Excel 自由指南：pandas + openpyxl 高效办公两件套

前言

你是否曾听到老板甩下一句：“这份 Excel，处理一下”，瞬间血压飙升？你是否面对几万行表格，靠复制粘贴熬到天明，只换来一句“再改改”？别怕，Python 带你翻身做主！本文将带你解锁 pandas 的疾速分析力与 openpyxl 的格式魔法，让你从手动苦工变身表格掌控师。Excel 不再支配你，而是在你敲下回车的那一刻，乖乖听话、优雅起舞。

开整之前，记得先把 pandas 和 openpyxl 安装好，工具到位，战斗才够精彩。

简介

Excel 是办公室里的老江湖，而 pandas 与 openpyxl 是 Python 数据界两位赫赫有名的“表格高手”。pandas 精通快速处理、分析、清洗、转换数据，出招迅猛；openpyxl 则擅长控制格式、设置样式、操作公式，出手细腻。当你面对数据山海，这一动一静、一快一稳的黄金搭档，能让你在处理 Excel 时如虎添翼，轻松拿捏复杂任务，堪称打工人必修的“武功秘籍”。

术语归纳

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术语	通俗解释
DataFrame	表格，一张由行列组成的二维数据表
Worksheet	Excel 的一个“子页签”，也叫工作表
Cell	单元格，就是那一个一个小格子
read_excel()	pandas 用来读表格的法宝