神经网络中的优化方法(一)
目录 1. 与纯优化的区别1.1 经验风险最小化1.2 代理损失函数1.3 批量算法和小批量算法 2. 神经网络中优化的挑战2.1 病态2.2 局部极小值2.3 高原、鞍点和其他平坦区域2.4 悬崖和梯度爆炸2.5 长期依赖2.6 非精确梯度2.7 局部和全局结构间的弱对应 3. 基本算法3.1 随机梯度下降(小…
2025-02-011, 下载与编译 1.1 源码下载 $ git clone https://github.com/NVIDIA/nccl.git 1.2 编译 1.2.1 一般编译: $ make -j src.build 1.2.2 特定架构gpu 编译 $ make -j src.build NVCC_GENCODE"-gencodearchcompute_80,codesm_80" A10…
引子 今天古文波在外地上C集训营,结果却被一起学习的室友坑了。啊,好气,我要报复室友。 所以,我写出了死亡代码。 如果你也想报复某些人,可以看下去。 代码构造: 头文件 想要使用一些函数,如…
目录 1. 与纯优化的区别1.1 经验风险最小化1.2 代理损失函数1.3 批量算法和小批量算法 2. 神经网络中优化的挑战2.1 病态2.2 局部极小值2.3 高原、鞍点和其他平坦区域2.4 悬崖和梯度爆炸2.5 长期依赖2.6 非精确梯度2.7 局部和全局结构间的弱对应 3. 基本算法3.1 随机梯度下降(小…
2025-02-01✍个人博客:Pandaconda-CSDN博客 📣专栏地址:http://t.csdnimg.cn/fYaBd 📚专栏简介:在这个专栏中,我将会分享 C 面试中常见的面试题给大家~ ❤️如果有收获的话,欢迎点赞👍收藏&…
2025-02-01✨作者主页:IT毕设梦工厂✨ 个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Py…
2025-02-011. 数理逻辑 1.1 命题逻辑的基本概念 1.1.1 命题的概念 命题(Proposition):是一个陈述句,它要么是真的(true),要么是假的(false),但不能同时为真和假。例如…
2025-02-011. 面向对象程序设计概述 1.1 OOP OOP:Object Oriented Programming,面向对象编程;OOD:Object Oriented Design,面向对象设计;OOA:Object Oriented Analyse,面向对象分析。 面向对…
2025-02-01全局异常处理⽅式⼀: 1、配置简单异常处理器 配置 SimpleMappingExceptionResolver 对象: <!-- 配置全局异常统⼀处理的 Bean (简单异常处理器) --> <bean class"org.springframework.web.servlet.handler.SimpleMappingExceptionReso…
2025-02-01ChatGPT是一种基于语言模型的对话生成模型。它的原理是通过预训练和微调两个步骤来生成有意义的对话回复。 在预训练阶段,模型使用大量的公开文本数据集进行训练。它通过学习文本中的上下文关联和语言规律来构建一个深层神经网络模型。这个模型能够预测给定上文的下…
2025-02-01IP数据报的整体格式: 版本:IPv4、IPv6。下述包头是IPv4的包头,版本为4首部长度:占4个bit,首部大小 首部长度 * 4区分服务:一般不使用总长度:首部数据的长度,16字节最大为65535。长…
2025-02-01📢 前言 函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。主要包括了以下4中类型的函数。 字符串函数数值函数日期函数流程函数 🎄 字符串函数 ⭐ 常用函数 函数 功能 CONCAT(S1,S2,...Sn) 字符串拼接,将S1,S2࿰…
2025-02-01YOLOv8是一种单阶段(one-stage)检测算法,它将目标检测问题转化为一个回归问题,能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法(如Faster R-CNN),YOLOv8具有更高的…
2025-02-01安装包地址: 1.Index of /dist/tomcat/tomcat-8/v8.5.35/binhttps://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-8/v8.5.35/bin/ 2.通过网盘分享的文件:tomcat 链接: https://pan.baidu.com/s/1z9bD4rIuIRvzQ4okm3iRzw?pwdp24p 提取码: p24p 3.通过官网…
2025-02-01什么是“文化” 在 .NET 中,“文化”(Culture)指的是与语言、地区、和区域设置相关的特定信息集合。这些信息包括了日期和时间的格式、数字的表示方式、货币符号、字符串比较规则等等。文化的概念在软件开发中特别重要,因为应用程…
2025-02-01title: Github中PAT和SSHKeys区别 date: 2024-11-28 18:02:27 categories: 科研工具 description: “今天研究两台设备共同运行Github项目的问题,关于一般项目配置个人访问令牌和SSHkeys的问题” tags: Github使用 自己使用github一直没搞懂这些公钥、秘钥啥的&…
2025-02-011. 命名实体识别 1.1 序列标注 序列标注(Sequence Labeling)是NLP中最基础的任务之一,其应用十分广泛。它指的是对给定的序列(如文本中的单词或字符)中的每个元素进行标注,以识别出该元素在序列中的特定角色或属性。 1.2 命名实体识别 命名实体识别(Na…
2025-02-01文章目录 力扣高频SQL 50题(基础版)第七题1068. 产品销售分析 I题目说明思路分析实现过程准备数据:实现方式:结果截图:总结: 力扣高频SQL 50题(基础版)第七题 1068. 产品销售分析 I 题目说明 …
2025-02-01🔥个人主页🔥:孤寂大仙V 🌈收录专栏🌈:Linux 🌹往期回顾🌹:Linux权限(超详细彻底搞懂Linux的权限) 🔖流水不争,争的是滔滔…
2025-02-01AM32开源代码之代码分析 - bootloader 1. 源由2. 框架3. 重要函数3.1 receiveBuffer3.2 decodeInput 4. 硬件端口5. 编译方法6. 参考资料 1. 源由 之前就说过关于bootloader的问题: Is there any link to bootloader? #62 common bootloader implementation #54 …
2025-02-01一、读取普通文件 方式一:给定读取数据源的类型和地址 spark.read.format("json").load(path) spark.read.format("csv").load(path) spark.read.format("parquet").load(path) 方式二:直接调用对应数据源类型的方法 …
2025-02-01深度学习论文: Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data PDF: https://arxiv.org/abs/2401.10891.pdf 代码:https://github.com/LiheYoung/Depth-Anything PyTorch代码: http…
2025-02-01FastAPI与Flask是两个流行的Python Web框架,它们在构建Web应用程序和API方面各有特点。以下是对这两个框架的详细比较: 一、设计理念与用途 Flask: 是一个轻量级的Python Web框架,基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎。设计…
2025-02-01