当测试数据和期望结果不一样，但操作步骤是一样的测试用例可以用上参数化。
@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None)
参数说明：
argnames: 一个或多个参数名，用逗号分隔的字符串，如"arg1,arg2,arg3"，参数名与用例入参数一致。
argvalues：参数值，必须是列表类型；如果有多个参数，则用元组存放值，一个元组存放一组参数值，元组放在列表中。
indirect：如果设置成True，则把传进来的参数当函数执行，而不是一个参数。
默认是False
False: 就是parametrize里面argnames 参数当作一个普通的变量，不会去找变量对应函数的名的方法
True: 就是parametrize里面argnames 参数当作函数执行，它会去找对应的函数，去执行
如下：
第一种，test_a就是一个单纯的变量，它接收的就是 "1", "2", "3"，将这写数据传给了 test_login1用例。
第二种，test_a就不是一个变量，把它当作一个函数，将 "1", "2", "3" 数据给了test_a函数，函数的返回结果再传给了 test_login2用例。
ids：用例的ID，传一个字符串列表，可以标识每一个测试用例，自定义测试数据结果的显示，为了增加可读性，ids的长度需要与测试数据列表的长度一致。
import pytestdef add(a,b):return a + b@pytest.mark.parametrize("a,b,expect",[[1,2,3],[2,3,5],[1,5,6]
])
def test_add(a,b,expect):assert add(a,b) == expect@pytest.mark.parametrize("a,b,expect",[(1,2,3),(2,3,5),(1,5,6)
],ids=['test1','test2','test3'])
def test_add2(a,b,expect):assert add(a,b) == expect@pytest.mark.parametrize("data",[{'a':1,'b':2,'expect':3},{'a':2,'b':2,'expect':4}
])
def test_add3(data):assert add(data['a'],data['b']) == data['expect']@ pytest.mark.parametrize("a,b,expect",[pytest.param(1,1,2,id="pass"),pytest.param(1.2,.2,2.4,id="fail")
])
def test_add4(a,b,expect):assert add(a,b) == expect# 标记参数化
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8),pytest.param("6 * 9", 42, marks=pytest.mark.xfail,id='xfial'),pytest.param("6*6", 42, marks=pytest.mark.skip)
])
def test_mark(test_input, expected):assert eval(test_input) == expected# 笛卡尔积，组合数据
data_1 = [1, 2, 3]
data_2 = ['a', 'b']@pytest.mark.parametrize('a', data_1)
@pytest.mark.parametrize('b', data_2)
def test_parametrize_1(a, b):print(f'笛卡尔积 测试数据为 ： {a}，{b}')@pytest.mark.parametrize("test_a",["1","2","3"],indirect=False)
def test_login1(test_a):print(f"测试数据为：{test_a}")@pytest.fixture()
def test_a(request):return "函数："+request.param@pytest.mark.parametrize("test_a",["1","2","3"],indirect=True)
def test_login2(test_a):print(f"测试数据为：{test_a}")if __name__ == "__main__":pytest.main(['-v', '-s','test.py'])结果：
collecting ... collected 25 items
test.py::test_add[1-2-3] PASSED
test.py::test_add[2-3-5] PASSED
test.py::test_add[1-5-6] PASSED
test.py::test_add2[test1] PASSED
test.py::test_add2[test2] PASSED
test.py::test_add2[test3] PASSED
test.py::test_add3[data0] PASSED
test.py::test_add3[data1] PASSED
test.py::test_add4[pass] PASSED
test.py::test_add4[fail] FAILED
test.py::test_mark[3+5-8] PASSED
test.py::test_mark[xfial] XFAIL
test.py::test_mark[6*6-42] SKIPPED (unconditional skip)
test.py::test_parametrize_1[a-1] 笛卡尔积 测试数据为 ： 1，a
PASSED
test.py::test_parametrize_1[a-2] 笛卡尔积 测试数据为 ： 2，a
PASSED
test.py::test_parametrize_1[a-3] 笛卡尔积 测试数据为 ： 3，a
PASSED
test.py::test_parametrize_1[b-1] 笛卡尔积 测试数据为 ： 1，b
PASSED
test.py::test_parametrize_1[b-2] 笛卡尔积 测试数据为 ： 2，b
PASSED
test.py::test_parametrize_1[b-3] 笛卡尔积 测试数据为 ： 3，b
PASSED
test.py::test_login1[1] 测试数据为：1
PASSED
test.py::test_login1[2] 测试数据为：2
PASSED
test.py::test_login1[3] 测试数据为：3
PASSED
test.py::test_login2[1] 测试数据为：函数：1
PASSED
test.py::test_login2[2] 测试数据为：函数：2
PASSED
test.py::test_login2[3] 测试数据为：函数：3
PASSED
