只有这个支持restore！

安装部署FreeAPI

LLM Red Team 意为 LLM大模型红队，提供了多种大模型平台的免费 API 工具，GITEE访问，当前具体包括如下：

• Moonshot AI (Kimi.ai) 接口转API kimi-free-api，如果好用请使用稳定的官方API（Moonshot AI开放平台）
• 阶跃星辰 (跃问StepChat) 接口转API step-free-api，如果好用请使用稳定的官方API（阶跃星辰开放平台）
• 阿里通义 (Qwen) 接口转API qwen-free-api，如果好用请使用稳定的官方API（阿里云百炼平台）
• ZhipuAI (智谱清言) 接口转API glm-free-api，如果好用请使用稳定的官方API（智谱AI开放平台）
• 深度求索（DeepSeek）接口转API deepseek-free-api，如果好用请使用稳定的官方API（DeepSeek开放平台）
• 字节跳动（豆包）接口转API doubao-free-api，如果好用请使用稳定的官方API（火山引擎）
• 秘塔AI (metaso) 接口转API metaso-free-api，如果好用请使用稳定的官方API（秘塔AI）
• 讯飞星火（spark）接口转API spark-free-api，如果好用请使用稳定的官方API（讯飞星火大模型API）
• MiniMax（海螺AI）接口转API hailuo-free-api，如果好用请使用稳定的官方API（MiniMax开放平台）
• 聆心智能 (Emohaa) 接口转API emohaa-free-api，如果好用请使用稳定的官方API（智谱AI开放平台）
  

以下简答介绍使用git和docker两种部署方式，具体部署可以参考https://llm-red-team.github.io/free-api/。

使用 git 部署

以 deepseek-free-api 为例，
终端输入

git clone https://gh-proxy.com/https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api.git

获取项目（正常拉取可能拉不到，可加上魔法前缀https://gh-proxy.com ）。
进入项目目录
cd deepseek-free-api
安装依赖：执行npm i安装依赖，再执行npm run build安装项目。
启动服务：使用nohup node dist/index.js启动项目，确保电脑保持运行状态以维持服务在线。

使用 Docker 部署（推荐）

安装 Docker：依据你的操作系统，前往Docker 官方网站下载并安装 Docker。安装完成后，确保 Docker 服务已启动。
国内用户，可以直接使用下述命令安装启动docker，可自行配置端口，选择模型~

docker run -it -d --init --name deepseek-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai dockerpull.cn/vinlic/deepseek-free-api:latest
docker run -it -d --init --name kimi-free-api -p 8000:8001 -e TZ=Asia/Shanghai dockerpull.cn/vinlic/kimi-free-api:latest
docker run -it -d --init --name hailuo-free-api -p 8002:8000 -e TZ=Asia/Shanghai dockerpull.cn/vinlic/hailuo-free-api:latest
docker run -it -d --init --name step-free-api -p 8003:8000 -e TZ=Asia/Shanghai dockerpull.cn/vinlic/step-free-api:latest
docker run -it -d --init --name qwen-free-api -p 8004:8000 -e TZ=Asia/Shanghai dockerpull.cn/vinlic/qwen-free-api:latest
docker run -it -d --init --name glm-free-api -p 8005:8000 -e TZ=Asia/Shanghai dockerpull.cn/vinlic/glm-free-api:latest
docker run -it -d --init --name metaso-free-api -p 8006:8000 -e TZ=Asia/Shanghai dockerpull.cn/vinlic/metaso-free-api:latest
docker run -it -d --init --name spark-free-api -p 8007:8000 -e TZ=Asia/Shanghai dockerpull.cn/vinlic/spark-free-api:latest
docker run -it -d --init --name emohaa-free-api -p 8008:8000 -e TZ=Asia/Shanghai dockerpull.cn/vinlic/emohaa-free-api:latest

验证部署：打开浏览器，访问http://localhost:3000（若端口映射有变化，相应调整），若看到正确的响应信息，说明 FreeAPI 服务已成功部署在 Docker 容器中。

如果使用1panel面板，可以直接在面板中查看正在使用的容器

配置 Cline 与 FreeAPI

设置 Api Key

参考官网指南，打开浏览器进入开发者选项，查看对应大模型官网的cookie即可。如：

设置Cline

在 VSCode 中，点击 Cline 插件图标，进入设置页面。

• 配置 API Provider
• 选择 “OpenAI Compatible” 。
• 设置 Base URL
• 设置 Api Key，使用上一步获取到token即可
• 设置 Model ID，可随意起一个名字，完成后点击 “Done” 按钮。
  

参考链接

https://llm-red-team.github.io/free-api/