撰稿人：hlq
知识库搭建与 RAG 技术实践
在数字化办公的大潮中，我们一直致力于打造更智能、高效的会议解决方案。此前，我们已经完成了基本会议系统的搭建，实现了会议的增删改查以及人员账号管理等功能，为用户的会议组织提供了基础框架。随后，我们又深入探索 AI 技术，构建了基于 DeepSeek 的 AI 助手，初步实现了智能问答和会议辅助功能。如今，我们在之前的工作基础上更进一步，通过引入 Milvus 和 MongoDB 实现了 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，为系统注入了更强大的知识处理与理解能力。
一、知识库搭建：双数据库协同工作
（一）Milvus 向量数据库：存储文件向量表示
我们支持用户上传多种类型的文档，包括 docx、txt、pdf 和 md 文件。当用户上传文件后，系统会首先对文件进行处理。对于每一份文件，我们将其内容切片并分段，以便更好地进行向量化处理。这些文本片段会被转换为高维向量，并存储在 Milvus 向量数据库中。Milvus 的强大之处在于它能够高效地处理和检索高维向量数据。通过这种方式，我们将非结构化的文档内容转化为可计算、可检索的向量形式，为后续的语义理解和知识检索奠定了基础。
（二）MongoDB 数据库：记录文件元信息
与此同时，我们还利用 MongoDB 数据库来存储与文件相关的元信息。这包括文件的名称、类型、上传时间、所属知识库以及文本片段在文件中的位置等详细信息。MongoDB 的灵活性和高效性使得我们能够轻松地管理这些结构化的数据。通过将 Milvus 和 MongoDB 结合使用，我们实现了向量数据和元数据的分离存储，充分发挥了两种数据库的优势，提高了数据管理和检索的效率。
二、RAG 技术实现：知识驱动的智能问答
（一）文件切片与分段存储
在知识库创建过程中，当用户上传文件时，系统会自动对文件进行切片处理。对于较长的文档，我们会将其分割成多个合适的文本片段。每个片段的长度经过精心设计，以确保在语义完整性和检索效率之间取得平衡。这些文本片段随后会被分别向量化并存储在 Milvus 中。这样的分段存储方式使得我们在处理用户问题时，能够更精准地定位到相关的知识片段，而不是在整个文档中进行模糊搜索。
（二）相似度匹配检索
当用户向 AI 助手提问时，系统会将用户的问题也转换为向量形式。然后，我们利用 Milvus 的向量检索能力，在知识库对应的向量集合中进行相似度匹配检索。Milvus 会快速返回与用户问题向量最接近的几个文本片段向量。这些文本片段代表了知识库中最有可能包含与用户问题相关答案的内容。
（三）构建 prompt 并调用 AI
获取到相关的文本片段后，我们会将这些片段的内容提取出来，并与用户的历史对话记录和当前问题一起构建一个新的 prompt。这个 prompt 包含了丰富的上下文信息和知识库中的相关内容，能够为 DeepSeek AI 提供全面的参考依据。随后，我们将这个 prompt 传递给 AI 模型，让 AI 基于这些信息生成更准确、更有针对性的回答。
三、前端页面搭建：直观便捷的用户体验
为了方便用户使用知识库和与 AI 助手交互，我们精心设计并搭建了前端页面。在知识库管理页面，用户可以轻松地创建自己的知识库，并上传各种文档。我们提供了简洁明了的上传界面，支持文件拖拽上传，并在上传过程中实时显示进度条，让用户能够清楚地了解文件上传状态。同时，用户可以方便地查看自己已上传的文件列表，对文件进行重命名、删除等管理操作。
未实现RAG增强时deepseek的回答
实现RAG增强后deepseek的回答
四、优势与意义
通过这种基于 Milvus 和 MongoDB 实现的 RAG 技术架构，我们的系统具备了诸多显著优势。首先，它极大地提高了 AI 助手回答的准确性和相关性。由于 AI 能够在知识库中检索到与问题最接近的知识片段，并结合这些内容进行回答，因此能够更好地满足用户的个性化需求，提供更有深度和价值的信息。
其次，这种架构实现了知识的高效存储和管理。Milvus 和 MongoDB 的协同工作使得我们能够分别处理向量数据和元数据，优化了存储结构和查询性能。用户可以方便地创建和管理自己的知识库，上传大量文档，并且系统能够快速响应用户的检索请求。
最后，这种基于知识库的智能问答方式为企业的知识管理和传承提供了有力支持。企业可以将内部的文档资料、专业知识等集中存储在知识库中，员工在工作中遇到问题时，可以通过 AI 助手快速获取答案，促进了知识的共享和流动，提升了企业的整体工作效率和竞争力。
总之，OmniMeetProTrack 全维会议链智能追录系统在知识库搭建和 RAG 技术应用方面取得了重要进展。我们通过整合 Milvus 和 MongoDB 的优势，实现了高效的知识存储、管理和检索，并且在前端页面设计上注重用户体验，使用户能够更加便捷地利用知识库和 AI 助手来提升工作效率。未来，我们将继续优化和完善系统，探索更多先进的技术应用，为企业打造更加智能、高效的会议解决方案。
