AI医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题AI在医疗领域应用广泛，覆盖医疗服务、药品、医疗器械及医疗支付和监管，其中技术赋能是AI医疗得以快速发展的关键。纵观AI技术对各主体参与方的赋能应用，其核心能力分为认知智能、感知智能和计算智能三层。
此外，AI医疗发展依赖智能芯片、传感器、网络通信、边缘计算等基础设施，以及医疗健康行业的理解、数字化运营等关键能力。
➢ 数据是AI医疗发展的基础：数据极大地影响算法的训练结果，AI医疗需要大量的、标准化的、结构化的数据以搭建模型，但隐私原因导致医疗数据难以获取
➢ 认知层能力支撑AI得以实现：当前，感知智能技术已相当领先，尤其是在机器视觉的物体识别精准度方面，认知智能成为人工智能实现最困难的部分之一
