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精选文章

OpenCVCUDA 模块中在 GPU 上对图像或矩阵进行 边界填充(padding)函数copyMakeBorder()

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 cv::cuda::copyMakeBorder 是 OpenCV 的 CUDA 模块中的一个函数,用于在 GPU 上对图像或矩阵进行 边界填充(padding&#…

基于Python实现一个庆祝国庆节的小程序

功能: 添加互动功能:允许用户选择不同的祝福语或者查询不同的国庆节信息。动态背景音乐:播放国庆节相关的背景音乐。增加节日小测验:提供一些关于国庆节的趣味小测验,让用户参与。增强图形用户界面 (GUI):…

最新发布

讲个SystemVerilog disable语句的坑

前言 记录个使用SystemVerilog disable语句时遇到的坑,这个坑有点反直觉,以至于我当时有点不信,觉得可能是EDA仿真工具的问题。后来查看了SystemVerilog手册和使用不同EDA工具进行验证,才慢慢接受了。结论是:SystemVe…

2026-01-09

ICM20948 DMP代码详解(26)

接前一篇文章:ICM20948 DMP代码详解(25) 上一回解析完了inv_icm20948_load_firmware函数,回到inv_icm20948_initialize_lower_driver函数中,继续往下进行解析。为了便于理解和回顾,再次贴出inv_icm20948_in…

2026-01-09

How to see if openAI (node js) createModeration response “flagged“ is true

题意:如何查看 OpenAI (Node.js) createModeration 响应中的 "flagged" 是否为 true 问题背景: Using the OpenAI createModeration feature, I am trying to see if the string gets flagged or not. 使用 OpenAI 的 createModeration 功能…

2026-01-09

Java设计模式之中介者模式

中介者模式概述 中介者模式(Mediator Pattern)是一种行为型设计模式,用于降低多个对象和类之间的通信复杂性。通过引入一个中介者对象,这些对象无需显式地相互调用,转而通过中介者对象进行交互。这种模式的主要目的是…

2026-01-09

DVWA-Open HTTP Redirect

重定向漏洞 Low 点击Quote 1,burp抓包到 发现redirect传递参数,观察后端代码。 页面重定向到redirect传进来的参数,并且没有做任何过滤,可以通过修改redirect,将页面重定向到任何页面。 如GET /vulnerabilities/ope…

2026-01-09

【Vue】vue两个核心功能声明式渲染_响应式

1、简介 Vue.js 是一个渐进式JavaScript框架,用于构建用户界面。它以其易用性、灵活性和高效性而闻名。Vue 的两个核心功能是声明式渲染和响应式系统,这两个功能共同为开发者提供了强大的工具来构建动态且响应式的Web应用。 2、声明式渲染 2.1简介 声…

2026-01-09

使用pandas和numpy进行数据理解与清晰

处理缺失值 可以使用dropna()方法删除包含空值的行或列,或者使用fillna()方法填充空值。例如,可以用均值、中位数或众数来填充空值,代码示例如下: import pandas as pd df pd.read_csv(property-data.csv) df.fillna(df.mean(),…

2026-01-09

数学建模--国赛备赛---TOPSIS算法

目录 1.准备部分 1.1提交材料 1.2MD5码相关要求 2.TOPSIS算法 2.1算法概述 2.2基本概念 2.3算法核心思想 2.4拓展思考 3.适用赛题 3.1适用赛题说明 3.2适用赛题举例 4.赛题分析 4.1指标的分类 4.2数据预处理 4.2.1区间型属性的变换 4.2.2向量规范化 4.3数据加…

2026-01-09

linux-软件包管理-包管理工具(RedHat/CentOS 系)

Linux 软件包管理:包管理工具(RedHat/CentOS 系) 一、概述 在 Linux 操作系统中,软件包管理是系统维护的重要部分,它允许用户安装、升级、卸载和查询软件包。不同的 Linux 发行版使用不同的包管理工具。对于 RedHat …

2026-01-09

mysql 内存被打满记录

一:早上收到报警:提示:您的云数据库RDS的1个实例因存储空间满将被锁定,请关注实例的存储空间使用情况,可通过存储扩容或空间清理解除锁定。后续查看错误日志如下:磁盘没有空间了 没有多余的空间写binlog和…

2026-01-09

【玉米叶部病害识别】Python+深度学习+人工智能+图像识别+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow

一、介绍 玉米病害识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集(‘矮花叶病’, ‘健康’, ‘灰斑病一般’, ‘灰斑病严重’, ‘锈病一般’, ‘锈病严重’, ‘叶斑病一般’, ‘叶斑病严重’&#x…

2026-01-09

LINUX下C语言读取网卡IP

在Linux系统下&#xff0c;C语言可以通过读取系统文件来获取网卡的IP地址。 1、代码案例 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <errno.h>#include <sys/socket.h>#include <netinet/in.h>#include <arp…

2026-01-09

C/C++ 包管理器 Conan 安装及使用

文章目录 Github官网文档简介安装 Conan 包管理器Conan 私有存储库创建 profile 文件添加远程存储库Conan 操作命令 创建 Conan 包Artifactory 私有存储库下载安装包&#xff08;推荐&#xff09;Docker 方式安装 Conan 官方示例 Github https://github.com/conan-io/conan 官…

2026-01-09

由一个 SwiftData “诡异”运行时崩溃而引发的钩深索隐(六)

概述 在 WWDC 24 中,苹果推出了数据库框架 SwiftData 2.0 版本。听说里面新增了能让数据记录“借尸还魂”的绝妙法器,到底是真是假呢? 我们在上篇博文中介绍了 History Trace 是如何稳妥的处理数据删除操作的。而在这里,我们将继续介绍 SwiftData 2.0 中另一个新特性:“墓…

2026-01-09

qt pro文件常用配置

概述 记录一下常用的项目pro文件的一些常用配置 常用配置 QT core gui concurrent#添加concurrent并行处理模块 CONFIG windeployqt#打包部署&#xff0c;项目->构建步骤->Make参数 添加windeployqt&#xff0c;编译自动打包greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4):…

2026-01-09

Linux系统之finger命令的基本使用

Linux系统之finger命令的基本使用 一、finger命令介绍二、finger工具的安装2.1 安装epel源2.2 查看yum仓库状态2.3 安装finger工具 三、finger命令的使用帮助3.1 查看finger命令帮助信息3.2 查看finger的选项解释 四、finger的基本使用4.1 查询用户详细信息4.2 显示用户的计算机…

2026-01-09

Centos7.x安装grafana11

第一步&#xff1a;yum安装 sudo yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-11.2.0-1.x86_64.rpm 第二步&#xff1a;改成中文 vim /etc/grafana/grafana.ini 第三步&#xff1a;启动 systemctl start grafana-server 第四步&#x…

2026-01-09

AI模型的未来之路:全能与专精的博弈与共生

人工智能(AI)领域正迅速发展,伴随着技术的不断进步,AI模型的应用范围也在不断扩展。当前,AI模型的设计和使用面临两个主要趋势:全能型模型和专精型模型。这两者之间的博弈与共生将塑造未来的AI技术格局。本文将从以下七个方面探讨AI模型的未来之路,并提供实用的代码示例…

2026-01-09

深度学习 .concat()

在 MXNet 中&#xff0c;.concat() 方法用于沿指定轴将多个数组连接在一起。它可以对一维、二维或更高维的 ndarray 进行操作。 语法 mx.nd.concat(*arrays, dim0) 参数 arrays: 要连接的多个 ndarray 对象。dim: 指定沿哪个轴进行连接。默认为 0&#xff08;沿第一个轴连接…

2026-01-09

Python基于 GPU 的机器学习算法库之cuml使用详解

概要 在大数据和机器学习的时代,高效的数据处理和模型训练变得尤为重要。传统的 CPU 计算方式在处理大规模数据时往往显得力不从心,而 GPU 的并行计算能力为此提供了一种解决方案。cuml 是 RAPIDS AI 项目的一部分,它提供了一组基于 GPU 的机器学习算法,能够极大地提升数据…

2026-01-09