在当今数据驱动的世界中，图数据库承载着关键的关系信息，其安全性至关重要。Neo4j 提供了一套多层次、纵深防御的安全体系。
Neo4j 的安全体系提供了从认证授权到数据加密、审计追溯的完整解决方案。安全不是单一功能而是一种持续状态，其有效性依赖于对纵深防御策略的严格执行与持续维护。通过深入理解其安全模型，严格遵循最佳实践，并保持警惕性监控，可以显著提升图数据资产的安全性，为关键业务应用构建坚实可信的基础。定期查阅官方安全文档是保持配置符合最新安全标准的关键。以下基于官方文档的全面分析，涵盖其核心原理、关键技术、实用技巧与行业最佳实践：
一、安全核心原理：纵深防御 (Defense-in-Depth)
Neo4j 安全架构围绕多层防护构建：
- 认证 (Authentication)： 验证用户/应用身份（默认用户名/密码，支持LDAP、AD、Kerberos）。
- 授权 (Authorization)： 基于角色（RBAC）精细控制数据与操作访问权限。
- 加密 (Encryption)： 保护传输中（TLS/SSL）与静态数据（透明加密TDE）。
- 审计 (Auditing)： 记录关键操作，满足合规与追溯需求。
- 网络隔离与加固： 限制访问来源，最小化暴露面。
