LlamaFactory 前言
LLaMA Factory 是一个用于微调大型语言模型的强大工具，特别是针对 LLaMA 系列模型。
可以适应不同的模型架构和大小。
支持多种微调技术，如全参数微调、LoRA（ Low-Rank Adaptation ）、QLoRA（ Quantized LoRA ）等。
还给我们提供了简单实用的命令行接口。
支持多 cpu 训练，多任务微调，还有各种内存优化技术，如梯度检查点、梯度累积等。
支持混合精度训练，提高训练效率。
本文不再赘述 LlamaFactory 的安装过程
LlamaFactory参数基本设置
打开我们 LlamaFactory 的 web 运行界面，进入根目录执行下列命令：
llamafactory-cli webui
看到下列界面
在浏览器打开我们开启的 webui 界面 http://127.0.0.1:7860：
我们依次来解释每个参数的选择：
这里是语言选择
选择 zh 即可。
模型选择
选择适合自己的模型，这里都会从 Hugging Face 里面下载，
这一步是自定义路径
一般就用选择好的默认路径即可。
微调方法：
这里有三种，full全参数微调， Freeze（冻结部分参数） LoRA&
