Spring AI 1.0 GA 正式发布
- 快速入门
- 核心特性
- 1. **增强型 LLM（大语言模型）**
- 2. **MCP 协议支持**
- 3. **RAG（检索增强生成）**
- 4. **评估与监控**
- 5. **智能代理（Agents）**
- 下一步计划
VMware Spring 团队 Mark Pollack 于 2025 年 5 月 20 日宣布 Spring AI 1.0 的正式发布！以下是详细的发布说明和使用指南。
快速入门
所有新功能已发布到 Maven Central，使用提供的 BOM 导入依赖：
<dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-bom</artifactId><version>1.0.0</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies>
</dependencyManagement>
升级注意事项请查看 升级指南。
您可以通过 OpenRewrite 配方自动化升级过程，详情请参阅 Arconia Spring AI 升级指南。
更多入门信息请访问 Initializr 网站 和 官方文档。
核心特性
1. 增强型 LLM（大语言模型）
Spring AI 的核心是 ChatClient，一个可移植且易于使用的 API，用于与 AI 模型进行交互。它支持 20+ 模型（从 Anthropic 到 ZhiPu），并提供多模态输入输出和结构化响应（如 JSON）。
2. MCP 协议支持
Spring AI 支持 Model Context Protocol (MCP)，通过标准化协议与外部工具、提示和资源交互。您可以通过 spring-ai-starter-mcp-client 快速连接远程 MCP 服务器，或使用 spring-ai-starter-mcp-server 创建自己的 MCP 服务。
3. RAG（检索增强生成）
Spring AI 提供了完整的 RAG 支持，包括：
QuestionAnswerAdvisor：简单注入上下文RetrievalAugmentationAdvisor：模块化 RAG 流水线
4. 评估与监控
通过 Evaluator 接口和 Micrometer 集成，您可以评估 AI 响应的相关性、事实准确性，并监控模型延迟、Token 使用量等关键指标。
5. 智能代理（Agents）
Spring AI 支持两种代理模式：
- 工作流驱动代理：通过预定义路径控制 LLM 和工具的交互
- 自主代理：LLM 自主规划和执行任务
下一步计划
Spring AI 1.1 即将发布！敬请期待更多功能更新。
