1 深度学习简介
- 应用领域：语音交互、文本处理、计算机视觉、深度学习、人机交互、知识图谱、分析处理、问题求解
2 发展历史
- 1956年人工智能元年
- 2016年国内开始关注深度学习
- 2017年出现Transformer框架
- 2018年Bert和GPT出现
- 2022年，chatGPT出现，进入AIGC发展阶段
3 PyTorch框架简介
- 约等于numpy(ndarray数组)+sklearn
- pytorch使用的数据类型为tensor(张量)
- tensorflow--谷歌；pytorch--facebook
- 昇思--华为
4 张量基础
4.1 张量基本创建方式
（1）tensor&Tensor
（2）创建线性、随机张量
（3）创建0-1张量
