# python正则表达式——实战学习+理论

python正则表达式

正则表达式是一种用于匹配字符串模式的工具。在 Python 中，re 库提供了正则表达式的支持。

1. 常用元字符

• .：匹配任意单个字符（除了换行符）。
• ^：匹配字符串的开头。
• $：匹配字符串的结尾。
• *：*匹配前面的字符 0 次或多次。
• +：匹配前面的字符 1 次或多次。
• ?：匹配前面的字符 0 次或 1 次。
• {n}：匹配前面的字符恰好 n 次。
• {n,}：匹配前面的字符至少 n 次。
• {n,m}：匹配前面的字符至少 n 次，最多 m 次。

2. 字符类

• [ ]：匹配方括号内的任意一个字符。
  • 例如：[abc] 匹配 a、b 或 c。
  • [a-z] 匹配任意小写字母。
  • [0-9] 匹配任意数字。
• [^ ]：取反，匹配不在方括号内的任意字符。

3. 特殊字符类

• \d：匹配任意数字，等价于 [0-9]。
• \D：匹配任意非数字，等价于 [^0-9]。
• \w：匹配任意字母、数字或下划线，等价于 [a-zA-Z0-9_]。
• \W：匹配任意非字母、数字或下划线，等价于 [^a-zA-Z0-9_]。
• \s：匹配任意空白字符（空格、制表符、换行符等）。
• \S：匹配任意非空白字符。

4. 分组和引用

• ( )：将括号内的内容作为一个分组，可以用于提取子匹配或应用量词。
• \1, \2, …：引用前面的分组。

二、Python re 库的基本用法

re 库提供了多个核心函数，最常用的有：

1. re.search(pattern, string)

• 作用：在字符串中搜索第一个匹配的模式。
• 返回值：如果找到匹配，返回 Match 对象；否则返回 None。

示例：

import retext = "Hello, World!"
match = re.search(r"World", text)
if match:print("找到匹配:", match.group())  # 输出: 找到匹配: World

2. re.match(pattern, string)

• 作用：从字符串的开头开始匹配模式。
• 返回值：如果开头匹配，返回 Match 对象；否则返回 None。

示例：

match = re.match(r"Hello", text)  # 匹配成功
match = re.match(r"World", text)  # 匹配失败（不是从开头匹配）

3. re.findall(pattern, string)

• 作用：查找字符串中所有匹配的模式。
• 返回值：返回包含所有匹配的列表。

示例：

text = "apple, banana, cherry"
matches = re.findall(r"\w+", text)
print(matches)  # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']

4. re.sub(pattern, repl, string)

• 作用：替换字符串中所有匹配的模式。
• 返回值：返回替换后的新字符串。

示例：

text = "Hello, World!"
new_text = re.sub(r"World", "Python", text)
print(new_text)  # 输出: Hello, Python!

3. 实战问题解决

问题描述：

我有一个answer，里面的内容是一段推理的字符串。例如：

answer = “1. 观察图片，找到.............。
在押人员中，穿红色马甲的人位于最前面。2. 检查在押人员后面是否有任何人，有就输出“false”，没有人就输出“true”。在押人员后面有穿黑色衣服的特保。3. 输出格式为：最终结果是 true 或 false。最终结果是 false。<|im_end|>”

我想判断推理的最终结果，判断是True 还是 false， 但是文字中会有T 、F干扰。所以下面这种简单的方式 ×

pred = 1 if "true" in answer.lower() else 0 
y_true.append(label)
y_pred.append(pred)

要用正确的正则表达式求解。

解决思路：

直接匹配之后的一句话“r"最终结果是\s*(\w+)\s*。<\|im_end\|>$"”

r"" : 转义 把里面的内容的符号都转义为正常的符号。 r代表：trope。

#使用正则表达式import repattern = r"最终结果是\s*(\w+)\s*。<\|im_end\|>$"match = re.search(pattern, answer)if match:result_text = match.group(1)pred = 1 if result_text.lower() == "true" else 0else:print(f"未能从图片{image_path}的答案中提取结果: {answer}")pred = 0

正则表达式的匹配模式解释：

• r"最终结果是\s*(\w+)\s*。<\|im_end\|>$"
  

  • \s*：匹配零个或多个空白字符。
  • (\w+)：捕获一个或多个字母、数字或下划线（即 true 或 false）。
  • 。<\|im_end\|>$：匹配结尾的 "。<|im_end|>"。

五、正则表达式调试技巧

如果正则表达式不按预期工作，可以使用以下方法调试：

1. 在线工具：推荐使用 regex101.com 测试和可视化正则表达式。

2. 打印匹配结果：

   match = re.search(pattern, answer)
   if match:print("完整匹配:", match.group(0))print("分组1:", match.group(1))
   else:print("未找到匹配")
   

总结

通过正则表达式，你可以更灵活地从模型输出中提取结果。关键是理解：

1. 正则表达式的基本语法（元字符、字符类、分组）。
2. re.search() 用于查找匹配。
3. 使用 group() 方法提取捕获的内容。