来自：Python大数据分析 费弗里
随着deepseek的持续爆火，其官方在线问答页面、API接口均受访问量暴增影响而变得不稳定。
与此同时，硅基流动、腾讯云、火山方舟等众多第三方平台抓住机会，各自部署了deepseek-r1系列开源模型，上线了诸多在线对话应用，以及供开发者编程灵活调用的模型问答API服务。
这里以字节跳动旗下的火山方舟大模型平台为例，展示如何纯Python开发一个具有联网搜索功能的deepseek在线问答助手应用，下面是该应用的功能演示：
下面我们来分步骤介绍该应用的具体实现方式：
1 准备deepseek联网问答接口
1.1 登入火山方舟大模型平台
首先我们需要准备该应用底层所调用的「联网问答」接口，如果你还没有火山引擎平台账号，可以访问下面的地址进行注册，注册后即可免费获得数百万的token额度：火山
成功登录火山引擎平台后，直接访问火山方舟大模型控制台：
https://console.volcengine.com/ark
1.2 创建推理接入点
点击左侧菜单中的在线推理，点击创建推理接入点按钮：
选择我们需要的deepseek-r1模型后，点击右侧的确认接入完成接入点的创建：
1.3 创建API key
接着进入左侧菜单中的API Key管理页面，按提示完成API Key的创建，这是我们在代码中进行服务调用时的凭据参数：
1.4 创建联网问答智能体
准备好推理接入点和API Key后，接下来我们在左侧菜单中的我的应用里创建具有联网搜索功能的应用：
选择零代码方式：
选择单聊方式：
接着参考下面的例子，配置好对应的推理接入点，并勾选开启联网内容插件功能：
其中建议在联网内容插件的高级配置中，选择调用方式为「强制开启」，以确保问答过程尽可能的引用互联网内容：
接着点击右上角的发布按钮完成创建，这时就可以点击右上角的API调用指南查看如何通过代码的方式，来调用上面创建好的联网问答服务：
本文案例使用了其中基于openai库的调用方式，经典易用：
其中代码示例内的model参数值，读者朋友们请记录下自己对应的，我们在后面提到的bot_id参数中会使用到：
2 启动本文示例应用
在火山方舟大模型平台完成上述准备过程后，终端切换到本文应用源码工程的根目录（玩转Dash公众号后台回复关键词联网问答获取全部源码），终端执行下列命令先完成应用依赖Python库的安装：
pip install -r requirements.txt
接着根据上文中的相关介绍，修改app.py文件开头的api_key及bot_id变量，这是应用底层进行deepseek-r1联网问答的关键：
然后在终端直接执行python app.py即可启动应用，按照提示信息本机浏览器访问http://127.0.0.1:8050即可：
接着就可以正常使用联网问答功能了：
3 应用开发路线
本应用基于Python生态中著名的开源应用开发框架Dash，结合fac、fuc等Dash生态组件库，从而实现相关功能的高效开发。
