欢迎来到尧图网

客户服务 关于我们

您的位置:首页 > 文旅 > 游戏 > 【数据服务篇】KML卫星波束覆盖数据:区域可视化利器

【数据服务篇】KML卫星波束覆盖数据:区域可视化利器

2025/9/22 21:17:26 来源:https://blog.csdn.net/Zeno_wrj/article/details/142901939  浏览:    关键词:【数据服务篇】KML卫星波束覆盖数据:区域可视化利器

大纲

        • 1.概述
        • 2.文件结构
        • 3.覆盖区域详细信息
        • 4.应用场景
        • 5.使用说明
        • 6.数据样例
        • 7.结语

1.概述

文件使用 KML(Keyhole Markup Language)格式,用于展示卫星在特定地区的波束覆盖情况,便于在地理信息系统(GIS)中进行可视化分析。

2.文件结构
  1. 文档基本信息

    • 名称<name>标签定义了该 KML 文件的名称。
  2. 样式定义

    • 定义了多个样式,以便在可视化中使用,包括:
      • LineStyle:指定线条的颜色和宽度。
      • PolyStyle:定义多边形的填充颜色和边界样式。
      • IconStyle:为波束的定位点提供图标样式,具有正常和高亮状态。
  3. 数据标记(Placemark)

    • 每个波束覆盖区域被标记为 <Placemark>,包括以下内容:
      • 位置点:使用 <Point> 标签定义波束中心的经纬度坐标。
      • 覆盖区域:使用 <Polygon> 标签定义卫星的覆盖范围,包含以下属性:
        • tessellate:设置为 1,表示多边形与地形相贴合。
        • extrude:设置为 1,使多边形从地面向上延伸。
        • altitudeMode:设置为 clampedToGround,表示高度相对于地面。
3.覆盖区域详细信息
  1. 封闭区域Gain 53

    • 样式 ID#colset_1
    • 中心坐标:经度 48.8933,纬度 59.4004。
    • 覆盖多边形坐标
      • 包括坐标 51.7574,60.082548.8934,59.4004,构成该波束的覆盖区域。
  2. 封闭区域Gain 52

    • 样式 ID#colset_2
    • 中心坐标:经度 79.7535,纬度 62.6172。
    • 覆盖多边形坐标
      • 一系列坐标形成复杂的多边形,确保详细覆盖区域的准确表示。
4.应用场景

KML数据可广泛应用于以下领域:

  • 通信网络分析:帮助通信运营商评估卫星信号覆盖效果,优化网络部署。
  • 地理信息展示:提供直观的地理信息视图,支持决策过程。
  • 科研支持:为研究人员提供卫星信号的空间分布数据,助力相关研究。
5.使用说明
  • 加载文件:将该 KML 文件导入 Google Earth 或其他支持 KML 的 GIS 软件,或API支持读取kml数据的GIS 系统。
  • 浏览数据:用户可通过软件查看卫星波束的覆盖区域及其信号强度。
  • 进一步分析:根据覆盖区域数据进行深度分析,帮助优化卫星通信方案。
6.数据样例

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2"><Document><name>ABS-2A-Russia</name><Style id="colset_1"><LineStyle><color>66143CA0</color><width>1</width></LineStyle><PolyStyle><color>150099FF</color><outline>1</outline><fill>1</fill></PolyStyle></Style><Style id="gainp_1n"><IconStyle><scale>1</scale><Icon><href>https://genmap.lyngsat.org/data/kml_styles/2/numbers/53.png</href></Icon></IconStyle><LabelStyle><scale>0</scale></LabelStyle></Style><Style id="gainp_1h"><IconStyle><scale>3</scale><Icon><href>https://genmap.lyngsat.org/data/kml_styles/2/numbers/53.png</href></Icon>![</IconStyle><LabelStyle><scale>0</scale></LabelStyle></Style>](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a025a204b99944f7ae5e0160eb24aaf1.png)<StyleMap id="gainp_1"><Pair><key>normal</key><styleUrl>#gainp_1n</styleUrl></Pair><Pair><key>highlight</key><styleUrl>#gainp_1h</styleUrl></Pair></StyleMap><Placemark><styleUrl>#gainp_1</styleUrl><Point><coordinates>48.893374777786,59.40035957324,0
</coordinates></Point></Placemark><Placemark><name>Gain 53</name><styleUrl>#colset_1</styleUrl><Polygon id="beam0"><tessellate>1</tessellate><extrude>1</extrude><altitudeMode>clampedToGround</altitudeMode><outerBoundaryIs><LinearRing><coordinates>51.757376841882,60.082543019589,0
48.893374777786,59.40035957324,0</coordinates></LinearRing></outerBoundaryIs></Polygon></Placemark><Style id="colset_2"><LineStyle><color>66143CA0</color><width>1</width></LineStyle><PolyStyle><color>150099FF</color><outline>1</outline><fill>1</fill></PolyStyle></Style><Style id="gainp_2n"><IconStyle><scale>1</scale><Icon><href>https://genmap.lyngsat.org/data/kml_styles/2/numbers/52.png</href></Icon></IconStyle><LabelStyle><scale>0</scale></LabelStyle></Style><Style id="gainp_2h"><IconStyle><scale>3</scale><Icon><href>https://genmap.lyngsat.org/data/kml_styles/2/numbers/52.png</href></Icon></IconStyle><LabelStyle><scale>0</scale></LabelStyle></Style><StyleMap id="gainp_2"><Pair><key>normal</key><styleUrl>#gainp_2n</styleUrl></Pair><Pair><key>highlight</key><styleUrl>#gainp_2h</styleUrl></Pair></StyleMap><Placemark><styleUrl>#gainp_2</styleUrl><Point><coordinates>79.753527821831,62.617240813598,0
</coordinates></Point></Placemark><Placemark><name>Gain 52</name><styleUrl>#colset_2</styleUrl><Polygon id="beam1"><tessellate>1</tessellate><extrude>1</extrude><altitudeMode>clampedToGround</altitudeMode><outerBoundaryIs><LinearRing><coordinates>92.067382941176,63.256424376227,0
84.471396652292,62.75290828734,0
79.753527821831,62.617240813598,0
73.6321272706,62.344869696391,0
67.551078224651,62.335282703022,0
59.975150279382,62.341317697459,0</coordinates></LinearRing></outerBoundaryIs></Polygon></Placemark></Document>
</kml>
7.结语

该批KML 文件为多卫星提供了一个详细的覆盖图,能够有效支持通信网络的规划和管理。通过该文件,用户能够清晰地了解卫星信号覆盖的地理范围和强度,为后续的应用和研究提供了重要的数据基础。目前有该批数据近400个kml文件,如需要此数据可在后台与我联系获取。

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com

热搜词