【NLP高频面题 - 分布式训练篇】分布式训练主要解决大模型训练中的哪些问题?
【NLP高频面题 - 分布式训练篇】分布式训练主要解决大模型训练中的哪些问题? 重要性:★ 传统的单机单卡模式已经无法满足超大模型进行训练的要求,这一趋势背后有几个原因。 模型规模迅速增加。数据集规模迅速增加。计算能力越来越强。 使…
2025-11-01引子 今天古文波在外地上C集训营,结果却被一起学习的室友坑了。啊,好气,我要报复室友。 所以,我写出了死亡代码。 如果你也想报复某些人,可以看下去。 代码构造: 头文件 想要使用一些函数,如…
在最新的web框架基准测试中 https://www.techempower.com/benchmarkshttps://web-frameworks-benchmark.netlify.app/result?lrust 除去一些没有发布分支或者已经很少维护或者不是rust写的框架外,可以看到Axum、Actix-web是目前性能最好的两款后端框架࿰…
【NLP高频面题 - 分布式训练篇】分布式训练主要解决大模型训练中的哪些问题? 重要性:★ 传统的单机单卡模式已经无法满足超大模型进行训练的要求,这一趋势背后有几个原因。 模型规模迅速增加。数据集规模迅速增加。计算能力越来越强。 使…
2025-11-01土地利用和土地覆盖 (LULC) 分类在林业和农业领域发挥着重要作用,无论是种植园管理、生态系统恢复、碳市场计划还是其他应用。监测土地覆盖和土地利用变化是特许权所有者的一项强制性任务,需要对其特许权区域进行一致且准确的分析。 作为一名 GIS 分析师…
2025-11-01模板方法模式是行为型设计模式的一种。它定义了一个算法的骨架,并将某些步骤的实现延迟到子类中。模板方法模式允许子类在不改变算法结构的情况下重新定义算法的某些特定步骤。 模板方法模式的核心在于: 封装算法的骨架:通过父类中的模板方…
2025-11-01安装pytorch 因为我们在上一篇文章中创建了这个Anaconda虚拟环境,接下来要用它创建一个虚拟环境 ,虚拟环境的名字可以自己确定,我这里用的是yolox conda create -n yolox python3.7 创建成功后激活虚拟环境 conda activate yolox 在创建…
2025-11-01近日,为了帮助企业从容应对当下多样化场景的算力挑战,Gooxi发布了基于AMD Milan平台的全新4U8卡AI服务器,在性能以及成本实现了完美平衡,并且在灵活性、稳定性、能耗方面实现了持续升级。 Gooxi AMD Milan平台4U8卡AI服务器是一款…
2025-11-01池化技术,弄一个池,预先弄好资源,当有比如任务来的时候,就交给这个池,就可以很快的处理任务 线程池是创建出一堆线程,类似于池,创建出线程池,提前创建出一批线程,当有任…
2025-11-01目录 一、主要功能 二、硬件资源 三、程序编程 四、实现现象 一、主要功能 基于51单片机,采用DS18B20检测温度,通过三种LED灯代表不同状态。 采用DAC0832显示信号脉冲,通过8位数码管显示温度。 信号脉冲可以根据两个按键分别调整为正弦…
2025-11-01前言 支持动态传入列,列内容可以指定插槽,指定格式化显示 样式没太写,主要分享基础功能封装 效果 Table组件代码BaseTable.vue <template><el-table :data"data" border><template v-for"col in columns&q…
2025-11-01浅谈人工智能之基于容器云进行文生图大模型搭建 引言 随着深度学习技术的不断发展,文生图(Text-to-Image)大模型成为了计算机视觉和自然语言处理领域的一个研究热点。文生图模型可以根据输入的文本描述生成高质量的图像,广泛应用…
2025-11-011. Spring Boot 配置 MyBatis 的详细步骤 1、首先,我们创建相关测试的数据库,数据表。如下: CREATE DATABASE springboot_mybatis USE springboot_mybatisCREATE TABLE monster ( id int not null auto_increment, age int not null, birthda…
2025-11-01文章目录 进展时间线量子力学的发展概述经典物理的局限性量子假说与波粒二象性波动方程与不确定性原理玻尔模型与量子力学的建立一些生动直观的案例双缝干涉实验薛定谔的猫原子模型的发展贝尔不等式与EPR悖论量子隧穿效应其他 现代量子力学的发展 量子计算的基本原理概述量子比…
2025-11-01目录 摘要 引言 材料和方法 传感器节点 IoT 微控制器 颗粒物传感器 环境和气体传感器 MQTT代理 Node-Red监控平台 系统结构 数据存储 工作描述 实验结果 讨论 结论 致谢 参考文献 这篇论文的标题是《Low-cost IoT-based Portable Sensor Node for Fire and Air…
2025-11-01在现代工业制造和科技创新领域,绿光一字线激光模组以其独特的性能和广泛的应用前景,成为了不可或缺的关键设备。这种激光模组能够发射出一条明亮且精确的绿色激光线,具有高精度、高稳定性和长寿命的特点,为各种精密加工和测量需求…
2025-11-01一.信息论 1.香农公式 1.1 香农公式的内容 :信道容量(bps) :信道带宽(Hz) :信噪比(dB)。 1.2 香农公式的意义 揭示了在有噪声的通信信道中,信息传输速率的理论上限。 可以通过改进编码或者调制技术来…
2025-11-01Springboot发邮件安全性考虑?如何用Springboot发信? 在 SpringBoot中配置邮件发送功能相对简单,但需要正确设置 SMTP 服务器信息。AokSend将详细介绍如何在 SpringBoot应用程序中配置 SMTP 服务器信息,以实现邮件发送功能。 Spr…
2025-11-01目录 前言 一、联合体类型的声明 二、联合体的特点 三、联合体的大小计算 四、联合体的适用场景举例: 五、枚举类型的声明 六、枚举类型的优点 总结 前言 本文主要讲述C语言的两种结构类型:联合体和枚举。 ❤️感谢支持,点赞关注不迷路❤️ 一…
2025-11-01https://blog.csdn.net/qq_51699436/article/details/135777911 网上已经有大量优秀切详尽的文章来讲述QT联合opencv了,我把容易出错的点列出来备忘 1、在进行opencv进行编译时,要确认好是32位还是64位,因为在创建QT项目的时候QT和opencv要匹…
2025-11-01权重衰减与暂退法——pytorch与paddle实现模型正则化 在深度学习中,模型正则化是一种至关重要的技术,它有助于防止模型过拟合,提高泛化能力。过拟合是指在训练数据上表现良好,但在测试数据或新数据上表现不佳的现象。为了缓解这一…
2025-11-01今天和大家分享城市流量大屏可视化案例的原型模板,效果包括: 画像分析——包含饼图的性别分布分析以及柱状图的年龄分布分析,鼠标移入柱状图可以查看对应年龄段的占比 监控分析——点击需要查看的地方,可以弹出大图模拟查看对应路…
2025-11-01在军事国防领域,全新技术的投入使用最看重的就是保密与安全。作为全球领先的XR头戴式显示器提供商Varjo,近日正式宣布将在位于芬兰的赫尔辛基开设一家新的安全制造工厂。 此次工厂扩建将使Varjo能够满足国防训练和模拟领域对其高分辨率XR解决方案日益增…
2025-11-01