深度学习简介

1.概念：
深度学习是机器学习算法的分支，人工神经网络为结果, 实现自动提取数据特征的算法

2.深度学习的优缺点：

3.深度学习发展史

4.算法模型介绍：
    ANN 人工神经网络
    CNN 卷积神经网络
    RNN 循环神经网络
    transformer
    生成对抗网络
    BERT
    GPT

深度学习框架：
    pytorch
    tensorflow
    paddlepaddle
    onnx

5.应用场景

①自然语言处理 nlp：
    聊天机器人
    语音翻译
    生成式AI 大模型

②计算机视觉 CV：
    图像识别
    图形分割
    目标检测

③推荐系统：
    电商推荐
    视频推荐
    电影/音乐/文章/推荐

④多模态大模型