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代码随想录第三十四天| 62..不同路径 63.不同路径2

2025/6/24 1:25:45 来源:https://blog.csdn.net/Sweeping_Robot/article/details/145672344  浏览:    关键词:代码随想录第三十四天| 62..不同路径 63.不同路径2

62. 不同路径

题目描述

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角(起始点在下图中标记为 “Start”)。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。问总共有多少条不同的路径?

力扣题目链接: 62. 不同路径

解题思路

我们可以使用动态规划来解决这个问题。动态规划的核心思想是将大问题分解为小问题,并保存小问题的解,避免重复计算。

  1. 定义状态:dp[i][j] 表示到达位置 (i, j) 的不同路径数量。
  2. 状态初始化:由于机器人只能向下或向右移动,所以第一行和第一列的路径数量都是 1。
  3. 状态转移方程:对于网格中的其他位置 (i, j),机器人只能从上方 (i-1, j) 或左方 (i, j-1) 到达,因此 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]。
  4. 返回结果:dp[m-1][n-1] 即为到达右下角的不同路径数量。

代码实现

class Solution {public int uniquePaths(int m, int n) {int[][] dp = new int[m][n];for(int i = 0;i<m;i++){dp[i][0] = 1;}for(int i = 0;i<n;i++){dp[0][i] = 1;}for(int i = 1;i<m;i++){for(int j=1;j<n;j++){dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];}}return dp[m-1][n-1];}
}

63. 不同路径 II

题目描述

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角(起始点在下图中标记为“Start”)。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?

力扣题目链接: 63. 不同路径 II

解题思路

这个问题是“不同路径”问题的扩展,我们需要考虑障碍物对路径的影响。我们仍然可以使用动态规划来解决这个问题。

  1. 定义状态dp[i][j] 表示到达位置 (i, j) 的不同路径数量。
  2. 状态初始化
    • 如果起点 (0, 0) 或终点 (m-1, n-1) 是障碍物,则直接返回 0。
    • 由于机器人只能向下或向右移动,我们需要初始化第一行和第一列的路径数量。如果有障碍物,那么障碍物之后的路径数量都将是 0。
  3. 状态转移方程
    • 如果当前位置 (i, j) 是障碍物,则 dp[i][j] = 0
    • 否则,dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1],即当前位置的路径数量等于上方和左方位置的路径数量之和。
  4. 返回结果dp[m-1][n-1] 即为到达右下角的不同路径数量。

代码实现

class Solution {public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {int m = obstacleGrid.length;int n = obstacleGrid[0].length;int[][] dp = new int[m][n];if(obstacleGrid[0][0]==1)return 0;if(obstacleGrid[m-1][n-1]==1)return 0;for(int i = 0;i<m;i++){if(obstacleGrid[i][0]==1){break;}dp[i][0] = 1;}for(int i = 0;i<n;i++){if(obstacleGrid[0][i]==1){break;}dp[0][i] = 1;}for(int i = 1;i<m;i++){for(int j=1;j<n;j++){if(obstacleGrid[i][j]!=1){dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];}}}return dp[m-1][n-1];}
}

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