第四章: 查询基础
在本章中，我们将介绍 MySQL 查询的一些基础知识。SQL 查询是从数据库中提取数据的基本操作，理解和掌握这些基础内容对于开发和调试数据库应用至关重要。
1. SELECT 查询
SELECT 是 SQL 查询中最常用的语句，用于从数据库中查询数据。它的基本语法如下：
SELECT column1, column2 FROM table_name;
- 示例：
SELECT name, age FROM users; -- 查询所有用户的姓名和年龄
- 常见错误：
SELECT * FROM users WHERE age > 20;
错误原因：使用 SELECT * 查询时会返回所有字段，但在实际开发中，推荐只查询需要的字段，避免不必要的数据传输。
2. 条件查询（WHERE）
使用 WHERE 子句来为查询添加条件。它用于限制查询的结果集，只返回符合条件的记录。
- 示例：
SELECT * FROM users WHERE age > 20;
- 常见错误：
SELECT * FROM users WHERE age > 'twenty';
错误原因：age 字段是数字类型，应该使用数字值进行比较，而不是字符串。应改为 WHERE age > 20。
3. 排序（ORDER BY）
ORDER BY 用于对查询结果进行排序。默认是升序（ASC），如果需要降序排序，可以使用 DESC。
- 示例：
SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC; -- 按年龄降序排列
4. 限制查询结果（LIMIT）
LIMIT 用于限制查询返回的记录数。它在处理大数据时非常有用，尤其在需要分页显示时。
- 示例：
SELECT * FROM users LIMIT 10; -- 只返回前 10 条记录
- 常见错误：
SELECT * FROM users LIMIT -5;
错误原因：LIMIT 不能接受负数，负数会导致错误。应确保 LIMIT 后的数字是正数。
5. 多表查询（JOIN）
JOIN 用于将两个或多个表根据某些条件连接起来。常见的 JOIN 类型有：
-
INNER JOIN：返回两个表中匹配的行。示例：
SELECT users.name, orders.order_date FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id; -
LEFT JOIN：返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配的行，右表的列将为NULL。示例：
SELECT users.name, orders.order_date FROM users LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id; -
RIGHT JOIN：返回右表中的所有行，即使左表中没有匹配的行，左表的列将为NULL。示例：
SELECT users.name, orders.order_date FROM users RIGHT JOIN orders ON users.id = orders.user_id; -
常见错误：
SELECT * FROM users, orders;
错误原因：这个查询会产生笛卡尔积，导致不必要的数据重复。应使用 JOIN 来明确连接条件。
6. 聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）
聚合函数用于对查询结果进行统计和分析。常见的聚合函数包括：
-
COUNT()：返回符合条件的行数。SELECT COUNT(*) FROM users; -- 返回用户表中所有行的数量 -
SUM()：返回指定列的总和。SELECT SUM(salary) FROM employees; -- 计算所有员工的总工资 -
AVG()：返回指定列的平均值。SELECT AVG(age) FROM users; -- 计算所有用户的平均年龄 -
MAX()：返回指定列的最大值。SELECT MAX(age) FROM users; -- 查找年龄最大的用户 -
MIN()：返回指定列的最小值。SELECT MIN(age) FROM users; -- 查找年龄最小的用户
7. 常见面试题及解答
1. INNER JOIN 和 LEFT JOIN 有什么区别？
INNER JOIN：返回两个表中匹配的行。LEFT JOIN：返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配的行。
2. 如何限制查询返回的结果行数？
使用 LIMIT 子句来限制返回的行数：
SELECT * FROM users LIMIT 10; -- 返回前 10 条记录
3. COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN() 函数分别有什么作用？
COUNT()：返回符合条件的行数。SUM()：返回指定列的总和。AVG()：返回指定列的平均值。MAX()：返回指定列的最大值。MIN()：返回指定列的最小值。
4. 如何避免笛卡尔积？
避免在 JOIN 操作中缺少连接条件。务必确保有正确的 ON 条件，避免 FROM users, orders 这样的查询。
5. 如何判断字段是否为唯一值？
使用 DISTINCT 关键字检查字段值是否唯一：
SELECT DISTINCT age FROM users; -- 查看 `age` 字段中的不同值
6. 如何优化查询性能？
- 为查询频繁的字段创建索引。
- 避免在
WHERE子句中使用函数。 - 使用
LIMIT限制返回的记录数。 - 避免
SELECT *，只选择需要的列。
小结
本章介绍了 SQL 查询基础的核心内容，包括如何使用 SELECT 查询数据，如何进行条件过滤、排序、限制结果、进行多表查询以及使用聚合函数等。我们还探讨了常见的面试问题，帮助大家理解并掌握这些基础的查询操作。通过学习这些基本查询技能，您可以更高效地与数据库进行交互，也能为日后的面试做好充分准备。
