欢迎来到尧图网

客户服务 关于我们

您的位置:首页 > 汽车 > 维修 > Leetcode刷题 | Day50_图论02_岛屿问题01_dfs两种方法+bfs一种方法

Leetcode刷题 | Day50_图论02_岛屿问题01_dfs两种方法+bfs一种方法

2025/5/1 3:47:00 来源:https://blog.csdn.net/weixin_52152177/article/details/147595782  浏览:    关键词:Leetcode刷题 | Day50_图论02_岛屿问题01_dfs两种方法+bfs一种方法

 一、学习任务

  • 99. 岛屿数量_深搜dfs代码随想录
  • 99. 岛屿数量_广搜bfs
  • 100. 岛屿的最大面积
  • 101. 孤岛的总面积

第一类DFS(主函数中处理第一个节点,DFS处理相连节点):

  • 主函数中先将起始节点标记为已访问
  • DFS函数中不处理起始节点,直接判断邻节点是否有效、未访问,然后再处理

第二类DFS(DFS直接处理当前节点):

  • 主函数不处理起始节点
  • DFS函数开头就判断当前节点是否有效,无效则返回,有效则处理当前节点,标记为已访问然后递归处理邻节点

二、具体题目

1.99岛屿数量_深搜dfs99. 岛屿数量

题目描述:

给定一个由 1(陆地)和 0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。

输入描述:

第一行包含两个整数 N, M,表示矩阵的行数和列数。

后续 N 行,每行包含 M 个数字,数字为 1 或者 0。

输出描述:

输出一个整数,表示岛屿的数量。如果不存在岛屿,则输出 0。

版本一调用dfs 的条件判断,放在,版本二的终止条件位置上。(dfs函数内部有差别)

版本一的写法:下一个节点是否能合法已经判断完了,传进dfs函数的就是合法节点。

版本二的写法:不管节点是否合法,上来就dfs,然后在终止条件的地方进行判断,不合法再return。

理论上来讲,版本一的效率更高一些,因为避免了没有意义的递归调用,在调用dfs之前,就做合法性判断。但从写法来说,可能版本二更利于理解一些。

版本一:

  • dfs函数直接处理传入节点连接的四个节点
  • 所以主函数中需要先将这个传入节点的visited数组值设为true,再dfs处理连接的节点
  • dfs函数中,连接的节点被判断为未访问的岛屿后,再对其visited数组值设为true,再dfs处理连接的节点

两个区别:visited再哪里设置;未访问岛屿在哪里判断

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int dir[4][2] = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}}; // 四个方向
void dfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界了,跳过,换个方向搜索if (visited[nextx][nexty] == false && grid[nextx][nexty] == 1) { // 未访问过,同时,是陆地(grid = 1)才继续搜索,不是陆地就直接搜索下一个方向(只能横竖连着才算一个岛)visited[nextx][nexty] = true;dfs(grid, visited, nextx, nexty);}}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false)); // 访问数组,记录有没有访问过int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (visited[i][j] == false && grid[i][j] == 1) {visited[i][j] = true;result++; // 遇到没访问过的陆地,+1dfs(grid, visited, i, j); // 将与这个没访问陆地连接的陆地都标记上true,他们属于同一个岛,防止这些点继续被访问,被错误的计算为“未发现的新岛”,影响result计数;(!!保证连在一起的一个岛只被计数一次!!)}}}cout << result << endl;
}

版本二: 

  • dfs函数直接处理传入节点
  • 所以主函数中,可以直接用dfs处理该节点
  • dfs函数中,先判断该节点是不是未访问的岛屿;不是就return,是就对其visited数组值设为true,再dfs处理连接的节点

两个区别:visited再哪里设置;未访问岛屿在哪里判断

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int dir[4][2] = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}}; // 四个方向
void dfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {if (visited[x][y] == true || grid[x][y] == 0) return; // 终止条件:访问过的节点 或者 遇到海水visited[x][y] = true; // 标记访问过for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了,直接跳过dfs(grid, visited, nextx, nexty);}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (visited[i][j] == false && grid[i][j] == 1) {result++; // 遇到没访问过的陆地,+1dfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 true}}}cout << result << endl;
}

2.99岛屿数量_广搜bfs99. 岛屿数量

重点:加入队列就代表走过,立即标记,而不是从队列拿出来的时候再去标记

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;int dir[4][2] = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}}; // 四个方向
void bfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) { // 先加入本点,标记本点,再处理连接的四个点queue<pair<int, int>> que;que.push({x, y});visited[x][y] = true; // 只要加入队列,立即标记while(!que.empty()) {pair<int, int> cur = que.front();que.pop(); // 队列前面元素出队列,处理它连接的四个点for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = cur.first + dir[i][0];int nexty = cur.second + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界了,直接跳过,搜索当前点的下一个方向if (visited[nextx][nexty] == false && grid[nextx][nexty] == 1) {que.push({nextx, nexty});visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列,立即标记}}}
}
int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (visited[i][j] == false && grid[i][j] == 1) {result++; // 遇到没访问过的陆地,+1bfs(grid, visited, i, j); // 直接处理这个点,并将与其链接的陆地都标记上 true}}}cout << result << endl;
}

3.100岛屿的最大面积100. 岛屿的最大面积

题目描述

给定一个由 1(陆地)和 0(水)组成的矩阵,计算岛屿的最大面积。岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。

输入描述

第一行包含两个整数 N, M,表示矩阵的行数和列数。后续 N 行,每行包含 M 个数字,数字为 1 或者 0,表示岛屿的单元格。

输出描述

输出一个整数,表示岛屿的最大面积。如果不存在岛屿,则输出 0。

版本一dfs:dfs处理当前节点的相邻节点,即主函数遇到岛屿就计数为1,dfs处理接下来的相邻陆地 

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int count;
int dir[4][2] = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}}; // 四个方向
void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了,直接跳过if (visited[nextx][nexty] == false && grid[nextx][nexty] == 1) { // 在这里判断;没有访问过的,同时是陆地的visited[nextx][nexty] = true; // 在这里处理count++; // 在这里处理;累计传入节点的连接节点的面积dfs(grid, visited, nextx, nexty);}}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (visited[i][j] == false && grid[i][j] == 1) {visited[i][j] = true; // 下面的dfs是处理相连节点的,所以这里要把当前节点visited数组值设置完count = 1;  // 因为下面的dfs处理下一个与之相连的节点,所以这里遇到陆地了就先计数,dfs处理接下来的相邻陆地dfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 trueresult = max(result, count);}}}cout << result << endl;}

版本二dfs:dfs处理当前节点,即主函数遇到岛屿就计数为0,dfs处理接下来的全部陆地

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int count;
int dir[4][2] = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}}; // 四个方向
void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {if (visited[x][y] == true || grid[x][y] == 0) return; // 在这里判断;终止条件:访问过的节点 或者 遇到海水visited[x][y] = true; // 在这里处理;因为main里的dfs处理当前节点,所以main中不需要处理当前节点的visited数组值,放在这里处理count++; // 在这里处理;因为main里的dfs处理当前节点,所以main中不需要考虑当前节点的面积,放在这里处理for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了,直接跳过dfs(grid, visited, nextx, nexty);}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}vector<vector<bool>> visited = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (visited[i][j] == false && grid[i][j] == 1) {count = 0; // 因为dfs处理当前节点,所以遇到陆地计数为0,(现在还不需要考虑它的面积,因为交给后序dfs考虑了)进dfs之后在开始从1计数dfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 trueresult = max(result, count);}}}cout << result << endl;
}

版本三bfs写法:处理当前节点,所以count++放在bfs函数里面的前面

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
int count;
int dir[4][2] = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}}; // 四个方向
void bfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {queue<pair<int, int>> que;que.push({x, y});visited[x][y] = true; // 加入队列就意味节点是陆地可到达的点count++;while(!que.empty()) {pair<int, int> cur = que.front();que.pop();for (int i = 0 ;i < 4; i++) {int nextx = cur.first + dir[i][0];int nexty = cur.second + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界if (visited[nextx][nexty] == false && grid[nextx][nexty] == 1) { // 节点没有被访问过且是陆地visited[nextx][nexty] = true;count++;que.push({nextx, nexty});}}}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (visited[i][j] == false && grid[i][j] == 1) {count = 0;bfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 trueresult = max(result, count);}}}cout << result << endl;
}

4.101孤岛的总面积101. 孤岛的总面积

题目描述

给定一个由 1(陆地)和 0(水)组成的矩阵,岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域,且完全被水域单元格包围。孤岛是那些位于矩阵内部、所有单元格都不接触边缘的岛屿。

现在你需要计算所有孤岛的总面积,岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。

输入描述

第一行包含两个整数 N, M,表示矩阵的行数和列数。之后 N 行,每行包含 M 个数字,数字为 1 或者 0。

输出描述

输出一个整数,表示所有孤岛的总面积,如果不存在孤岛,则输出 0。

版本一dfs:dfs处理当前节点的连接节点 

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int dir[4][2] = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}}; // 四个方向
void dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {for (int i = 0; i < 4; i++) { // 向四个方向遍历int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 超过边界,不符合条件,不继续遍历if (grid[nextx][nexty] == 1) {grid[nextx][nexty] = 0;dfs (grid, nextx, nexty);}}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}// 从左侧边,和右侧边 向中间遍历for (int i = 0; i < n; i++) {if (grid[i][0] == 1) {grid[i][0] = 0;dfs(grid, i, 0);}if (grid[i][m - 1] == 1) {grid[i][m - 1] = 0;dfs(grid, i, m - 1);}}// 从上边和下边 向中间遍历for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[0][j] == 1) {grid[0][j] = 0;dfs(grid, 0, j);}if (grid[n - 1][j] == 1) {grid[n - 1][j] = 0;dfs(grid, n - 1, j);}}int count = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[i][j] == 1) count++;}}cout << count << endl;
}

版本二dfs:dfs直接处理当前节点

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int dir[4][2] = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}}; // 四个方向
void dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {if (grid[x][y] == 0) return;grid[x][y] = 0;for (int i = 0; i < 4; i++) { // 向四个方向遍历int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 超过边界,不符合条件,不继续遍历dfs (grid, nextx, nexty);}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}// 从左侧边,和右侧边 向中间遍历for (int i = 0; i < n; i++) {if (grid[i][0] == 1) dfs(grid, i, 0);if (grid[i][m - 1] == 1) dfs(grid, i, m - 1);}// 从上边和下边 向中间遍历for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[0][j] == 1) dfs(grid, 0, j);if (grid[n - 1][j] == 1) dfs(grid, n - 1, j);}int count = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[i][j] == 1) count++;}}cout << count << endl;
}

bfs:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
int dir[4][2] = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}}; // 四个方向
void bfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {queue<pair<int, int>> que;que.push({x, y});grid[x][y] = 0; // 只要加入队列,立刻标记while(!que.empty()) {pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = cur.first + dir[i][0];int nexty = cur.second + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了,直接跳过if (grid[nextx][nexty] == 1) {que.push({nextx, nexty});grid[nextx][nexty] = 0; // 只要加入队列立刻标记}}}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}// 从左侧边,和右侧边 向中间遍历for (int i = 0; i < n; i++) {if (grid[i][0] == 1) bfs(grid, i, 0);if (grid[i][m - 1] == 1) bfs(grid, i, m - 1);}// 从上边和下边 向中间遍历for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[0][j] == 1) bfs(grid, 0, j);if (grid[n - 1][j] == 1) bfs(grid, n - 1, j);}int count = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[i][j] == 1) count++;}}cout << count << endl;
}

热搜词