【Python】按格式输出指定内容至新的Excel表中

优化之前写的文档更新工具，输出指定列的数据到公式表中，且确保数值单元格不会被识别为文本，导致Excel文档数值计算公式失效

ExcelTool.py

import os
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
import json### Excel表指定sheet更新# 更新计算文档所需表的内容
class update_calculate_excel:def __init__(self):# 此处先初始化所需数据信息# 读取json文件，获取数据表对应信息data_json = json.loads(open('excel_data.json','r',encoding='UTF-8').read())# 配置表位置self.file_path = data_json['数据来源']# 要导入到哪个计算公式表self.excel_path = data_json['公式表']# 要导入哪些表self.sheet_name = data_json['excel_name']# 更新工作表def update_sheet(self):# 读取需要导入更新的工作表for excel_name in self.sheet_name:# 拼接Excel文件路径：Excel\xxxxx.xlsxread_excel_doc = self.file_path + "\\" + excel_name + ".xlsx"# 判断文件是否存在if not os.path.exists(read_excel_doc):print("------------------------------------------------")print(read_excel_doc, "文件不存在!!!!!", )print("------------------------------------------------")# 此处仅是中断不存在表的读取，如果还有其他表，会继续循环，尝试读取continue# 存在，则读取文件内容data = self.read_sheet(read_excel_doc,excel_name)if data:# 将读取到的数据写入公式表中if self.write_calculation_excel(excel_name, data):print(excel_name, "复制完成")else:print("------------------------------------------------")print(excel_name, "内容不存在！")print("------------------------------------------------")# 读取工作表内容并拷贝def read_sheet(self,excel_path,name):data = Nonetry:# 读取Excel表内容# 如果要从指定行开始读取，比如想从第3行开始读取数据，参数header设置为2即可raw_data = pd.read_excel(excel_path, header=None, index_col=None )data = raw_data.values.tolist()except ValueError:print("------------------------------------------------")print(name , "不存在！")print("------------------------------------------------")finally:return data# 写入数据def write_calculation_excel(self,name, data):# 此时只是设置插入公式表中的sheet名if len(name.split("-")) < 2:print("------------------------------------------------")print(name, "名字格式异常")print("------------------------------------------------")return Falsesheet_name = name.split('-')[1]# 加载公式表calculate_excel_sheet = load_workbook(self.excel_path)# 查找公式表中是否有同名工作表if sheet_name in calculate_excel_sheet.sheetnames:# 删除公式文档内原有的工作表calculate_excel_sheet.remove(calculate_excel_sheet[sheet_name])# 创建空白工作表sheet_namecalculate_excel_sheet.create_sheet(sheet_name)# 格式化数据内容self.data_format(calculate_excel_sheet[sheet_name],data,self.sheet_name[name])# 保存文件calculate_excel_sheet.save(self.excel_path)# 关闭文件calculate_excel_sheet.close()return True# 将字符串分割成listdef to_str_rt_list(self,str):rt_list = []if len(str.split(";")) > 1 and len(str.split(";")[1]) != 0:for l in str.split(";"):rt_list.append(l.split(","))else:rt_list=str.split(";")[0].split(",")return rt_list# 按需求格式返回所需数据def data_format(self,sheet_name,data,data_row):i = 0type_row =[]for row_data in data:# 记录每列数据的类型row_list = []# 当前处理列t_id = 0for row_id in data_row:if i < 2:# 前两行为无用数据breakelif i == 2:# 第三行为类型，用于处理数据类型type_row.append(row_data[row_id])elif i == 3:# 第四行为标题，row_list.append(row_data[row_id])# 如果该列类型为array，则数据做拆分处理，此处暂处理k,y形式的值if type_row[t_id] == "array":row_list.append(row_data[row_id] +"_值")else:# 其他行为具体数据，根据类型强转成指定类型，避免数据插入后变为文本类型,导致对数值操作的Excel公式失效if type_row[t_id] == "int":row_list.append(int(row_data[row_id]))elif type_row[t_id] == "float":row_list.append(float(row_data[row_id]))elif type_row[t_id] == "array":list = self.to_str_rt_list(str(row_data[row_id]))# 拆分成单独列if len(list) > 1:row_list.append(float(list[0]))row_list.append(float(list[1]))elif len(list) == 1 and type_row[t_id] == type_row[t_id]:row_list.append(float(list[0]))row_list.append("")else:row_list.append("")row_list.append("")else:row_list.append(str(row_data[row_id]))t_id = t_id + 1i = i + 1if i <= 3:# 前三行无需追加新表中continuesheet_name.append(row_list)

excel_data.json

{"数据来源": "Excel","公式表": "Excel\\导入公式表.xlsx","excel_name":  {"out-导出数据-out": [0,1,2,3,4]}
}

执行后，导入公式表.xlsx便会新增工作表【导入数据】，并且有我们所需的数据内容

也可导入多张表，以及选择指定列导入

{"数据来源": "Excel","公式表": "Excel\\导入公式表.xlsx","excel_name":  {"out-导出数据-out": [0,1,2,3,4],"out2-导出数据2-out2": [0,2,4]}
}

导出数据表内容

执行后，公式表内容，其中工作表【导出数据2】并没有标题和float数据列