spark Mysql数据库配置

以下是 Spark 连接 MySQL 数据库的核心配置步骤（纯文本版）：
 
1. 准备 MySQL JDBC 驱动
 
- 下载驱动：从 Maven 仓库 下载与 MySQL 服务端版本匹配的  mysql-connector-java-X.X.XX.jar （如 MySQL 8.0 对应  8.0.33  版本）。
 
- 部署驱动：
 
- 单机模式：将驱动包放入 Spark 的  jars  目录（路径： $SPARK_HOME/jars/ ）。
 
- 集群模式：提交任务时用  --jars  参数指定驱动路径，例如：
bash   
spark-submit --jars /path/to/mysql-connector-java.jar your_app.jar  
 
 
2. 构建 SparkSession 并配置连接参数
 
以 Scala 为例，核心代码如下：
 
scala   
import org.apache.spark.sql.SparkSession  

val spark = SparkSession.builder()  
  .appName("Spark MySQL Example")  
  .master("local[*]") // 或集群地址（如 yarn）  
  .getOrCreate()  

// 连接参数（需替换为实际信息）  
val jdbcUrl = "jdbc:mysql://host:port/database?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"  
val table = "your_table"  
val prop = new java.util.Properties()  
prop.setProperty("user", "your_username")  
prop.setProperty("password", "your_password")  
prop.setProperty("driver", "com.mysql.cj.jdbc.Driver") // MySQL 8+ 驱动类名  
 
 
3. 读取 MySQL 数据
 
scala   
// 读取表数据为 DataFrame  
val df = spark.read.jdbc(jdbcUrl, table, prop)  
df.show()  
 
 
4. 写入数据到 MySQL
 
scala   
// 将 DataFrame 写入 MySQL 表（模式：overwrite/append/ignore/failIfExists）  
df.write.jdbc(  
  url = jdbcUrl,  
  table = "target_table",  
  mode = "overwrite",  
  properties = prop  
)  
 
 
关键注意事项
 
1. 驱动版本匹配：
 
- MySQL 5.x 驱动类名为  com.mysql.jdbc.Driver ，8.x 及以上为  com.mysql.cj.jdbc.Driver 。
 
- 若报  ClassNotFoundException ，检查驱动是否正确部署或版本是否匹配。
 
2. 字符集配置：
 
- 在  jdbcUrl  中添加  ?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 ，避免中文乱码。
 
3. 集群环境权限：
 
- 确保所有节点均能访问驱动包，或通过分布式文件系统（如 HDFS）分发驱动。
 
如需更详细示例（如 Python 版本或分区读取），可补充说明场景！