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使用pandas读取csv时跳过错误行

2025/7/3 20:36:00 来源:https://blog.csdn.net/weixin_48857697/article/details/135374381  浏览:    关键词:使用pandas读取csv时跳过错误行

代码

import pandas as pdtry:df = pd.read_csv(file_path)  # 尝试读取CSV文件,设置error_bad_lines=False来跳过错误的行
except pd.errors.ParserError as e:print(f"Error parsing CSV: {e}")  # 打印错误消息line_number = int(str(e).split(' ')[-1])  # 获取错误发生的行数df1 = pd.read_csv(file_path, nrows=line_number-1, low_memory=False)  # 使用nrows参数只读取到错误发生的那一行之前的数据df2 = pd.read_csv(file_path, skiprows=range(1, line_number + 2))  # 使用skiprows参数跳过错误行,再读取数据

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