忘记 pip install，uv安装 Python 包的速度快100 倍⚡

我看到了这条推文。

这是谁？

Charlie Marsh是Astral 的创始人

该公司正在开发工具，使开发人员能够更快地发布优秀软件。

他们首先发布了Ruff，与现有的像Flake8这样的代码检查工具和像Black这样的格式化工具相比，速度提高了10 - 100倍。一种极快的代码检查工具和格式化工具

现在回到uv。

什么是uv？

uv是一个超快速的Python包安装器和解析器，用Rust编写，是pip、pip-tools和virtualenv的高速替代品。

它比pip和pip - tools快10 - 100倍：在缓存预热的情况下，uv的安装几乎是瞬间完成的。

还有一些其他亮点：

节省磁盘空间：使用全局缓存来防止依赖项重复。
随处可用：支持macOS、Linux和Windows。
易于安装：你不需要安装Python或Rust。你可以使用curl、pip或brew来使用它。
高级特性：支持依赖项版本覆盖和替代解析策略。
更好的错误消息：具有冲突跟踪解析器的一流错误消息。
高级pip功能：可编辑安装、git依赖项、本地依赖项、源代码分发。

为什么它这么快？

Rust：Rust以其速度和安全性著称。
解析器：一种智能的方法来确定哪些包版本可以一起工作。
全局模块缓存：它记住已经见过的文件，所以不会重新下载或重新构建依赖项。
写时复制和硬链接：这有助于最小化磁盘空间的使用。

uv的更大愿景是用它的速度和可靠性改变Python包管理。

下一代包和项目管理工具？

如果你在Python生态系统中待的时间足够长，你就会知道设置Python环境或创建一个包是多么痛苦。

uv计划建立一个“Python的Cargo”，一个统一的Python包和项目管理器，它极其快速、可靠且易于使用。

想象一下：一个单一的二进制文件，它引导你的Python安装，并为你提供使用Python进行高效生产所需的一切，不仅捆绑了pip、pip - tools和virtualenv，还包括pipx、tox、poetry、pyenv、ruff等等。

Python工具使用可能是一种信心不足的体验：建立一个新的或现有的项目需要大量的工作，且命令会以令人困惑的方式失败。相比之下，在Rust生态系统中工作时，你相信工具会成功。Astral工具链旨在将Python从一种信心不足的体验转变为一种信心十足的体验。

我很高兴看到uv显著改善Python开发体验！

基准测试

让我们看看他们基准测试中的一些数据。

冷安装（快8 - 10倍）

这相当于在一台新机器上运行uv pip sync。

在没有缓存的情况下，uv比pip和pip - tools快8 - 10倍。

热安装（快80 - 115倍）

在缓存预热的情况下（例如，重新创建一个虚拟环境或更新一个依赖项），它快80 - 115倍。

创建虚拟环境

它比python - m venv快约80倍，比virtualenv快7倍。

我在Hugging Face的transformers包上测试了uv。速度差异非常明显。

如何使用？

下面是开始使用 uv 时应该掌握的几个命令。

安装

Deepnote

# On macOS and Linux.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh# On Windows.
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"# With pip.
pip install uv# With pipx.
pipx install uv# With Homebrew.
brew install uv# With Pacman.
pacman -S uv

创建 venv

uv venv  # Create a virtual environment at .venv.

激活 venv

# On macOS and Linux.
source .venv/bin/activate# On Windows.
.venv\Scripts\activate

安装软件包

uv pip install flask                # Install Flask.
uv pip install -r requirements.txt  # Install from a requirements.txt file.
uv pip install -e .                 # Install the current project in editable mode.
uv pip install "package @ ."        # Install the current project from disk
uv pip install "flask[dotenv]"      # Install Flask with "dotenv" extra.

生成锁定的依赖项

uv pip compile pyproject.toml -o requirements.txt   # Read a pyproject.toml file.
uv pip compile requirements.in -o requirements.txt  # Read a requirements.in file.

同步依赖项

uv pip sync requirements.txt  # Install from a requirements.txt file.

以上是本文的全部内容，感谢阅读！