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这份文件是一篇关于配电网经济调度的研究论文，主要内容包括：
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研究背景与挑战：随着分布式可再生能源（RESs）在配电网中的增加，经济调度面临挑战。RESs的不确定性可能导致配电网运行约束被违反。
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研究目的：提出一种考虑交流可行性和运行安全性的机会约束配电网经济调度方法，以准确描述不确定性传播和运行行为约束。
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研究方法：
- 推导了配电网中不确定性传播特性。
- 提出了一种迭代的机会约束经济调度算法，考虑交流可行性。
- 开发了基于三点估计（TPE）和Cornish-Fisher展开（CFE）的快速修正方法，以减少系统约束违反的概率。
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研究成果：
- 提出的方法能够在给定的系统约束违反概率下，实现配电网的经济运行，并满足交流可行性和运行安全性。
- 通过IEEE 33节点系统的案例研究，验证了所提方法的有效性。
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关键词：新能源不确定性、配电网经济调度、机会约束、交流可行性、运行安全性。
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论文结构：包括引言、配电网不确定性链建模、机会约束配电网经济调度模型及解析转化、交流可行的机会约束配电网经济调度迭代求解算法、保证运行安全性的不确定性边界误差修正方法、算例分析和结论等部分。
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结论：所提出的方法能够确保配电网在预设的运行约束违反概率下经济运行，同时满足交流可行性和运行安全性，提高了配电网运行的安全性和可靠性。
这篇论文对于理解和改进配电网在面对可再生能源不确定性时的经济调度具有重要意义。
为了复现论文中提到的配电网经济调度的仿真算例，我们需要遵循以下步骤，并使用相应的程序语言（如Python）来实现：
仿真复现思路：
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模型建立：
- 建立配电网的数学模型，包括潮流模型、储能控制策略、不确定性链模型等。
- 定义新能源机组、储能、负荷等的参数和不确定性特性。
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算法实现：
- 实现迭代的机会约束经济调度算法，考虑交流可行性。
- 实现基于三点估计法（TPE）和Cornish-Fisher展开（CFE）的不确定性边界快速修正方法。
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仿真环境搭建：
- 使用IEEE 33节点系统作为测试系统。
- 设置新能源机组、储能装置的参数和位置。
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求解与分析：
- 对比不同方法（M0, M1, M2）的调度结果。
- 分析系统的运行约束违反概率和经济性。
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结果验证：
- 验证所提方法能否在给定的运行约束违反概率下实现经济运行。
- 验证系统的交流可行性和运行安全性。
程序语言表示（Python示例）：
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.optimize import minimize# 定义配电网参数和模型
def define_network_parameters():# 定义新能源机组、储能、负荷等参数pass# 建立潮流模型
def潮流模型(网络参数):# 实现潮流计算pass# 迭代的机会约束经济调度算法
def iterative_dispatch_algorithm(网络参数):# 实现迭代调度算法pass# 基于TPE和CFE的不确定性边界快速修正方法
def uncertainty_boundary_correction(网络参数):# 实现不确定性边界修正pass# 主程序
def main():# 定义网络参数网络参数 = define_network_parameters()# 运行迭代调度算法调度结果 = iterative_dispatch_algorithm(网络参数)# 进行不确定性边界修正修正结果 = uncertainty_boundary_correction(网络参数)# 分析和验证结果分析结果(调度结果, 修正结果)if __name__ == "__main__":main()请注意，上述代码仅为示例框架，实际实现时需要根据论文中的具体方法和模型详细填充每个函数的内部逻辑。此外，可能需要使用专业的电力系统仿真软件或库来更准确地模拟和分析。
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