day49
买卖股票3
//状态0在本题没啥用,只是逻辑上符合第一次买入前为空操作的状态;不过到买卖股票四需要for循环的时候状态0可以处理边界class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int len = prices.length;// 0: 没有操作, 1: 第一次买入, 2: 第一次卖出, 3: 第二次买入, 4: 第二次卖出int[][] dp = new int[len][5];dp[0][1] = -prices[0];// 初始化第二次买入的状态是确保 最后结果是最多两次买卖的最大利润dp[0][3] = -prices[0];for (int i = 1; i < len; i++) {dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);//第一次买入,相当于问题一:买卖股票1dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i]);dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);//第二次买入,相当于买卖股票2dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);}return dp[len - 1][4];}}
买卖股票4
class Solution {public int maxProfit(int k, int[] prices) {if (prices.length == 0) return 0;// [天数][股票状态]// 股票状态: 奇数表示第 k 次交易持有/买入, 偶数表示第 k 次交易不持有/卖出, 0 表示没有操作int len = prices.length;int[][] dp = new int[len][k*2 + 1]; // dp数组的初始化, 第0天,第i次买入for (int i = 1; i < k*2; i += 2) {dp[0][i] = -prices[0];}for (int i = 1; i < len; i++) {//更新第i天的状态for (int j = 0; j < k*2 - 1; j += 2) {//j表示状态,假设k=2次,那么要执行两次循环体,j初始化为0,进入一次,j=2进入一次,j=4跳出,所以j < 2*k - 1dp[i][j + 1] = Math.max(dp[i - 1][j + 1], dp[i - 1][j] - prices[i]);dp[i][j + 2] = Math.max(dp[i - 1][j + 2], dp[i - 1][j + 1] + prices[i]);}}return dp[len - 1][k*2];}}
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代码随想录-算法训练营day49【动态规划11：买卖股票的最佳时机III、买卖股票的最佳时机IV】-CSDN博客
