基于Python CNN和词向量的句子相似性度量
毕业设计：基于CNN和词向量的句子相似性度量 注意：因为要计算WMD距离所以需要安装依赖库pyemd 开发环境 Anaconda Pycharm 项目说明 按照老师要求复现论文(论文提出了一个新概念相似元，通过相似元来计算两个句子的相似度‘)，同…
2025-07-01精选文章
`git restore` 和 `git checkout` 用于丢弃工作区的改动， `git switch` 和 `git checkout` 用来切换分支
git restore 和 git checkout 都可以用于丢弃工作区的改动 但它们有一些区别，尤其是在 Git 2.23 引入了新的命令后。 主要区别 git checkout 是一个多用途命令： 它用于切换分支。它还可以用于恢复工作区中特定文件的更改。由于功能过于复杂，…
三元组抽取在实际应用中如何处理语义模糊性？
在实际应用中，三元组抽取面临语义模糊性的问题，这主要体现在输入文本的非规范描述、复杂句式以及多义性等方面。为了有效处理这种模糊性，研究者们提出了多种方法和技术，以下是一些关键策略： 基于深度学习的方法 深度学…
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JVM中的方法绑定机制
JVM中的方法绑定机制主要分为静态绑定（Static Binding）和动态绑定（Dynamic Binding）两种。以下是关于这两种绑定机制的详细解释： 一、静态绑定（Static Binding） 定义：静态绑定是指在编译阶段就已经确定了要调用的方法，这种绑定方式在程序运行期间不会改变。 应用场景…
2025-07-01给c++小白的教程12：二维数组
大家好，我回来了！ 今天我们来介绍二维数组。 二维数组的定义： 数据类型 名称[n][m]; 二维数组就好比把m个长度为n的一维数组合并在了一起。 怎么输入？ 这时候我们就不能像一维数组那样一重循环，而是二重循环&…
2025-07-01uniapp打字效果流式输出
在UniApp中实现打字效果的流式输出，可以按照以下思路进行： 1. 定义数据结构： 创建一个data对象，包含完整文本、当前显示文本和字符索引。 2. 使用生命周期钩子： 在mounted钩子中启动打字效果的逻辑。 3. 编写打字…
2025-07-01AIGC时代 | 从零到一，打造你的专属AI Chat应用！
文章目录 目标功能概要（1）Chat 交互界面（2）流式接口（3）多轮会话（4）打字效果 系统架构（1）大模型服务层（2）应用服务层（3&…
2025-07-01Java进阶路线
Java进阶路线-架构师 参考地址：https://blog.csdn.net/anmiaochu/article/details/51970091 一.数据结构与算法 1-1 常用数据结构 数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等 1-2 算法思想 算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算 算法思想：递推…
2025-07-01【学习笔记16】Java中常见的Exception(异常)
IllegalArgumentException 是Java中最常见的运行时异常之一，通常在向方法传递非法或不适当的参数时抛出。 如何解决Java中的IllegalArgumentException异常
2025-07-01【机器人系列之硬件和软件架构设计】
机器人硬件和软件架构设计是一个复杂且多学科交叉的领域，涉及机械、电子、计算机科学、控制理论等多个方面。以下是其核心设计要素的详细分解： 一、机器人硬件架构设计 硬件架构是机器人物理功能实现的基础，主要包括以下模块： 1…
2025-07-01如何使用unittest和pytest进行python脚本的单元测试
1. 关于unittest和pytest unittest是python内置的支持单元测试的模块，他提供了核心类，TestCase，让单元测试 代码的编写不再是从0开始，不再是作坊式，而是标准化，模板化，工厂化。 pytest是第三方…
2025-07-01Centos7快速安装配置RabbitMQ
1. 卸载现有的 RabbitMQ 和 Erlang（可选） # 停止 RabbitMQ 服务 sudo systemctl stop rabbitmq-server# 卸载 RabbitMQ sudo yum remove -y rabbitmq-server# 卸载 Erlang sudo yum remove -y erlang# 删除 RabbitMQ 残留文件 sudo rm -rf /var/lib/rab…
2025-07-01初识线程池
目录 初识线程池为什么要引入线程池标准库中的线程池代码演示创建线程池的时候，设置多少个线程合适？？ 初识线程池 池 是一个非常重要的概念 你可能听说过 池化技术 常量池、数据库连接池、线程池、进程池、内存池… 为什么要引入线程池 最开…
2025-07-01怎么屏蔽统计系统统计到的虚假ip
屏蔽统计系统中的虚假IP是保护网站分析数据准确性的重要措施。以下是一些有效的策略和步骤，可以帮助您过滤掉虚假IP： 1. 识别虚假IP的特征 了解虚假IP的常见特征可以帮助您识别和屏蔽它们： 短时间内高频率访问：虚假IP可能会在短…
2025-07-01python实现SVM支持向量机回归预测算法
在Python中，我们可以使用scikit-learn库来实现支持向量机（SVM）的回归预测算法。scikit-learn提供了SVR（Support Vector Regression）类来实现这一功能。以下是一个简单的示例，展示了如何使用SVR进行回归预测…
2025-07-01VUE常见问题汇总
目录 1、80端口占用问题 2、sass版本安装问题 3、Missing binding node_modules/node-sass/vendor/darwin-x64-72/binding.node 4、Downloading binary from https://github.com/sass/node-sass/releases/download/v4.14.1/win32-x64-83_binding.node Cannot download &qu…
2025-07-01SpringBoot-配置加载顺序
目录 前言 样例 内部配置加载顺序 样例 小结 前言 我之前写的配置文件，都是放在resources文件夹，根据当前目录下，优先级的高低，判断谁先被加载。但实际开发中，我们写的配置文件并不是，都放…
2025-07-01二分查找：原理、循环不变量与边界处理
二分查找中未找到元素时的结果分析 在二分查找算法中，如果没有找到目标元素，最终 i 的位置将会是：目标元素应该插入的位置。 具体来说： 如果目标元素比数组中所有元素都小，i 会等于 0（表示应该插入到数组…
2025-07-01【监控体系搭建三】Docker部署PrometeusGrafana
一、Prometheus 1. Prometeus介绍 1.1 Prometheus简介 Prometheus 是一个开源的系统监控和报警系统，在 2012 年由 SoundCloud 公司创建，并于 2015 年正式发布。2016 年，Prometheus 正式加入 CNCF (Cloud Native Computing Foundation)&…
2025-07-01Vue3的el-table-column下拉输入实时查询API数据选择的实现方法
由于本人对el-table-column有下拉输入选择的要求，根据网上搜索的资料及本人优化，推出我比较满意的方法，供各位读者参考使用。 效果图 el-table-column写法 <el-table-columnlabel"货品编号"align"center"prop"…
2025-07-01等保测评——云计算扩展项（云安全风险）
隔离失败风险 在云计算环境中，计算能力、存储与网络在多个用户之间共享。如果不能对不同用户的存储、内存虚拟机、路由等进行有效隔离，恶意用户就可能访问其他用户的数据并进行修改、删除等操作。 API滥用风险 云服务中的应用程序接口(API)允许任意数量…
2025-07-01注意力机制的改进
Transformer架构中的注意力机制优化是提升模型效率和扩展处理长序列能力的关键。以下从多个维度详细解析注意力机制的优化方法： arXIv论文链接 1. 稀疏注意力（Sparse Attention） 通过限制每个位置仅关注特定区域，减少计算量&am…
2025-07-01热文排行
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- 《警世贤文》摘抄：处人篇、受恩篇、宽人篇、听劝篇、劝善篇（多读书、多看报、少吃零食多睡觉）
- Vmess协议是什么意思? VLESS与VMess有什么区别?
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