目前的Java开发社区，可接入的AI主要有 Spring AI 和 Spring AI Alibaba 两个开源AI开发框架，今天我来讲讲Spring AI的功能特性及对接实战。
Spring AI简介
Spring AI是Spring官方推出的，一个面向人工智能工程的开源框架，旨在为Java开发者提供方便的AI集成能力。推广使用 POJO 作为人工智能领域应用程序的构建块，其核心是通过抽象化和模块化设计，简化AI功能的接入步骤，同时保持与Spring生态的无缝兼容。
Spring AI提供的功能：
1，支持主流的AI供应商
Spring AI支持所有主流AI模型供应商，如：OpenAI、DeepSeek、Amazon、Google 和 Ollama等，提供标准化的接口。支持的模型类型包括：
聊天模型：
Spring AI Chat Model API提供一个简单易用的接口；
嵌入：是将文本、图像和视频转换为浮点数数组（称为向量）。这些向量旨在捕捉文本、图像和视频的含义。嵌入数组的长度称为向量的维数。
文本转图像：
Spring Image Model API接口旨在提供一个简洁易用的可移植接口，用于与各种专门用于图像生成的AI模型 进行交互，使开发人员能够以最少的代码更改在不同的图像相关模型之间切换。
文本转语音：Spring AI 支持 OpenAI 的 Speech API。当实现更多 Speech 提供程序时，将提取一个通用
SpeechModel的接口。的 Transcription API。
音频转录：Spring AI 支持 OpenAI 的 Transcription API。当 Transcription 的其他提供程序实现后，
AudioTranscriptionModel将提取一个通用接口。
适度：Spring AI API 涵盖了广泛的功能，每个主要功能都有其专门的API。如：AI模型 API、矢量存储 API、工具调用API、自动配置、ETL数据工程。
2，低代码集成
通过Spring-Boot-Starter的依赖可实现快速接入，并在配置文件中配置好AI服务即可使用。
3，可移植 API 支持及结构化输出
跨 AI 提供商的可移植 API 支持，包括同步 API 和流式 API 选项。此外，还提供特定于模型的功能访问。结构化输出- AI 模型输出到 POJO 的映射。
4，功能调用及可观察性
工具/功能调用，即允许模型请求执行客户端工具和功能，从而根据需要访问必要的实时信息。并提供对 AI 相关操作的洞察。
5，流式响应
支持Flux流式输出，适用于实时聊天等场景。
Spring AI接入DeepSeek模型
1，创建Deepseek API key。
首先，需要注册并登录DeepSeek开放平台，创建API接口key，并充值后对接使用。地址: https://platform.deepseek.com/
创建完API key后，需要充值。
2，环境准备
Java环境：Java17或更高版本；
SpringBoot： Spring Boot 3.4.x
注：我的电脑上用JDK21
3，创建并配置SpringBoot项目
1），配置maven仓库
在Maven的安装目录conf下，找到setting.xml文件，添加以下仓库。
2），创建一个Springboot项目，并配置maven
在新建的项目中，File > Setting 里配置maven。
3），配置pom文件
pom中配置Springboot版本，并添加存储库定义，依赖Spring ai依赖。
4），配置yml文件
5），编写AI测试接口
6），项目启动类
7），启动项目
8），测试
总结
今天介绍了SpringBoot项目中，对Spring AI（基于DeepSeek模型）的集成接入，整个接入过程比较简单。但在测试过程中，直接输出的，输出字符串直接展示，而对于对话流输出的，我只是测试，前端没做具体的值相应截取拼接，看起来就是Response的一堆重复Json串，但不影响测试结果。
参考资料
Spring AI官方文档： https://docs.spring.io/spring-ai/reference/1.0/index.html
下期计划对Spring AI Alibaba也做对接实战，并对Spring AI和Spring AI Alibaba做综合对比，欢迎大家关注骚扰！！！
