Java面试实战：从Spring Boot到分布式缓存的深度探索
场景介绍
在一家著名的互联网大厂，面试官老王正对求职者“水货程序员”明哥进行Java技术面试。明哥带着一点紧张和自信，迎接这场技术“拷问”。
第一轮：基础问题
老王：明哥，咱们先聊些基础的吧。请简单谈谈Spring Boot的核心特性，以及它如何简化开发？
明哥：嗯……Spring Boot核心特性是……呃，自动化配置！对，就是自动化配置。它还可以……嗯……嵌入Tomcat！
老王：不错，继续。
明哥：还有……还可以用来写Web应用，非常简单。
老王：嗯，虽然简略但还算可以。Spring Boot的确通过自动化配置和嵌入式服务器简化了开发。那我们深入一点：Spring Boot Starter是如何工作的？
明哥：Starter……是，嗯，一个依赖？它会自动帮你配置一些东西。
老王：好，这个回答有点浅，不过方向对。Spring Boot Starter确实是一种简化依赖管理的方式。
第二轮：缓存技术
老王：明哥，咱们进入缓存的领域。在高并发场景下，你会如何选择合适的缓存技术，比如Redis和Ehcache？
明哥：Redis快！Ehcache……呃，也很快。
老王：嗯，有点抽象。那Redis的持久化机制你能给我讲讲吗？
明哥：它……有RDB和AOF，对吧？
老王：是的，继续。
明哥：嗯……RDB是快照，AOF是……日志？
老王：不错，但细节上还不够清楚。缓存的选择得看场景，比如高频读写时Redis更优。
第三轮：微服务架构
老王：最后我们聊聊微服务。假设我们有一个电商场景，订单服务和库存服务需要交互，你会选择什么样的通信协议？
明哥：可以用RPC，比如gRPC，或者用HTTP的RESTful API。
老王：嗯，那gRPC和REST的优缺点你知道吗？
明哥：gRPC快，REST简单。
老王：回答很“精炼”。gRPC确实性能高，但需要更多的学习成本；REST更通用，但在高并发下可能性能不够。
面试总结
老王：明哥，今天的面试就到这里。你的基础知识还可以，不过需要在细节和深度上下点功夫。回去等通知吧。
明哥：好的，谢谢王哥！
技术讲解
1. Spring Boot核心特性
Spring Boot通过自动化配置（Auto Configuration）和Starter依赖管理极大地简化了开发流程。它的嵌入式服务器允许开发者快速运行和测试应用。
自动化配置：基于spring.factories文件加载默认配置。
Starter：如spring-boot-starter-web，包含了Web开发所需的所有依赖。
2. Redis的持久化机制
Redis支持两种持久化方式：
- RDB（Redis Database）：以快照的形式保存数据。
- AOF（Append-Only File）：通过日志记录每次写操作。
选择依据：
- 高性能场景推荐RDB，因其对写操作的影响较小。
- 数据一致性要求高时倾向AOF。
3. 微服务通信
微服务间通信常用两种方式：
- RESTful API：基于HTTP，简单易用，但性能和协议效率较低。
- gRPC：基于HTTP/2，支持多路复用和二进制传输，性能更高，但学习成本较高。
电商场景应用
订单服务和库存服务可以通过gRPC实现高效通信，尤其是在高并发下。RESTful API则适合开放接口或第三方集成。
通过这次面试实战，我们了解了Spring Boot、Redis缓存及微服务通信的核心知识点。希望对读者有所帮助！
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