Lambda基础
- 1.简单的算术运算：
- 2.对元组列表进行排序：
- 3. 过滤列表：
- 4.将函数映射到列表：
- 5.使用 Lambda、 map 和 filter：
- 6.在关键函数中使用 Lambda：
- 7. 动态创建函数：
- 8.在列表推导中使用 Lambda：
- 9.高阶函数中的 Lambda：
1.简单的算术运算：
add = lambda x, y: x + y
subtract = lambda x, y: x - y
multiply = lambda x, y: x * y
divide = lambda x, y: x / yprint(add(3, 5))
print(subtract(8, 3))
print(multiply(4, 6))
print(divide(10, 2))
输出结果：
8
5
24
5.0
2.对元组列表进行排序：
pairs = [(1, 5), (2, 3), (4, 1), (3, 8)]
sorted_pairs = sorted(pairs, key=lambda x: x[1])
print(sorted_pairs)
输出结果：
[(4, 1), (2, 3), (1, 5), (3, 8)]
3. 过滤列表：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)
输出结果：
[2, 4, 6, 8]
4.将函数映射到列表：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers)
输出结果：
[1, 4, 9, 16, 25]
5.使用 Lambda、 map 和 filter：
# 使用 map 将列表中的每个元素加倍numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled_numbers = list(map(lambda x: x * 2, numbers))
print(doubled_numbers) # 使用 filter 过滤奇数odd_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 != 0, numbers))
print(odd_numbers)
输出结果：
[2, 4, 6, 8, 10]
[1, 3, 5]
6.在关键函数中使用 Lambda：
# 根据每个字符串的长度对字符串列表进行排序
words = ['apple', 'banana', 'kiwi', 'orange']
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
print(sorted_words)
输出结果：
['kiwi', 'apple', 'banana', 'orange']
7. 动态创建函数：
# 使用 lambda 函数创建一个简单的计算器
calculator = {'add': lambda x, y: x + y,'subtract': lambda x, y: x - y,'multiply': lambda x, y: x * y,'divide': lambda x, y: x / y,
}result = calculator['multiply'](4, 5)
print(result)
输出结果：
20
8.在列表推导中使用 Lambda：
# 使用列表推导对列表中每个元素求平方
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [(lambda x: x**2)(x) for x in numbers]
print(squared_numbers)
#clcoding.com
输出结果：
[1, 4, 9, 16, 25]
9.高阶函数中的 Lambda：
# 以函数作为参数的高阶函数
def operand_on_numbers ( x, y, operation ): return operation(x, y) # 使用 lambda 函数作为参数
result = operand_on_numbers( 10 , 5 , lambda x, y: x / y)
print(result)
输出结果：
2.0
)
