Day11-苍穹外卖(数据统计篇)

前言：

今天写day11的内容，主要讲了四个统计接口的制作。看起来内容较多，其实代码逻辑都是相似的，这里我们过一遍。

今日所学：

Apache ECharts
营业额统计
用户统计
订单统计
销量排行统计

1. Apache ECharts

1.1 介绍

Apache ECharts 是一个功能强大、易于使用的数据可视化工具，适用于多种场景下的数据展示需求。通过简单的配置和灵活的定制，用户可以快速生成美观且交互性强的图表，提升数据分析和展示的效果。

总结：

Apache ECharts 是一个前端数据可视化库，适用于Web端的数据展示和分析

我们后端需要做的，就是提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。

1.2 使用流程：

1.下载echarts.js

这边黑马的资料中给我们准备好了

2.在前端的代码中引用

打开echartsDemo.html文件代码，可以看到已成功引入了echarts.js

运行这个html文件

2.营业额统计

需求分析

业务规则：

1.营业额指的是订单状态为完成的订单金额合计

2.X轴表示日期，Y轴表示营业额

3. 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据

请求参数是开始时间和结束时间，这里注意传给前端的dataList和turnoverList都要是String类型的数据

代码展示

Controller层：

这里注意begin,end是LocalData变量，传入的时候要指定时间格式

service层：

这里具体的代码逻辑是：

1.先是定义两个arrayList容器用于后续储存每日的日期还有相应的营业额

2.while循环储存从开始(begin)到结束(end)的每一天日期数据

3.将每一天的日期数据（LocalData变量）转换成(LocalDataTime变量)，分别取极小值（00：00：00）和极大值（23：59：5999）

4.调用Ordermapper,执行如下SQL语句：

select sum(amount) from Orders where order_time > beginTime(一天的极小值) and order_time < endTime(一天的极大值) and status = 5(已完成)

注意下这里传给mapper的数据是由map储存的

/*** 指定时间内的营业额* @param begin* @param end* @return*/
@Override
public TurnoverReportVO turnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {// 用于储存begin,end范围内每天的日期List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();dateList.add(begin);while(!begin.equals(end)) {// 指定日期的后一天begin = begin.plusDays(1);dateList.add(begin);}for (LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);Map map = new HashMap();map.put("beginTime", beginTime);map.put("endTime", endTime);map.put("status", Orders.COMPLETED);Double amount = orderMapper.getSumBymap(map);amount = amount == null ? 0.0 : amount;turnoverList.add(amount);}return TurnoverReportVO.builder().turnoverList(StringUtils.join(turnoverList, ",")).dateList(StringUtils.join(dateList, ",")).build();
}

mapper层：

<select id="getSumBymap" resultType="java.lang.Double">select sum(amount) from orders<where><if test="begin != null">and order_time &gt; #{beginTime}</if><if test="end != null">and order_time &lt; #{endTime}</if><if test="status != null">and status = #{status}</if></where>
</select>

运行展示：

问题

这里我遇到的问题是几个：

1.路径写错了（写成另一个接口的了），导致前端图表一直展示不出来，改了挺久的

2.StringUtils包导错了

这里要注意导入的是我标注的那个包，而不是我最上面注释掉的那个

3.这里要注意要写的是Double，而不是double.Double是包装类，是一种类，存在null值，而double是一种基本数据类型，是不存在null值的

3.用户统计

需求分析

业务规则：

基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数
根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户量数据

这里的传入参数和返回数据跟营业额统计格式上基本是一致的：传入开始日期和结束日期，

返回数据也都是要String类型的

代码展示：

Controller层：

@ApiOperation("用户统计")
@GetMapping("/userStatistics")
public Result<UserReportVO> userStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){UserReportVO userReportVO = reportService.userStatistics(begin, end);return Result.success(userReportVO);
}

这里同样注意传入的LocalData类型的数据要用@DataTimeFormat规定时间格式

Service层：

具体逻辑：

1.定义三个ArrayList格式的数据，分别用于储存每一天的时间，每一天的用户总量，每一天的用户增量

2.while循环得到开始日期到结束日期之间每天的日期

3..将每一天的日期数据（LocalData变量）转换成(LocalDataTime变量)，分别取极小值（00：00：00）和极大值（23：59：5999）

4.调用mapper，执行相应的语句，得到每一天的用户总量和用户新增量

这里注意用户总量只要查询endTime就行了，用户新增量再查询beginTime和endTime之间创建的用户，具体SQL执行逻辑：

select count(id) from user where create_time < endTime and create_time > beginTime(求用户新增量的时间再传入相应参数)

mapper参数还是由map传入

/*** 用户统计* @param begin* @param end* @return*/
@Override
public UserReportVO userStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();dateList.add(begin);while(!begin.equals(end)) {begin = begin.plusDays(1);dateList.add(begin);}List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>();List<Integer> newUserList = new ArrayList<>();for(LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);Map map = new HashMap();map.put("endTime", endTime);Integer userNum = userMapper.countByMap(map);map.put("beginTime", beginTime);Integer newUserNum = userMapper.countByMap(map);userNum = userNum == null ? 0 : userNum;totalUserList.add(userNum);newUserList.add(newUserNum);}return UserReportVO.builder().dateList(StringUtils.join(dateList,",")).totalUserList(StringUtils.join(totalUserList, ",")).newUserList(StringUtils.join(newUserList, ",")).build();
}

mapper层

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">select count(id) from user<where><if test="beginTime != null">and create_time &gt; #{beginTime}</if><if test="beginTime != null">and create_time &lt; #{endTime}</if></where>
</select>

运行展示：

4.订单统计

需求分析

业务规则：

有效订单指状态为 “已完成” 的订单
基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量
根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数
展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

跟上两个接口传入参数返回数据格式上是一致的，请求参数是开始时间和结束时间，传给前端的orderCountList和validOrderCountList都要是String类型的数据

代码展示

Controller层

/*** 订单统计接口* @param begin* @param end* @return*/
@ApiOperation("订单统计接口")
@GetMapping("/ordersStatistics")
public Result<OrderReportVO> orderStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end
){log.info("订单统计接口{}，{}", begin, end);OrderReportVO orderReportVO = reportService.orderStatistics(begin, end);return Result.success(orderReportVO);
}

这里注意begin,end是LocalData变量，传入的时候要指定时间格式

service层

具体执行逻辑：

1.先是定义三个arrayList容器，分别用于储存每日的日期，每日的订单数，以及有效订单数

2.再定义两个total（Integer）,用来统计订单总数和有效订单总数

3.while循环储存从开始(begin)到结束(end)的每一天日期数据

4.将每一天的日期数据（LocalData变量）转换成(LocalDataTime变量)，分别取极小值（00：00：00）和极大值（23：59：5999）

4.调用Ordermapper,执行如下SQL语句：

select count(id) from Orders where order_time > beginTime(一天的极小值) and order_time < endTime(一天的极大值) and status = 5(已完成->当统计有效订单再传入相应参数)

每统计一天的，加入相应的容器和总数中

注意下这里传给mapper的数据是由map储存的

/*** 订单统计* @param begin* @param end* @return*/
@Override
public OrderReportVO orderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();dateList.add(begin);while(!begin.equals(end)) {begin = begin.plusDays(1);dateList.add(begin);}List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();Integer totalOrderCount = 0;List<Integer> vaildOrderCountList = new ArrayList<>();Integer VaildOrderCount = 0;for(LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);Map map = new HashMap();map.put("beginTime", beginTime);map.put("endTime", endTime);Integer orderCount = orderMapper.CountByMap(map);orderCountList.add(orderCount);totalOrderCount += orderCount;map.put("status",Orders.COMPLETED);Integer vaildCount = orderMapper.CountByMap(map);vaildOrderCountList.add(vaildCount);VaildOrderCount += vaildCount;}return OrderReportVO.builder().orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ",")).totalOrderCount(totalOrderCount).validOrderCount(VaildOrderCount).validOrderCountList(StringUtils.join(vaildOrderCountList, ",")).dateList(StringUtils.join(dateList,",")).build();
}

mapper层

<select id="CountByMap" resultType="java.lang.Integer">select count(id) from orders<where><if test="beginTime != null">and order_time &gt; #{beginTime}</if><if test="endTime != null">and order_time &lt; #{endTime}</if><if test="status != null">and status = #{status}</if></where>
</select>

运行展示：

5. 销量排行统计

需求分析：

业务规则：

根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）
基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
此处的销量为商品销售的份数

请求参数是开始时间和结束时间，这里注意传给前端的nameList和numberList都要是String类型的数据

代码展示：

controller层

/*** 销量排行展示* @param begin* @param end* @return*/
@ApiOperation("销量排名展示")
@GetMapping("/top10")
public Result<SalesTop10ReportVO> salesTop10Statistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end
){log.info("销量排名展示{},{}", begin,end);SalesTop10ReportVO salesTop10ReportVO = reportService.top10(begin, end);return Result.success(salesTop10ReportVO);
}

这里注意begin,end是LocalData变量，传入的时候要指定时间格式

service层：

具体实现逻辑：

1.这里我们项目有一个专门封装了菜品名称和菜品销量的dto（GoodsSalesDTO）,所以我们不用专门再创建容器去记录数据

2.因为销量统计是统计我们这一整段时间(从begin到end)的菜品销量,所以不用在遍历每一天的订单数据

3.将LocalDate变量数据转换成LocalDataTime,求得这一段时间的极小值和极大值

4.调用ordermapper，因为涉及到订单（orders）的下单时间和订单详情(order_detail)的菜品数据,所以这里我采用join进行连接查询，具体SQL语句为：

select od.name as name , coount(od.name) as number from orders o join order_detail od

on od.order_id = o.id

where status = 5(查看已下单的数据) and order_time > beginTime and order_time < endTime

group by name order by name desc limit 0, 10(查询销量前十的菜品)

5.得到相应的数据后使用stream流进行遍历，最后用StringUtils.join连接起来

/*** 销量统计* @param begin* @param end* @return*/
@Override
public SalesTop10ReportVO top10(LocalDate begin, LocalDate end) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getByNameNum(beginTime, endTime);String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()), ",");String numList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()), ",");return SalesTop10ReportVO.builder().nameList(nameList).numberList(numList).build();
}

mapper层

<select id="getByNameNum" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">select od.name as name, sum(od.name) as number from orders o join order_detail odon  o.id = od.order_idand o.status = 5<where><if test="beginTime != null">and order_time &gt; #{beginTime}</if><if test="endTime != null">and order_time &lt; #{endTime}</if></where>group by nameorder by number desclimit 0, 10
</select>