《深度学习》——YOLOv3详解

YOLOv3简介

YOLOv3（You Only Look Once, version 3）是一种先进的实时目标检测算法，由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 开发。它在目标检测领域表现出色，具有速度快、精度较高的特点。

YOLOv3核心原理

YOLOv3 把输入图像划分成网格，每个网格负责检测中心落在该网格内的目标。它采用了多尺度特征图来检测不同大小的目标，通过预测边界框、置信度以及类别概率来完成目标检测任务。

YOLOv3改进

YOLOv3网络结构

• 骨干网络：Darknet-53，由 53 个卷积层构成，能提取丰富的图像特征。
• 检测层：在多个尺度上进行目标检测，可检测不同大小的目标。