今天主要理解了零一背包的算法，需要理解dp数组的含义，二维数组比较容易理解递推关系。
二维dp数组可以先遍历背包， 也可以先遍历物品。dp[i] [j] 数组含义为背包容量为j，选择装入物品0到物品i时，能够装入的最大价值。初始化数组时，第一列表示j=0，即背包容量为0，所以第一列为0。第一行需要判断能否装入物品0，能的话即初始化为物品0的价值。
一维数组是将二维数组压缩，作为滚动数组递推。只能先遍历物品，再遍历背包。并且遍历背包时必须倒序，避免物品被重复放入。初始化数组时全部定义为0即可。因为后序递推取最大值，将数组里的内容初始化为非负的最小值。
416.分割等和子集：本质是背包问题，容量为sum一半的背包从数组里取数，如果这些数的和正好为sum的一半就返回true。可以看作物品的重量和价值相等。 其实一开始确实没意识到可以转化为零一背包问题。
零一背包问题顺利理解！
 - @dataclass)
