neo4j基础操作：命令行增删改查

一，Neo4j的增

1.1.新增节点

1.2.新增关系

1.2.1创建节点时，创建关系

1.2.2在已有的节点上，创建关系

二，Neo4j的删除

2.1删除节点

2.1.1无关系的节点删除

2.1.2 有关系的节点删除

三，节点修改

3.1 给节点修改标签

3.2 修改，新增属性

四，查找

4.1 查找节点

4.2 查找关系

一，Neo4j的增

1.1.新增节点

create (n:Persion {name:'刘诗诗',age:32})

解释：

CREATE：这是Cypher查询中的关键字，用于指示数据库创建新的节点或关系
(n)：这是一个占位符，代表将要创建的节点。n 是一个变量名，你可以使用任何合法的变量名来代替它。
Person：这部分定义了节点的标签（Label）。在这里，Person 是一个标签，表示这个节点属于Person这一类别。在Neo4j中，标签可以用来表示实体或概念的类型。
{name:'刘诗诗',age:32}:这是一个属性（Property）映射，用来给节点设置属性。在这个例子中，节点 n 有两个属性：name 和 age。name 属性被赋予了字符串值 '刘诗诗'，而 age 属性被赋予了整数值 32。

综合起来，这条Cypher语句的作用是创建一个新的节点，这个节点具有 Person 标签，并且有两个属性：name 属性的值为 '我'，age 属性的值为 31。这个节点在数据库中是独一无二的，除非已经存在一个具有相同标签和属性值的节点。

在创建一个Person标签的节点

查看库数据

删除数据，在重新创建下节点

查看数据

1.2.新增关系

1.2.1创建节点时，创建关系

同1.1语句，创建节点的时候，新增节点间的关系

create(n:Persion{name:"高飞",age:28})-[:日出场费{金额:50}]->(p:Persion{name:"林青霞",age:54})

create: 是一个关键字，用于在数据库中创建新的节点和关系。
(n:Persion{name:"高飞",age:28}):创建一个新的节点 n，这个节点属于 Persion标签，并具有两个属性：name 属性的值为 "高飞"，age 属性的值为 "28"。
-[:日出场费{金额:50}]:创建一个新的关系，这个关系连接两个节点，关系的类型是日出场费，并且这个关系有一个属性金额，其值为 50。
->(p:Persion{name:"林青霞",age:54}):指明了关系的另一个节点 p，这个节点同样属于 Persion标签，并具有 name 和 age 两个属性，分别设置为 "林青霞和 "54"。

所以，整体来看，这段代码的作用是创建两个 Persion类型的节点，一个名为 "高飞"，年龄为 28，另一个名为 "林青霞"，年龄为 54，并在两者之间创建了一个类型为日出场费的关系，该关系有一个属性金额，其值为 50。

1.2.2在已有的节点上，创建关系

MATCH (n1:Persion),(n2:Persion) WHERE n1.name='刘诗诗' AND n2.name='我' CREATE(n1)-[:贷款{金额:3000}] ->(n2) return n1,n2

二，Neo4j的删除

2.1删除节点

2.1.1无关系的节点删除

create(n:Persion{name:"北乔峰",age:30})

删除操作

Match (n:Persion{name:"北乔峰"}) delete n

检查，已删除

2.1.2 有关系的节点删除

有关系存在的节点在删除时，需要先删除关系，否则会报错，提示也先删除关系

在图数据库或图模型中，节点和关系是一种基本的结构。关系用于连接节点，表示它们之间的连接。在删除一个节点之前，您必须先删除它的所有关系，否则系统将无法删除该节点。

删除关系

删除关系之前，需要找到这个关系

match (p:Persion{name:"高飞"})-[f:日出场费] ->(n:Persion{name:"林青霞"}) delete f

两个节点的名称不能是一样的，若都是p，则匹配不到数据。

一个p，一个n，不一样，才能执行。删除关系后，节点还是存在的。

若果关系找的不对，如上。真实的关系是

match (p:Persion{name:"高飞"})-[f:日出场费] ->(n:Persion{name:"林青霞"}) delete f

而如果写的语句的关系是

match (p:Persion{name:"林青霞"})-[f:日出场费] ->(n:Persion{name:"高飞"}) delete f

执行语句，删除报错。

同时删除节点和关系

在删除的时候，除了关系f外，将节点名称也加上，就都删除了。

match (p:Persion{name:"高飞"})-[f:日出场费] ->(n:Persion{name:"林青霞"}) delete f,p,n

先恢复下节点关系

match (p:Persion),(n:Persion) where p.name="高飞" and n.name="林青霞" create (p)-[:日出场费{金额:30}] ->(n) return p,n

在执行上面的命令

2.1.3 删除所有

MATCH (n:ru_yi_zhuan) detach delete n;

我们来逐部分解析这条语句：

1. MATCH (n:ru_yi_zhuan)

MATCH 是用于查找图中节点或关系的关键字。
(n:ru_yi_zhuan) 表示查找所有类型为 ru_yi_zhuan 的节点，并将这些节点赋值给变量 n。
n 是一个变量，代表每个匹配到的节点。
:ru_yi_zhuan 是一个标签，表示这些节点属于 ru_yi_zhuan 类型。标签可以用来对节点进行分类。

2. detach

DETACH 是一个关键字，用于删除节点时，自动删除该节点与其他节点之间的所有关系。
通常，如果你删除一个节点并且没有使用 DETACH，如果该节点与其他节点有关系，Neo4j 会拒绝删除该节点（因为数据库会保护图的完整性，防止孤立节点）。使用 DETACH 后，它会自动删除与该节点相连的所有关系。

3. DELETE n

DELETE 是用来删除节点或关系的关键字。
n 是之前通过 MATCH 查找到的节点变量，DELETE n 会删除这些节点。

总结：

这条查询的作用是：

查找图数据库中所有标签为 ru_yi_zhuan 的节点。
删除这些节点及它们与其他节点之间的所有关系（通过 DETACH）。
最后，删除这些节点本身。

注意： 运行这条语句会永久删除所有匹配到的 ru_yi_zhuan 类型的节点及其关系，请确保在执行前已经备份了数据或者确认操作无误。

三，节点修改

改操作可以改节点现有的属性或者标签，也可以增加节点新的属性或者标签。

选中节点后，即可看到节点的id，id值是库自动生成

3.1 给节点修改标签

match(t:Persion) where id(t)=2 set t.age = 22

3.2 修改，新增属性

match(t:Persion) where id(t)=2 set t.sex="男",t.likes="钱"

四，查找

4.1 查找节点

语法最后，要有return

match(p:Persion) where p.sex = '男' return p

4.2 查找关系

match(p:Persion) -[:贷款] -> (np:Persion) return p,np

match(p:Persion) -[:贷款] -> (np:Persion):

MATCH :是用来在图形数据库中查找模式的。这里，它寻找所有符合 Persion类型的节点（p 和 n）。
-[:贷款]-> :是关系路径，表示从一个 Persion节点（p）通过一个名为借款的关系到达另一个 Persion节点（np）。-> 指向关系的方向。

return p, np:

return 语句用于返回查询结果。在这个查询中，它会返回两个节点，p 和 np，作为查询结果的每一行。每行将包含匹配到的 Persion对的组合。

所以，这个查询的目的是找出所有 Persion类型的节点，其中有一个关系是贷款，并且这个关系连接了两个 Persion节点，并返回这两个节点。

结果将是一个包含借款关系的 Persion对列表。

新建一个关系，此时，贷款的关系有2条，4个节点，查询的结果为何呢。