flask uri 怎么统一加前缀

在 Flask 中为 URI 统一添加前缀，可以通过多种方式实现，下面为你详细介绍几种常见的方法。

方法一：使用 Blueprint（推荐）

Blueprint（蓝图）是 Flask 中组织路由的一种方式，它可以将不同的路由分组，并且可以为蓝图设置统一的 URL 前缀。以下是具体的实现步骤和示例代码：

from flask import Flask, Blueprint# 创建 Flask 应用实例
app = Flask(__name__)# 创建一个蓝图，并设置 URL 前缀
api_bp = Blueprint('api', __name__, url_prefix='/api')# 在蓝图中定义路由
@api_bp.route('/hello')
def hello():return 'Hello, World!'# 将蓝图注册到应用中
app.register_blueprint(api_bp)if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

代码解释

1. 创建蓝图：使用 Blueprint 类创建一个蓝图对象 api_bp，并指定蓝图的名称和 URL 前缀 /api。
2. 定义路由：在蓝图对象上使用 @api_bp.route 装饰器定义路由，这里定义了一个 /hello 路由。
3. 注册蓝图：使用 app.register_blueprint(api_bp) 将蓝图注册到 Flask 应用中。
4. 访问路由：由于设置了 /api 前缀，实际访问的 URL 为 /api/hello。

方法二：自定义 URL 映射规则

你也可以通过自定义 URL 映射规则来为所有路由统一添加前缀。以下是示例代码：

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)# 定义一个函数，用于添加前缀
def add_url_prefix(prefix):def decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):return func(*args, **kwargs)# 获取原始的路由规则original_rule = func.__dict__.get('__route__', '')# 添加前缀new_rule = f'{prefix}{original_rule}'# 重新设置路由规则wrapper.__dict__['__route__'] = new_rulereturn wrapperreturn decorator# 定义一个路由，并添加前缀
@app.route('/hello')
@add_url_prefix('/api')
def hello():return 'Hello, World!'# 手动添加路由
app.add_url_rule(hello.__dict__['__route__'], 'hello', hello)if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

代码解释

1. 定义装饰器：定义一个 add_url_prefix 装饰器，用于为路由添加前缀。
2. 定义路由：使用 @app.route 定义一个路由，并使用 @add_url_prefix 装饰器添加前缀。
3. 手动添加路由：由于使用了自定义装饰器，需要手动调用 app.add_url_rule 方法将路由添加到应用中。

方法三：修改 Flask 应用的 URL 映射

这种方法通过修改 Flask 应用的 url_map 对象来为所有路由统一添加前缀。以下是示例代码：

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)# 定义一个路由
@app.route('/hello')
def hello():return 'Hello, World!'# 为所有路由添加前缀
prefix = '/api'
for rule in app.url_map.iter_rules():rule.rule = f'{prefix}{rule.rule}'if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

代码解释

1. 定义路由：使用 @app.route 定义一个路由。
2. 修改路由规则：遍历 app.url_map.iter_rules() 获取所有路由规则，并为每个规则添加前缀。

总结

• 使用 Blueprint：是最推荐的方法，它可以将不同的功能模块分开管理，提高代码的可维护性和可扩展性。
• 自定义 URL 映射规则：适用于需要对路由进行更复杂处理的场景，但代码相对复杂。
• 修改 Flask 应用的 URL 映射：简单直接，但可能会影响 Flask 应用的内部机制，不建议在大型项目中使用。