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python中的元组、字典与集合

2025/8/13 9:29:54 来源:https://blog.csdn.net/2402_88219100/article/details/146421053  浏览:    关键词:python中的元组、字典与集合

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一、元组(tuple)

二、字典(dict)

三、集合(set)


 

一、元组(tuple)

元组 (tuple) 是 Python 中的一种数据结构,类似于列表,但是元组是不可变的。在 Python 中使用小括号 () 来创建元组,元组中的元素之间用逗号分隔。

以下是一个简单的元组示例:

my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
print(my_tuple)

元组可以包含不同类型的元素,甚至可以包含其他元组。元组的元素可以通过索引进行访问,索引从 0 开始计数。

my_tuple = ("apple", 5, (1, 2, 3))
print(my_tuple[0])  # 输出:apple
print(my_tuple[2])  # 输出:(1, 2, 3)

由于元组是不可变的,所以元组中的元素无法被修改,删除或添加新元素。元组在一些情况下比列表更适合,例如当需要保证数据不被修改时,可以使用元组来存储。

二、字典(dict)

在Python中,字典(Dictionary)是一种无序的数据结构,用于存储键-值对。字典的定义使用大括号{},键-值对之间使用冒号:分隔,每个键值对之间使用逗号,分隔。下面是一个简单的字典定义示例:

my_dict = {"name": "Alice","age": 30,"city": "New York"
}

字典的基础操作包括以下几种:

  • 访问字典元素: 使用键来访问字典中的值,例如my_dict["name"]会返回"Alice"

  • 添加或修改元素: 直接给字典赋值新的键值对可以添加元素或修改已有元素,例如my_dict["gender"] = "female"

  • 删除元素: 使用del语句删除字典中的元素,例如del my_dict["age"]会删除键为"age"的元素。

  • 遍历字典: 使用items()方法可以遍历字典的键值对,使用keys()方法可以遍历字典的键,使用values()方法可以遍历字典的值,例如:

for key, value in my_dict.items():print(key, value)
  • 获取字典中的所有键或值: 使用keys()方法可以获取字典中所有的键,使用values()方法可以获取字典中所有的值,例如:
keys = my_dict.keys()
values = my_dict.values()
  • 判断键是否存在: 使用in关键字可以判断某个键是否存在于字典中,例如"age" in my_dict会返回TrueFalse

三、集合(set)

在Python中,集合(Set)是一种无序且元素唯一的数据结构。集合中的元素没有重复,且不支持索引。集合的定义使用大括号{},元素之间使用逗号,分隔。下面是一个简单的集合定义示例:

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

集合的一些基础操作包括:

  1. 集合的添加元素: 使用add()方法可以向集合添加一个元素,例如my_set.add(6)

  2. 集合的删除元素: 使用remove()discard()方法可以删除集合中的指定元素,如果元素不存在,remove()会抛出KeyError异常,而discard()不会。例如my_set.remove(3)my_set.discard(3)

  3. 集合的清空: 使用clear()方法可以清空集合中的所有元素,例如my_set.clear()

  4. 集合的长度: 使用len()函数可以获取集合中元素的个数,例如len(my_set)

  5. 集合的遍历: 可以使用for循环来遍历集合中的所有元素,例如:

for element in my_set:print(element)

  • 集合的操作: 集合支持并集、交集、差集等操作。可以使用union()方法计算两个集合的并集,intersection()方法计算两个集合的交集,difference()方法计算两个集合的差集,例如:
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
union_set = set1.union(set2)
intersection_set = set1.intersection(set2)
difference_set = set1.difference(set2)

交集可以使用符号&,并集可以使用符号| 

  • 集合的推导式: 类似于列表推导式,Python也支持集合推导式,例如my_set = {x for x in range(10) if x % 2 == 0}

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