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807.力扣每日一题7/14 Java(执行用时分布击败100%)

2025/9/25 15:35:26 来源:https://blog.csdn.net/Rangsh/article/details/140424730  浏览:    关键词:807.力扣每日一题7/14 Java(执行用时分布击败100%)
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目录

解题思路 

解题过程

时间复杂度

空间复杂度

Code


解题思路

  • 首先,需要找到每行和每列的最大高度,这样就能确定每个位置上建筑物能增加高度的上限。
  • 然后,遍历矩阵中的每个位置,计算其能增加的高度(由所在行和列的最大高度中的较小值决定)。
  • 最后,累加所有能增加的高度,得到最终结果。

解题过程

  1. 初始化两个长度为 n 的整数数组 rowMax 和 colMax ,用于存储每行和每列的最大高度。
  2. 通过两个嵌套的循环分别计算每行和每列的最大高度,并存储在相应的数组中。
  3. 初始化一个变量 totalIncrease 为 0,用于累加可增加的高度总和。
  4. 再次通过两个嵌套的循环遍历矩阵,对于每个位置,计算其可增加的高度(即行和列最大高度中的较小值减去当前高度),如果可增加高度大于 0 ,则累加到 totalIncrease 中。

时间复杂度

  • 计算每行和每列的最大高度,需要遍历矩阵两次,每次遍历的时间复杂度为 O(n²) 
  • 计算可增加的高度总和,又需要遍历矩阵一次,时间复杂度为 O(n²) 
  • 总的时间复杂度为 O(n²) 

空间复杂度

使用了两个长度为 n 的辅助数组 rowMax 和 colMax ,以及一些固定大小的变量,空间复杂度为 O(n)

Code

class Solution {public int maxIncreaseKeepingSkyline(int[][] grid) {int n = grid.length;int[] rowMax = new int[n];int[] colMax = new int[n];// 计算每行的最大值for (int i = 0; i < n; i++) {int max = 0;for (int j = 0; j < n; j++) {max = Math.max(max, grid[i][j]);}rowMax[i] = max;}// 计算每列的最大值for (int j = 0; j < n; j++) {int max = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {max = Math.max(max, grid[i][j]);}colMax[j] = max;}int totalIncrease = 0;// 计算可增加的高度总和for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {int increase = Math.min(rowMax[i], colMax[j]) - grid[i][j];if (increase > 0) {totalIncrease += increase;}}}return totalIncrease;}
}

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