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5.2.4 装饰器类
（1）创建一个装饰器类
在python中一切皆对象，函数也是对象。而前面我们都使用嵌套函数的方式来定义装饰器（称为函数装饰器），下面我们将学习使用类来定义一个装饰器（称为类装饰器）。
定义一个打印日志的类装饰器：
from functools import wraps# 创建一个装饰器类
class logit(object):def __init__(self, logfile='out.log'): # 如果要创建带参数的装饰器，可以在初始化方法中添加参数self.logfile = logfiledef __call__(self, func): # __call__魔术方法的触发时机是将对象当作函数调用时触发，而下面将logit当作装饰器使用，就是将被装饰函数作为参数，将logit对象当作了函数@wraps(func)def wrapped_function(*args, **kwargs):log_string = func.__name__ + " was called"print(log_string)with open(self.logfile, 'a') as opened_file: # 现在将日志打到指定的文件opened_file.write(log_string + '\n')self.notify() # 现在，发送一个通知return func(*args, **kwargs)return wrapped_functiondef notify(self):# logit只打日志，不做别的，因此这里不做实现pass@logit() # 使用类装饰器，执行的是__call__魔术方法中的逻辑
def myfunc1():passmyfunc1()
由此可见，只要一个类中定义了__call__方法，并且其以内层函数作为返回值，则这个类就是一个装饰器。作为装饰器的类，称为装饰器类。
（2）装饰器类的继承
类装饰器与函数装饰器相比一个重要的优点就是可以继承。
接（1）中的例子，如果我们在打印日志到文件的同时，还想将日志发送到email。我们可以直接使用继承的方式实现，而不需要完全重写一个新的类装饰器。如下：
# 定义一个类装饰器它继承了另一个类装饰器
class email_logit(logit):def __init__(self, email='admin@myproject.com', *args, **kwargs):self.email = emailsuper(email_logit, self).__init__(*args, **kwargs)def notify(self):# 发送一封email到self.email（具体发送email的代码这里就不做实现了）pass# 父类logit中已经实现了__call__魔术方法，子类中我们不需要再次实现
# 父类中的notify()方法不做实现，子类中我们可以重写这个方法，在其中添加发送email的功能
可以看到，如果装饰器需要复合多种功能时，使用类装饰器要比函数装饰器简洁，因为类装饰器可以使用继承。
（3）多层装饰
在学习了类装饰器后，我们知道，可以将多个功能通过继承集中给一个装饰器。那么，我们可以直接在函数上使用多层装饰器吗？答案是肯定的，因为在带参装饰器中我们已经知道函数是可以嵌套的。
#使用多层装饰器
@zhuang3
@zhuang2
@zhuang1
def fang():...#调用原函数
fang()
当使用了多层装饰器时，离原函数越近的装饰器越先被使用。因此，使用有些装饰器时，会有要求其在最外层，例如前面方法重载时，@singledispatchmethod就被要求在其他装饰器之上。
