021 elasticsearch索引管理

概念	说明
索引库(indexes)	索引库包含一堆相关业务，结构相似的文档document数据，比如说建立一个商品product索引库，里面可能就存放了所有的商品数据。
类型(type)	type是索引库中的一个逻辑数据分类，一个type下的document，都有相同的field，类似于数据库中的表。比如商品type，里面存放了所有的商品document数据。6.0版本以后一个index只能有1个type，6.0版本以前每个index里可以是一个或多个type。7.0以后，没有type这个概念了
文档(document)	文档是es中的存入索引库最小数据单元，一个document可以是一条客户数据，一条商品数据，一条订单数据，通常用JSON数据结构表示。document存在索引库下的type类型中
字段(field)	Field是Elasticsearch的最小单位。一个document里面有多个field，每个field就是一个数据字段
映射配置(mappings)	对type文档结构的约束叫做映射(mapping)，用来定义document的每个字段的约束。如：字段的数据类型、是否分词、是否索引、是否存储等特性。type是模拟mysql中的table概念。表是有结构的，也就是表中每个字段都有约束信息

索引的管理

http://localhost:9200/_all

1创建索引库

方法：put
url:http://localhost:9200/{索引名称}

2删除索引

3设置mapping

就是索引中文档格式的定义
文档中包含的字段的名称、数据类型、是否索引、是否存储、是否分词
最好是先定义好mapping，然后再添加数据，不定义mapping也可以添加文档，es会根据Document格式推断出mapping的定义

创建索引库时定义mapping

方法：put
url: http://localhost:9200/{索引名称}
例如:http://localhost:9200/blog
请求体：
如果要进行分词处理必须使用text类型，keyword类型不分词
如果document中的内容在后续业务中有需要就要存储，否则就可以不存储。不存储也可以分词创建索引，不影响搜索
不分词也可以创建索引

{"mappings":{"properties":{"id":{"type":"long"},"title":{"type":"text","analyzer":"standard","store":"true","index":true},"mobile":{"type":"keyword","store":"true","index":true},"comment":{"type":"text","analyzer":"standard","store":"true","index":true				}}}
}

先创建索引库然后设置mapping

方法：post
url:http://localhost:9200/{索引名称}/_mapping
请求体:

{"properties":{"id":{"type":"long"},"title":{"type":"text","analyzer":"standard","store":"true","index":true},"mobile":{"type":"keyword","store":"true","index":true},"comment":{"type":"text","analyzer":"standard","store":"true","index":true				}}
}

4设置settings

创建索引库时设置settings

方法：put
url: http://localhost:9200/{索引名称}
例如:http://localhost:9200/blog
请求体：

{"settings":{"number_of_shards": "5","number_of_replicas": "1"}
}

创建索引之后修改settings

分片数量在创建索引库之后就不能再修改了
可以修改副本的数量
方法：put
url: http://localhost:9200/{索引名称}/_settings
例如:http://localhost:9200/blog/_settings
请求体：

{"number_of_replicas": "1"
}