Sentry 配置简介

Sentry 是一个实时的错误追踪和性能监控工具，广泛应用于各种编程语言和框架。通过集成 Sentry，开发者可以在应用程序发生错误或性能问题时，及时获得详细的报告，以便快速定位和修复问题。

在配置 Sentry 时，主要涉及以下几个环境变量：

SENTRY_DSN
SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE
SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE

接下来，我们将逐一解释这些配置项的含义和用法。

1. SENTRY_DSN

含义

DSN（Data Source Name）：它是 Sentry 为每个项目生成的唯一标识符，用于认证和指示事件应该发送到哪个项目。
SENTRY_DSN：就是上述 DSN 地址，在应用程序中配置后，Sentry SDK 会使用该地址将错误和性能数据发送到对应的 Sentry 项目。

默认值

默认为空：如果不设置 SENTRY_DSN，则 Sentry SDK 不会将任何数据发送到 Sentry 服务器。

作用

启用数据上报：配置了有效的 SENTRY_DSN 后，应用程序中的异常、错误和性能数据会被捕获并发送到 Sentry。
禁用数据上报：如果 SENTRY_DSN 为空，Sentry SDK 将不会捕获或发送任何数据。这在本地开发或测试环境中非常有用，可以避免将调试数据发送到生产监控中。

获取和配置

获取 DSN：
- 登录 Sentry 平台，选择你的项目。
- 进入项目设置（通常是 “Project Settings”），找到 “Client Keys (DSN)” 选项。
- 复制提供的 DSN 地址。
配置 DSN：
- 将 DSN 地址设置为应用程序的环境变量 SENTRY_DSN。
- 确保在应用程序启动时，Sentry SDK 能够读取该环境变量。

示例

# 在终端中设置环境变量
export SENTRY_DSN="https://examplePublicKey@o0.ingest.sentry.io/0"

2. SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE

含义

性能追踪采样率：SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE 控制应用程序的事务（Transactions）数据的采样率，用于性能监控。
取值范围：0.0 到 1.0 的浮点数。

作用

0.0：不采样任何事务，性能数据将不会被上报。
1.0：采样所有事务，所有性能数据都会被上报。
介于 0.0 和 1.0 之间的数值：按照设置的比例随机采样。例如，设置为 0.01，表示有 1% 的事务会被采样并上报。

使用场景

控制数据量：在高流量的应用程序中，采集所有的性能数据可能产生大量的数据，增加网络带宽和存储成本。
平衡性能和成本：通过设置采样率，可以在获取有代表性的性能数据和控制资源消耗之间取得平衡。

配置建议

生产环境：根据实际需求和资源，设置合适的采样率。例如，0.1（10%）或更低。
开发环境：可以设置为 1.0，以捕获所有的性能数据，方便调试和优化。

示例

export SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE=0.05  # 5% 的事务会被采样并上报

3. SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE

含义

性能剖析采样率：SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE 控制应用程序的性能剖析（Profiles）数据的采样率。
取值范围：0.0 到 1.0 的浮点数。

作用

0.0：不采样任何性能剖析数据。
1.0：采样所有性能剖析数据。
介于 0.0 和 1.0 之间的数值：按照设置的比例随机采样。

性能剖析简介

性能剖析（Profiling）：是一种深入分析应用程序性能的方法，能够捕获函数调用栈、执行时间等详细信息。
用途：帮助开发者识别性能瓶颈、优化代码路径、降低资源消耗。

使用场景

深入优化：在需要深入了解应用程序性能的情况下，可以适当提高采样率。
节省资源：由于性能剖析数据通常较大，设置较低的采样率可以节省带宽和存储。

配置建议

生产环境：建议设置较低的采样率，如 0.01（1%）或更低。
开发环境：可以设置为 1.0，以获取完整的性能剖析数据。

示例

export SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE=0.01  # 1% 的性能剖析数据会被采样并上报

综合示例

假设你正在部署一个应用程序，希望在生产环境中启用 Sentry 的错误和性能监控，并合理控制数据的采样率。你可以进行如下配置：

export SENTRY_DSN="https://examplePublicKey@o0.ingest.sentry.io/0"
export SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE=0.1       # 10% 的事务数据
export SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE=0.02    # 2% 的性能剖析数据

在应用程序中，初始化 Sentry SDK 时，会读取这些环境变量：

import sentry_sdk
import ossentry_sdk.init(dsn=os.environ.get('SENTRY_DSN'),traces_sample_rate=float(os.environ.get('SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE', 0.0)),profiles_sample_rate=float(os.environ.get('SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE', 0.0)),# 其他配置项
)

注意事项

环境区分：在不同的环境（开发、测试、生产）中，可能需要不同的配置。例如，在开发环境中，可以禁用 Sentry 或设置较高的采样率。
数据安全：不要在前端应用程序中暴露敏感的 DSN 信息。如果是前端项目，应该使用专用的公钥 DSN，并进行必要的安全配置。
性能影响：虽然 Sentry SDK 对性能的影响较小，但在高并发或对性能极其敏感的应用中，仍需注意采样率对应用性能的潜在影响。
版本跟踪：建议在配置中添加应用程序的版本信息，以便在 Sentry 中跟踪不同版本的错误和性能数据。
```
sentry_sdk.init(dsn=os.environ.get('SENTRY_DSN'),release="myapp@2.3.12",# 其他配置项
)
```
自定义过滤：可以根据需要，自定义事件过滤器，忽略特定的错误或事件，进一步控制上报的数据类型。