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【11408学习记录】[特殊字符] 速解命题核心!考研数学线性代数:4类行列式满分技巧(含秒杀公式)​

2025/6/13 18:20:35 来源:https://blog.csdn.net/2301_79458548/article/details/148565086  浏览:    关键词:【11408学习记录】[特殊字符] 速解命题核心!考研数学线性代数:4类行列式满分技巧(含秒杀公式)​

时间

  • 数学
    • 线性代数
      • 具体型行列式的计算
        • 化为基本形(12 + 1)
          • 爪形行列式
          • 特殊行列式
          • 行(列)和相等行列式
          • X型行列式
        • 递推法
        • 行列式表示的函数和方程
  • 英语
    • 每日一句
      • 词汇
      • 第一步:找谓语
      • 第二步:断句
      • 第三步:简化
        • 破折号前
          • 主句
          • 宾语从句
        • 破折号后
          • 主句
          • 表语从句

2025.06.10

数学

线性代数

具体型行列式的计算

化为基本形(12 + 1)
爪形行列式

[ 1 1 1 1 1 2 0 0 1 0 3 0 1 0 0 4 ] ⇒ 第3列的( − 1 3 )倍加到第1列 第4列的( − 1 4 )倍加到第1列 性质7: 第2列的( − 1 2 )倍加到第1列 [ 1 − 1 2 − 1 3 − 1 4 1 1 1 0 2 0 0 0 0 3 0 0 0 0 4 ] = ( 1 − 1 2 − 1 3 − 1 4 ) × 2 × 3 × 4 = 24 − 12 − 8 − 6 = − 2 \begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 3 & 0 \\ 1 & 0 & 0 & 4 \end{bmatrix} \xRightarrow[\substack{\text{第3列的($-\frac{1}{3}$)倍加到第1列} \\\ \\ \text{第4列的($-\frac{1}{4}$)倍加到第1列}}]{\substack{\text{性质7:} \\ \text{第2列的($-\frac{1}{2}$)倍加到第1列}}} \begin{bmatrix} 1-\frac{1}{2}-\frac{1}{3}-\frac{1}{4} & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 4 \end{bmatrix} \\\ \\ \begin{align} \notag& = (1-\frac{1}{2}-\frac{1}{3}-\frac{1}{4}) × 2 × 3 × 4 \\ \notag& = 24 - 12 - 8 - 6 \\ \notag& = -2 \end{align} 1111120010301004 性质72列的(21)倍加到第1 3列的(31)倍加到第1 4列的(41)倍加到第1 1213141000120010301004  =(1213141)×2×3×4=241286=2

方法总结
对于四种爪性行列式:

左上爪 = [ a 11 a 12 a 13 a 14 a 21 a 22 0 0 a 31 0 a 33 0 a 41 0 0 a 44 ] 左下爪 = [ a 11 0 0 a 14 a 21 0 a 23 0 a 31 a 32 0 0 a 41 a 42 a 43 a 44 ] 右上爪 = [ a 11 a 12 a 13 a 14 0 0 a 23 a 24 0 a 32 0 a 34 a 41 0 0 a 44 ] 右下爪 = [ a 11 0 0 a 14 0 a 22 0 a 24 0 0 a 33 a 34 a 41 a 42 a 43 a 44 ] {左上爪} = \begin{bmatrix} \color{red}a_{11} & \color{red}a_{12} & \color{red}a_{13} & \color{red}a_{14} \\ \color{red}a_{21} & \color{red}a_{22} & 0 & 0 \\ \color{red}a_{31} & 0 & \color{red}a_{33} & 0 \\ \color{red}a_{41} & 0 & 0 & \color{red}a_{44} \end{bmatrix} {左下爪} = \begin{bmatrix} \color{red}a_{11} & 0 & 0 & \color{red}a_{14} \\ \color{red}a_{21} & 0 & \color{red}a_{23} & 0 \\ \color{red}a_{31} & \color{red}a_{32} & 0 & 0 \\ \color{red}a_{41} & \color{red}a_{42} & \color{red}a_{43} & \color{red}a_{44} \end{bmatrix} \\\ \\ {右上爪} = \begin{bmatrix} \color{red}a_{11} & \color{red}a_{12} & \color{red}a_{13} & \color{red}a_{14} \\ 0 & 0 & \color{red}a_{23} & \color{red}a_{24} \\ 0 & \color{red}a_{32} & 0 & \color{red}a_{34} \\ \color{red}a_{41} & 0 & 0 & \color{red}a_{44} \end{bmatrix} {右下爪} = \begin{bmatrix} \color{red}a_{11} & 0 & 0 & \color{red}a_{14} \\ 0 & \color{red}a_{22} & 0 & \color{red}a_{24} \\ 0 & 0 & \color{red}a_{33} & \color{red}a_{34} \\ \color{red}a_{41} & \color{red}a_{42} & \color{red}a_{43} & \color{red}a_{44} \end{bmatrix} 左上爪= a11a21a31a41a12a2200a130a330a1400a44 左下爪= a11a21a31a4100a32a420a230a43a1400a44  右上爪= a1100a41a120a320a13a2300a14a24a34a44 右下爪= a1100a410a220a4200a33a43a14a24a34a44

在计算时都是利用斜爪消除平爪或者竖爪,将其化成12 + 1 的基本形

特殊行列式

[ 1 − 1 1 x − 1 1 − 1 x + 1 − 1 1 x − 1 1 − 1 x + 1 − 1 1 − 1 ] ⇒ 第3列的1倍加到第2列 第4列的1倍加到第3列 性质7: 第2列的1倍加到第1列 [ 0 0 x x − 1 0 x x − 1 x x 0 − 1 x 0 0 − 1 ] ⇒ 第3列的 1 x 倍加到第4列 性质7: 第1列的 1 x 倍加到第4列 [ 0 0 x x 0 x x 0 x x 0 0 x 0 0 0 ] = ( − 1 ) 4 × 3 2 x 4 = x 4 \begin{bmatrix} 1 & -1 & 1 & x -1 \\ 1 & -1 & x + 1 & -1 \\ 1 & x - 1 & 1 & -1 \\ x + 1 & -1 & 1 & -1 \end{bmatrix} \xRightarrow[\substack{\text{第3列的1倍加到第2列} \\\ \\ \text{第4列的1倍加到第3列}}]{\substack{\text{性质7:} \\\ \\ \text{第2列的1倍加到第1列}}} \begin{bmatrix} 0 & 0 & x & x -1 \\ 0 & x & x & -1 \\ x & x & 0& -1 \\ x & 0 & 0& -1 \end{bmatrix} \\\ \\ \xRightarrow[\substack{\text{第3列的$\frac{1}{x}$倍加到第4列} \\\ \\ \text{}}]{\substack{\text{性质7:} \\\ \\ \text{第1列的$\frac{1}{x}$倍加到第4列}}} \begin{bmatrix} 0 & 0 & x & x \\ 0 & x & x & 0 \\ x & x & 0& 0 \\ x & 0 & 0& 0 \end{bmatrix} = (-1)^{\frac{4×3}{2}}x^4 = x^4 111x+111x111x+111x1111 性质7 2列的1倍加到第1 3列的1倍加到第2 4列的1倍加到第3 00xx0xx0xx00x1111  性质7 1列的x1倍加到第4 3列的x1倍加到第4  00xx0xx0xx00x000 =(1)24×3x4=x4
方法总结
我们可以通过行列式的性质将行列式简化成 12 + 1 的基本形

简便计算:当行列式的行元素差别不大,且第1列元素大部分相同时,则

  • 将第一行的(-1)倍加至其余行,化简行列式
  • 对化简整理后的行列式利用行列式的性质,将其化为 12 + 1的基本形
行(列)和相等行列式

D n = [ a b b ⋯ b b a b ⋯ b b b a ⋯ b ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ b b b ⋯ a ] ⇒ ⋯ 第n列的-1倍加到第n - 1列 性质7: 第n列的-1倍加到第1列 [ a − b 0 0 ⋯ b 0 a − b 0 ⋯ b 0 0 a − b ⋯ b ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ b − a b − a b − a ⋯ a ] 右下爪行列式 ⇒ 性质 3 :提出第 n 行的公因式 b − a ( b − a ) [ a − b 0 0 ⋯ b 0 a − b 0 ⋯ b 0 0 a − b ⋯ b ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 1 1 1 ⋯ a b − a ] ⇒ ⋯ 第n-1行的 − 1 a − b 倍加到第n行 性质7: 第1行的 − 1 a 倍加到第n行 ( b − a ) [ a − b 0 0 ⋯ b 0 a − b 0 ⋯ b 0 0 a − b ⋯ b ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 0 0 0 ⋯ a b − a + ( n − 1 ) ( − b a − b ) ] = ( b − a ) ∗ ( a − b ) n − 1 ∗ [ a b − a + ( n − 1 ) ( − b a − b ) ] = ( b − a ) ∗ ( a − b ) n − 1 ∗ [ a b − a + ( n − 1 ) ( b b − a ) ] = ( a − b ) n − 1 ∗ [ a + ( n − 1 ) b ] {D_n} = \begin{bmatrix} a & b & b & \cdots & b \\ b & a & b & \cdots & b \\ b & b & a & \cdots & b \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ b & b & b & \cdots & a \end{bmatrix} \xRightarrow[\substack{\text{$\cdots$} \\\ \\ \text{第n列的-1倍加到第n - 1列}}]{\substack{\text{性质7:} \\\ \\ \text{第n列的-1倍加到第1列}}} \begin{bmatrix} a-b & 0 & 0 & \cdots & b \\ 0 & a - b & 0 & \cdots & b \\ 0 & 0 & a - b & \cdots & b \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ b - a & b - a & b - a& \cdots & a \end{bmatrix} \\\ \\ {右下爪行列式}\xRightarrow{性质3:提出第n行的公因式b - a} {(b-a)} \begin{bmatrix} a-b & 0 & 0 & \cdots & b \\ 0 & a - b & 0 & \cdots & b \\ 0 & 0 & a - b & \cdots & b \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 1 & 1 & 1 & \cdots & \frac{a}{b-a} \end{bmatrix} \\\ \\ \xRightarrow[\substack{\text{$\cdots$} \\\ \\ \text{第n-1行的$-\frac{1}{a-b}$倍加到第n行}}]{\substack{\text{性质7:} \\\ \\ \text{第1行的$-\frac{1}{a}$倍加到第n行}}} {(b-a)} \begin{bmatrix} a - b & 0 & 0 & \cdots & b \\ 0 & a - b & 0 & \cdots & b \\ 0 & 0 & a - b & \cdots & b \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & \frac{a}{b-a}+(n-1)(-\frac{b}{a-b}) \end{bmatrix} \\\ \\ \begin{align} \notag& = (b - a) * (a - b)^{n -1} *[ \frac{a}{b-a}+(n-1)(-\frac{b}{a-b})] \\ \notag& = (b - a) * (a - b)^{n -1} *[ \frac{a}{b-a}+(n-1)(\frac{b}{b-a})] \\ \notag& = (a - b)^{n-1} * [a + (n-1)b] \end{align} Dn= abbbbabbbbabbbba 性质7 n列的-1倍加到第1  n列的-1倍加到第n - 1 ab00ba0ab0ba00abbabbba  右下爪行列式性质3:提出第n行的公因式ba (ba) ab0010ab0100ab1bbbbaa  性质7 1行的a1倍加到第n  n-1行的ab1倍加到第n(ba) ab0000ab0000ab0bbbbaa+(n1)(abb)  =(ba)(ab)n1[baa+(n1)(abb)]=(ba)(ab)n1[baa+(n1)(bab)]=(ab)n1[a+(n1)b]

方法总结

  • 笨方法:按照上述展示过程,利用行列式的性质逐步化简至 12 + 1 的基本形

  • 简便方法:当行列式中每行(列)元素之和相等时,将其余各列(行)加到第1列(行),让后提出公因式,进行初步化简;最后根据行列式的性质进一步化简成 12 + 1 的基本形

X型行列式

[ a 1 0 0 b 1 0 a 2 b 2 0 0 b 3 a 3 0 b 4 0 0 a 4 ] ⇒ 性质5: 第2列与第4列互换 [ a 1 b 1 0 0 0 0 b 2 a 2 0 0 a 3 b 3 b 4 a 4 0 0 ] ⇒ 性质5: 第2行与第4行互换 [ a 1 b 1 0 0 b 4 a 4 0 0 0 0 a 3 b 3 0 0 b 2 a 2 ] ⇒ 分块行列式 [ A 0 0 B ] 由拉普拉斯展开式可得 [ A 0 0 B ] = ∣ A ∣ ∣ B ∣ = ( a 1 a 4 − b 1 b 4 ) ( a 3 a 2 − b 3 b 2 ) \begin{bmatrix} a_1 & 0 & 0 & b_1 \\ 0 & a_2 & b_2 & 0 \\ 0 & b_3 & a_3 & 0 \\ b_4 & 0 & 0 & a_4 \end{bmatrix} \xRightarrow[\substack{\text{} \\\ \\ \text{}}]{\substack{\text{性质5:} \\\ \\ \text{第2列与第4列互换}}} \begin{bmatrix} a_1 & b_1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & b_2 & a_2 \\ 0 & 0 & a_3 & b_3 \\ b_4 & a_4 & 0 & 0 \end{bmatrix} \\\ \\ \xRightarrow[\substack{\text{} \\\ \\ \text{}}]{\substack{\text{性质5:} \\\ \\ \text{第2行与第4行互换}}} \begin{bmatrix} a_1 & b_1 & 0 & 0 \\ b_4 & a_4 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & a_3 & b_3 \\ 0 & 0 & b_2 & a_2 \end{bmatrix} \xRightarrow[\substack{\text{} \\\ \\ \text{}}]{\substack{\text{} \\\ \\ \text{分块行列式}}} \begin{bmatrix} A & 0 \\ 0 & B \end{bmatrix} \\\ \\ {由拉普拉斯展开式可得} \begin{bmatrix} A & 0 \\ 0 & B \end{bmatrix} = |A||B|=(a_1a_4 - b_1b_4)(a_3a_2-b_3b_2) a100b40a2b300b2a30b100a4 性质5 2列与第4列互换   a100b4b100a40b2a300a2b30  性质5 2行与第4行互换   a1b400b1a40000a3b200b3a2  分块行列式  [A00B] 由拉普拉斯展开式可得[A00B]=A∣∣B=(a1a4b1b4)(a3a2b3b2)

方法总结
X型行列式在计算时,有两种情况:

  • 主副对角线上元素相同

[ a ⋯ ⋯ b ⋮ a b ⋮ ⋮ b a ⋮ b ⋯ ⋯ a ] 2 n = ( a 2 − b 2 ) n \begin{bmatrix} a & \cdots & \cdots & b \\ \vdots & a & b & \vdots \\ \vdots & b & a & \vdots \\ b & \cdots & \cdots & a \end{bmatrix}_{2n} = (a^2 - b^2)^{n} ababbaba 2n=(a2b2)n

  • 主副对角线上元素不同

[ a 1 ⋯ ⋯ b 1 ⋮ a k b k ⋮ ⋮ b k + 1 a k + 1 ⋮ b 2 k ⋯ ⋯ a 2 k ] 2 k = ∏ i = 1 k ( a i a 2 k + 1 − i − b i b 2 k + 1 − i ) \begin{bmatrix} a_1 & \cdots & \cdots & b_1 \\ \vdots & a_k & b_k & \vdots \\ \vdots & b_{k+1} & a_{k+1} & \vdots \\ b_{2k} & \cdots & \cdots & a_{2k} \end{bmatrix}_{2k} = \prod\limits_{i = 1}^k(a_ia_{2k+1-i}-b_ib_{2k+1-i}) a1b2kakbk+1bkak+1b1a2k 2k=i=1k(aia2k+1ibib2k+1i)

递推法

建立 D n D_n Dn D n − 1 D_{n-1} Dn1 的关系式,实现递推:

  • 元素分布规律相同
  • D n − 1 D_{n-1} Dn1 D n D_n Dn 少一阶

递推法:给出 n 阶,推 n - 1 阶,n - 2 阶,……,一直往下推,推到首项的表达式(即1阶的情况)

数学归纳法:从1阶,2阶,……,找到基本规律,然后往上(即高阶)假设,假设命题对 n = k - 1 时成立,最后证明命题对 n = k 时成立

宽对角行列式

D 4 = [ 1 − a a 0 0 − 1 1 − a a 0 0 − 1 1 − a a 0 0 − 1 1 − a ] ⇒ 第2行的1倍加到第4行 第3行的1倍加到第4行 性质7: 第1行的1倍加到第4行 [ 1 − a a 0 0 − 1 1 − a a 0 0 − 1 1 − a a − a 0 0 1 ] ⇒ 按照第4行展开 − a × ( − 1 ) 4 + 1 × [ a 0 0 1 − a a 0 − 1 1 − a a ] + [ 1 − a a 0 − 1 1 − a a 0 − 1 1 − a ] = a 4 + D 3 D 3 = [ 1 − a a 0 − 1 1 − a a 0 − 1 1 − a ] ⇒ 第2行的1倍加到第3行 性质7: 第1行的1倍加到第3行 [ 1 − a a 0 − 1 1 − a a − a 0 1 ] ⇒ 按照第3行展开 − a × ( − 1 ) 3 + 1 × [ a 0 1 − a a ] + [ 1 − a a − 1 1 − a ] = − a 3 + D 2 D 2 = [ 1 − a a − 1 1 − a ] ⇒ 性质7: 第1行的1倍加到第2行 [ 1 − a a − a 1 ] ⇒ 按照第2行展开 − a × ( − 1 ) 2 + 1 × a + 1 − a = a 2 − a + 1 D 4 = a 4 + D 3 = a 4 − a 3 + D 2 = a 4 − a 3 + a 2 − a + 1 {D_4} = \begin{bmatrix} 1 - a & a & 0 & 0 \\ -1 & 1 - a & a & 0 \\ 0 & -1 & 1 - a & a \\ 0 & 0 & -1 & 1 - a \end{bmatrix} \xRightarrow[\substack{\text{第2行的1倍加到第4行} \\\ \\ \text{第3行的1倍加到第4行}}]{\substack{\text{性质7:} \\\ \\ \text{第1行的1倍加到第4行}}} \begin{bmatrix} 1 - a & a & 0 & 0 \\ -1 & 1 - a & a & 0 \\ 0 & -1 & 1 - a & a \\ -a & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \\\ \\ \xRightarrow[\substack{\text{} \\\ \\ \text{}}]{\substack{\text{} \\\ \\ \text{按照第4行展开}}} -a × (-1)^{4 + 1} × \begin{bmatrix} a & 0 & 0 \\ 1 - a & a & 0 \\ -1 & 1 - a & a \\ \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 1 - a & a & 0 \\ -1 & 1 - a & a \\ 0 & -1 & 1 - a \\ \end{bmatrix} = a^4 + D_3 \\\ \\ D_3 = \begin{bmatrix} 1 - a & a & 0 \\ -1 & 1 - a & a \\ 0 & -1 & 1 - a \\ \end{bmatrix} \xRightarrow[\substack{\text{第2行的1倍加到第3行} \\\ \\ \text{}}]{\substack{\text{性质7:} \\\ \\ \text{第1行的1倍加到第3行}}} \begin{bmatrix} 1 - a & a & 0 \\ -1 & 1 - a & a \\ -a & 0 & 1 \\ \end{bmatrix} \\\ \\ \xRightarrow[\substack{\text{} \\\ \\ \text{}}]{\substack{\text{} \\\ \\ \text{按照第3行展开}}} -a × (-1)^{3 + 1} × \begin{bmatrix} a & 0 \\ 1 - a & a \\ \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 1 - a & a \\ -1 & 1 - a \\ \end{bmatrix} = - a ^3 + D_2 \\\ \\ D_2 = \begin{bmatrix} 1 - a & a \\ -1 & 1 - a \\ \end{bmatrix} \xRightarrow[\substack{\text{} \\\ \\ \text{}}]{\substack{\text{性质7:} \\\ \\ \text{第1行的1倍加到第2行}}} \begin{bmatrix} 1 - a & a \\ -a & 1 \\ \end{bmatrix} \xRightarrow[\substack{\text{} \\\ \\ \text{}}]{\substack{\text{} \\\ \\ \text{按照第2行展开}}} -a × (-1)^{2 + 1} × a + 1 - a = a^2 - a + 1 \\\ \\ D_4 = a^4 + D_3 = a^4 - a^3 + D_2 = a^4 - a^3 + a^2 - a + 1 D4= 1a100a1a100a1a100a1a 性质7 1行的1倍加到第4 2行的1倍加到第4 3行的1倍加到第4 1a10aa1a100a1a000a1   按照第4行展开  a×14+1× a1a10a1a00a + 1a10a1a10a1a =a4+D3 D3= 1a10a1a10a1a 性质7 1行的1倍加到第3 2行的1倍加到第3  1a1aa1a00a1   按照第3行展开  a×(1)3+1×[a1a0a]+[1a1a1a]=a3+D2 D2=[1a1a1a]性质7 1行的1倍加到第2  [1aaa1] 按照第2行展开  a×(1)2+1×a+1a=a2a+1 D4=a4+D3=a4a3+D2=a4a3+a2a+1

行列式表示的函数和方程

这类问题的行列式元素 a i j a_{ij} aij 往往不是具体数值,而是含 x x x λ \lambda λ 等的函数:

  • 在行列式中,若 a i j a_{ij} aij 时具体数值,则行列式也是一个具体数值
  • a i j a_{ij} aij 是含 x x x λ \lambda λ 等的函数,则行列式可能是自变量为 x x x λ \lambda λ 等的函数

无规律行列式

设 f ( x ) = [ 1 0 x 1 2 x 2 1 3 x 3 ] , 求 f ( x + 1 ) − f ( x ) 设 f(x) = \begin{bmatrix} 1 & 0 & x \\ 1 & 2 & x^2 \\ 1 & 3 & x^3 \end{bmatrix} , 求f(x + 1) - f(x) f(x)= 111023xx2x3 ,f(x+1)f(x)
在这一题中,单看 f ( x + 1 ) − f ( x ) f(x+1)-f(x) f(x+1)f(x) 我们无法观察出什么内容,如果我们直接将 f ( x ) f(x) f(x) 展开又太过麻烦,因此我们直接将 x + 1 x+1 x+1 带入到行列式中:
f ( x + 1 ) − f ( x ) = [ 1 0 ( x + 1 ) 1 2 ( x + 1 ) 2 1 3 ( x + 1 ) 3 ] − [ 1 0 x 1 2 x 2 1 3 x 3 ] f(x + 1) - f(x) = \begin{bmatrix} 1 & 0 & (x + 1) \\ 1 & 2 & (x + 1)^2 \\ 1 & 3 & (x + 1)^3 \end{bmatrix} - \begin{bmatrix} 1 & 0 & x \\ 1 & 2 & x^2 \\ 1 & 3 & x^3 \end{bmatrix} f(x+1)f(x)= 111023(x+1)(x+1)2(x+1)3 111023xx2x3

这里我们就不难发现,这两个行列式的第一列与第二列都相等,因此我们不妨借助性质3:行列式中某行(列)元素有公因子 k ( k ≠ 0 ) k(k\neq0) k(k=0) ,则 k k k 可提到行列式外面 的逆运算—— 倍乘 性质,将-1倍乘到 f ( x ) f(x) f(x) 的第3列中;

并借助性质4:行列式中某行(列)元素均是两个数之和,则可拆成两个行列式之和 的逆运算—— 单行可加性质,将 f ( x − 1 ) f(x-1) f(x1) f ( x ) f(x) f(x) 这两个行列式的第三列相加,于是我们就得到了一个新的行列式:
[ 1 0 ( x + 1 ) − x 1 2 ( x + 1 ) 2 − x 2 1 3 ( x + 1 ) 3 − x 3 ] \begin{bmatrix} 1 & 0 & (x + 1) - x \\ 1 & 2 & (x + 1)^2 - x^2\\ 1 & 3 & (x + 1)^3 - x^3 \end{bmatrix} 111023(x+1)x(x+1)2x2(x+1)3x3
接下来我们将这个行列式的第三行进行化简:
[ 1 0 1 1 2 2 x + 1 1 3 3 x 2 + 3 x + 1 ] \begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 1 & 2 & 2x + 1\\ 1 & 3 & 3x^2 + 3x + 1 \end{bmatrix} 11102312x+13x2+3x+1
此时我们就可以继续通过性质7:行列式中某行(列)的k倍加到另一行(列),行列式不变,将第一行的-1倍加到第三列,将第二行的-x倍加到第三列,这样我们就得到了最终的下三角行列式:
[ 1 0 0 1 2 0 1 3 3 x 2 ] = 6 x 2 \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 2 & 0\\ 1 & 3 & 3x^2 \end{bmatrix} = 6x^2 111023003x2 =6x2

函数可以用含变量的行列式表示,因此,对这类行列式当然地也可以求极限、导数、积分等。

关于 λ \lambda λ 的方程

[ λ − 1 − 2 3 1 λ − 4 3 − 1 a λ − 5 ] = 0 , 该方程有二重根,求参数 a 的值 \begin{bmatrix} \lambda - 1& -2 & 3 \\ 1 & \lambda - 4 & 3 \\ -1 & a & \lambda -5 \end{bmatrix} = 0, {该方程有二重根,求参数a的值} λ1112λ4a33λ5 =0该方程有二重根,求参数a的值
在这题中,因为是一个3阶行列式,我们可以采用笨方法——直接将行列式展开;

当然也存在简便方法——通过行列式的性质将行列式简化:

  • 首先我们可以看到第一列中第二行和第三行的元素是±1,第3列中第一行和第二行的元素均为3,因此我们可以从这两点出发,将行列式凑出尽可能多的零,方便我们后续的展开;
  • 其次,我们经过观察可以看到,第3行中存在未知参数a,不太好进行消元;
  • 因此,我们首选第一行或者第二行进行凑0

这里我们根据性质7:将行列式中的某一行的k倍加到另一行中,行列式不变,将第一行的-1倍加到第二行中,我们就得到了新的行列式:

[ λ − 1 − 2 3 2 − λ λ − 2 0 − 1 a λ − 5 ] \begin{bmatrix} \lambda - 1& -2 & 3 \\ 2- \lambda & \lambda - 2 & 0 \\ -1 & a & \lambda -5 \end{bmatrix} λ12λ12λ2a30λ5

此时我们不难发现,在第二行中,第一列与第二列这两个元素相加正好为0,因此我们继续消元,将第一列的1倍加到第二列,得到新的行列式:

[ λ − 1 λ − 3 3 2 − λ 0 0 − 1 a − 1 λ − 5 ] \begin{bmatrix} \lambda - 1& \lambda - 3 & 3 \\ 2- \lambda & 0 & 0 \\ -1 & a - 1 & \lambda -5 \end{bmatrix} λ12λ1λ30a130λ5

现在我们就可以根据第二行将行列式展开:
( 2 − λ ) ⋅ ( − 1 ) 2 + 1 ⋅ [ λ − 3 3 a − 1 λ − 5 ] = ( λ − 2 ) ⋅ [ ( λ − 3 ) ( λ − 5 ) + 3 ( 1 − a ) ] = ( λ − 2 ) ( λ 2 − 8 λ + 18 − 3 a ) = 0 (2 - \lambda) · (-1)^{2 + 1} · \begin{bmatrix} \lambda - 3 & 3 \\ a - 1 & \lambda -5 \end{bmatrix} \\\ \\ \begin{align} \notag&=(\lambda - 2)·[(\lambda - 3)(\lambda - 5) + 3(1 - a)]\\ \notag &=(\lambda - 2)(\lambda^2 - 8\lambda + 18 - 3a)=0 \end{align} (2λ)(1)2+1[λ3a13λ5] =(λ2)[(λ3)(λ5)+3(1a)]=(λ2)(λ28λ+183a)=0

在这种 a b = 0 ab=0 ab=0 的方程中,要么 a = 0 a=0 a=0 ,要么 b = 0 b=0 b=0 ,要么 a a a b b b 都为0,这里我们需要根据具体情况进行分类讨论;

在题目中有提到,方程有二重根,即两个相等实根,若原式中 λ − 2 = 0 \lambda - 2 = 0 λ2=0 成立且为方程的二重根时,那说明 λ 2 − 8 λ + 18 − 3 a = 0 \lambda^2 - 8\lambda + 18 - 3a = 0 λ28λ+183a=0 的解同样是 λ = 2 \lambda = 2 λ=2;若原式中 λ − 2 = 0 \lambda - 2 = 0 λ2=0不成立,那么方程的二重根就一定来自于 λ 2 − 8 λ + 18 − 3 a = 0 \lambda^2 - 8\lambda + 18 - 3a = 0 λ28λ+183a=0,这样我们就得到了两种情况:

  • λ = 2 \lambda = 2 λ=2 为方程的二重根

λ 2 − 8 λ + 18 − 3 a = 0 2 2 − 8 × 2 + 18 − 3 a = 0 6 − 3 a = 0 a = 2 \begin{align} \lambda^2 - 8\lambda + 18 - 3a & = 0 \\ 2^2 - 8 × 2 + 18 - 3a & = 0 \\ 6 - 3a & = 0 \\ a &= 2 \end{align} λ28λ+183a228×2+183a63aa=0=0=0=2

  • λ = 2 \lambda = 2 λ=2 不是方程的二重根

λ 2 − 8 λ + 18 − 3 a = 0 Δ = ( − 8 ) 2 − 4 × 1 × ( 18 − 3 a ) = 0 64 − 72 + 12 a = 0 a = 2 3 \begin{align} \lambda^2 - 8\lambda + 18 - 3a & = 0 \\ \Delta = (-8)^2 - 4 × 1 × (18 - 3a) & = 0 \\ 64-72+12a & = 0 \\ a &= \frac{2}{3} \end{align} λ28λ+183aΔ=(8)24×1×(183a)6472+12aa=0=0=0=32

此时 λ 2 − 8 λ + 18 − 3 a = λ 2 − 8 λ + 18 − 2 = λ 2 − 8 λ + 16 = ( λ − 4 ) 2 = 0 \lambda^2 - 8\lambda + 18 - 3a = \lambda^2 - 8\lambda + 18 - 2=\lambda^2 - 8\lambda + 16=(\lambda - 4)^2 = 0 λ28λ+183a=λ28λ+182=λ28λ+16=(λ4)2=0,即 λ = 4 \lambda = 4 λ=4 为方程的二重根。

综上所述, a = 2 或 a = 2 3 a = 2 或 a = \frac{2}{3} a=2a=32

英语

每日一句

An old saying has it that half of all advertising budgets are wasted — the trouble is, no one knows which half.(2013, Reading Comprehension, Part A Text 2)

词汇

An old saying has it that:常言道
advertising budgets: 广告预算

第一步:找谓语

An old saying has it that half of all advertising budgets are wasted — the trouble is, no one knows which half.

第二步:断句

原句中有四处谓语,包含四件事,各谓语分布在以下部分:

  • has:为主句谓语
  • are wasted:为that引导的宾语从句中的谓语
  • is:为破折号后的主句谓语
  • knows:为表语从句中的谓语

按照标点、引导词与谓语,可以将原句断开为以下分句:

  • An old saying has it —— 主句1
  • that half of all advertising budgets are wasted —— 宾语从句
  • — the trouble is, ——主句2
  • no one knows which half. —— 表语从句

第三步:简化

破折号前

An old saying has it that half of all advertising budgets are wasted

主句

An old saying has it

  • 主句主语部分:An old saying
    • 限定词:an 修饰名词:saying
    • 形容词:old 作为前置定语,修饰名词:saying
    • 名词:saying 为主句主语核心词
  • 主句谓语部分:has 为及物动词,后接宾语
  • 主句宾语部分:it 为形式宾语,后面的that从句为动词:has 的真正宾语

去掉主句的扩展成分,就得到了主句的核心:

  • …… saying has it —— 有 …… 说法
宾语从句

that half of all advertising budgets are wasted

  • 从句引导词:that 引导宾语从句,整个从句作动词:has 的宾语,引导词:that在句中不做成分
  • 从句主语部分:half of all advertising budgets
    • 名词:half 为从句主语核心词
    • 介词短语:of all advertising budgets 作后置定语,补充说明 half 的范围
      • 形容词:all 与形容词:advertising 共同修饰名词:budgets
      • 名词:budgets 为介词:of 的宾语
  • 从句谓语部分:are wasted 为被动语态,从句主语为该动作的承受者

去掉从句扩展成分,就得到了从句的核心:

  • that half …… are wasted —— …… 一半被浪费了
破折号后

the trouble is, no one knows which half.

主句

the trouble is,

  • 主句主语部分:the trouble
    • 限定词:the 修饰名词:trouble
    • 名词:trouble 为主句主语核心词
  • 主句谓语部分:is 为系动词,后接表语

去掉主句扩展成分,就得到了主句的核心:

  • …… trouble is —— …… 问题是
表语从句

no one knows which half.

  • 从句连接词:that 被省略
  • 从句主语部分:no one
    • 限定词:no 修饰代词:one
    • 代词:one 代指people
  • 从句谓语部分:knows 为及物动词,后接宾语
  • 从句宾语部分:which half
    • 限定词:which 修饰名词:half
    • 名词:half 为从句宾语核心词

去掉从句扩展部分,就得到了从句的核心:

  • …… one knows …… half —— …… 人 知道 …… 一半

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