Oracle CONNECT BY、PRIOR和START WITH关键字详解
Oracle CONNECT BY、PRIOR和START WITH关键字详解 1. 基本概念2. 数据示例3. SQL示例3.1. 查询所有员工及其上级3.2. 显示层次结构3.3. 查询特定员工的子级 4. 结论 在Oracle数据库中，CONNECT BY、PRIOR和START WITH关键字主要用于处理层次结构数据，例如…
2025-11-07
C++编程语言
IT业
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深度学习每周学习总结N6：使用Word2vec实现文本分类
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 目录 0. 总结：1.加载数据2. 构建词典3. 生成数据批次和迭代器4.模型搭建及初始化5. 定义训练与评估函数6. 拆分数据集并运行模…
Day01_Ajax入门
Day01_Ajax入门 目录 AJAX 概念和 axios 使用认识 URLURL 查询参数常用请求方法和数据提交HTTP协议-报文接口文档案例 - 用户登录form-serialize 插件 学习目标 掌握 axios 相关参数，从服务器获取并解析展示数据掌握接口文档的查看和使用掌握在浏览器的 network…
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dfs专题二 ——二叉树中的递归
key of 递归： 完全相信子dfs一定可以完美解决问题 只考虑一层问题 全局变量 && 函数传参 剪枝 1.计算布尔二叉树的值 link:2331. 计算布尔二叉树的值 - 力扣（LeetCode） tip:后续遍历 code /*** Definition for a binary tree n…
2025-11-07基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
背景及意义 智能车牌检测与识别系统通过使用最新的YOLOv8与PaddleOCR算法能够迅速、准确地在多种环境下实现实时车牌的检测和识别。本文基于YOLOv8深度学习框架，通过16770张图片，训练了一个进行车牌检测模型,可以检测蓝牌与绿牌,然后对检测到的车牌使用O…
2025-11-07从零开始搭建 EMQX 集群压测框架
从零开始搭建 EMQX 集群压测框架 架构 在设计以EMQX为中心的MQTT消息队列集群压力测试框架时，我们采用微服务架构模式。EMQX作为消息队列的核心，负责处理MQTT协议的消息发布和订阅。Nginx作为EMQX的反向代理，负责负载均衡和SSL/TLS终端。MQT…
2025-11-072024西安铁一中集训DAY2 ---- 模拟赛（最小生成树 + AC自动机 + 模拟 + rmq）
文章目录 比赛成绩题解A. 江桥的生成树（MST）B. 江桥的神秘密码（AC自动机，ST表）C. 江桥的字符距离D. 江桥的防御力测试（rmq，乱搞） 比赛成绩 估测：60 100 100 0 260 实…
2025-11-07【16届蓝桥杯寒假刷题营】第2期DAY5
5.变变数组 - 蓝桥云课 给定一个长度为 n 的整数数组 A，A 中第 i 个元素为 Ai（1≤i≤n），你只能在 A 中选择一个元素 a，将 A 中所有数值等于 a 的元素变为 a2，请问变化后 A 中所有元素和的最大为多少。 …
2025-11-07Nginx根据不同ip段配置不同的访问首页
nginx配置 http {geo $client_ip_class {192.168.243.0/24 1;192.165.238.0/24 2;# 可以根据需要添加更多的IP段}map $client_ip_class $root_path {1 /home/zhqx/ipsegment/web1/dist;2 /home/zhqx/ipsegment/web2/dist;}server {listen 9090;server_name example.com;locati…
2025-11-07电流模式控制学习
电流模式控制 电流模式控制（CMC）是开关电源中广泛使用的一种控制策略，其核心思想是通过内环电流反馈和外环电压反馈共同调节占空比。相比电压模式控制，CMC具有更快的动态响应和更好的稳定性，但也存在一些固有缺点。 …
2025-11-07芝士AI（paperzz）：最新AI论文、AI降重、AI降重工具，解决论文写作低效和AI率
相信大家都有经历过毕业论文查重，有些严格的学校甚至只有1次查重机会，令人心惊胆战。“东拼西凑”的论文怎么保证查重率符合要求成为每个大学生的毕业必修课题。 芝士AI（paperzz）官网：https://www.paperzz.cn/ 不过…
2025-11-07org.springframework.boot:type=Admin,name=SpringApplication异常
org.springframework.boot:typeAdmin,nameSpringApplication异常 问题：更换最新版本idea之后，启动springboot项目报错 javax.management.InstanceNotFoundException: org.springframework.boot:typeAdmin,nameSpringApplication idea自动默认的启动设…
2025-11-07jupyter本地配置
1 jupyter启动 在相关文件夹，启动命令行，在命令行执行 jupyter lab即可 将ipynb文件转换为python文件 jupyter nbconvert --to script your_notebook.ipynb会在同一个文件夹下产生同名的your_notebook.py文件 错误 (1)错误：# jupyter n…
2025-11-07每日Attention学习10——Scale-Aware Modulation
模块出处 [ICCV 23] [link] [code] Scale-Aware Modulation Meet Transformer 模块名称 Scale-Aware Modulation (SAM) 模块作用 改进的自注意力 模块结构 模块代码 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as Fclass SAM(nn.Module):def __init__…
2025-11-07Js 主线程和异步队列哪个先执行
JavaScript 主线程与异步队列执行顺序详解 JavaScript 是单线程语言，通过事件循环（Event Loop）机制来处理同步和异步任务。以下是主线程与异步队列的执行顺序解析： 1. 执行顺序基本原则 console.log(1. 主线程同步任务);setTim…
2025-11-07【算法】时间复杂度以及O(N^2)的排序
目录 1.常数时间的操作 2.时间复杂度 2.1.以选择排序为例 2.2.O(n^2)从何而来 2.3.冒泡排序 2.3.1.抑或运算 2.4.插入排序 3.二分法 3.1.局部最小 4.递归 4.1.递归行为时间复杂度的估计 1.常数时间的操作 一个操作如果和样本的数据量无关，每次都是固定时…
2025-11-07服务网格与服务编排：从Spring Cloud轻量级实践到企业级架构演进
引言：云原生的渐进式架构之路 随着微服务架构的演进，服务网格（Service Mesh）与服务编排（Orchestration）逐渐成为云原生技术的核心支柱，分别从“通信层治理”和“业务流程自动化”两个维度解决了…
2025-11-07【专业测评】STONE 80A-L 电调：轻量化革命下的工业级动力心脏 ——112g 机身承载 80A 持续输出，重新定义无人机动力系统标杆
开篇：无人机行业的「性能 - 重量」悖论终结者 在无人机技术迭代的浪潮中，STONE 80A-L 电调以颠覆性的 112g 超轻量化设计（含线材），打破了 "高性能 高重量" 的行业定式。这款专为专业级无人机打造的动…
2025-11-07nodejs+mysql+vue3 应用实例剖析
文章目录 node.js vue3 mysql 应用后端实现（koa部分）1. 项目初始化与依赖安装2. 目录结构3. config/db.js - 数据库配置与连接4. models/user.js - 用户模型及数据库操作5. controllers/authController.js - 认证控制器6. controllers/userController.j…
2025-11-07聊聊Spring AI Alibaba的MarkdownDocumentParser
序 本文主要研究一下Spring AI Alibaba的MarkdownDocumentParser MarkdownDocumentParser community/document-parsers/spring-ai-alibaba-starter-document-parser-markdown/src/main/java/com/alibaba/cloud/ai/parser/markdown/MarkdownDocumentParser.java public clas…
2025-11-07RK3568国产处理器_教学实验箱_操作教程：1-22 密码学编程实验
一、实验目的 本节视频的目的是了解常见的加密方法并掌握加密与解密的开发实例演示方法。 二、实验原理 反转加密法 常见的加密方法有反转加密法、凯撒加密法和换位加密法。 凯撒加密法 凯撒加密法是一种简单的消息编码方式。它根据字母表将消息中的每个字母移动常量位k。…
2025-11-07如何评价大语言模型架构 TTT ？模型应不应该永远“固定”在推理阶段？模型是否应当在使用时继续学习？
在深度学习的发展史中，每一次架构层级的突破，都往往伴随着一种范式的转变。从卷积神经网络（CNN）引领计算机视觉，到循环神经网络（RNN）与LSTM带动自然语言处理的第一次腾飞，再到Transf…
2025-11-07