基于Spark的热门动漫推荐数据分析与可视化系统的设计与实现（采用Python语言Django框架，Hadoop，spider爬虫等技术实现）

基于Hadoop的热门动漫推荐数据分析与可视化系统

基于Django的热门动漫推荐数据分析与可视化系统

1. 开发工具和实现技术

Pycharm, Python3.7，Django框架，Hadoop，Spark，Hive，spider爬虫（爬取动漫之家的动漫数据进行分析与可视化），Mysql，navicat数据库管理工具，B/S结构（浏览器与服务器），vue，css，javascript，html，echarts图表，智能推荐算法等。

源码获取：https://download.csdn.net/download/weixin_46115961/90463003

部分数据库表设计；
动漫数据表

用户表：

2.系统功能展示：

动漫数据分析与可视化实现

源码获取：https://download.csdn.net/download/weixin_46115961/90463003