Python + Playwright（0）：从零开始学习Playwright自动化框架

简介

• Playwright 是一个强大的自动化库，由微软开发，主要用于web端的UI测试，支持Python、Java、JavaScript、C#等；
• Playwright 仅用一个API即可自动执行Chromium、Firefox、WebKit等主流浏览器自动化操作，不仅支持无头模式和有头模式，还提供了代码录制功能，极大地提高了脚本编写效率，并且支持移动端自动化测试；
• Playwright相比已有的自动化测试框架来说，具有很多优势，比如：
  跨浏览器，支持Chromium、Firefox、WebKit
  跨操作系统，支持Linux、Mac、Windows
• Python（Git）: https://github.com/microsoft/playwright-python

一、官方文档

想要深入了解Playwright的使用方法和API文档，可以访问以下链接：
官方文档：https://playwright.dev/python/docs/intro
API文档： https://playwright.dev/python/docs/api/class-playwright

二、安装

安装要求

在安装Playwright之前，请确保满足以下系统要求：

• Python 3.7 或更高版本
• Windows 10及以上版本，Windows Server 2016及以上版本，或Windows Subsystem for Linux (WSL)
• MacOS 12 Monterey 或 MacOS 13 Ventura
• Debian 11、Debian 12、Ubuntu 20.04 或 Ubuntu 22.04

pip安装

• 安装playwright库

 pip install playwright

• 安装浏览器驱动文件

 playwright install	

三、基本使用方法

录制脚本

Playwright提供了一个非常方便的功能 - 脚本录制。
通过以下命令，可以启动录制过程，并将录制的脚本保存为Python文件：

 python -m playwright codegen --target python -o test_case.py -b chromium https://www.baidu.com

--target：规定生成脚本的语言
-o：将录制的脚本保存到一个文件
-b：指定浏览器驱动

四、代码示例

下面是一个使用Playwright进行百度搜索的简单代码示例：

import re
from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright, expectdef run(playwright: Playwright) -> None:browser = playwright.chromium.launch(headless=False)context = browser.new_context()page = context.new_page()page.goto("https://www.baidu.com/")# 这里可以添加更多的操作，例如搜索、点击等context.close()browser.close()with sync_playwright() as playwright:run(playwright)

代码解释：
from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright, expect：从Playwright的同步API模块导入三个主要的组件
Playwright：Playwright的主要类，用于创建和控制浏览器实例
sync_playwright：一个上下文管理器，用于创建和自动关闭Playwright实例
expect：一个用于断言的模块，可以检查页面的状态，确保测试的预期结果

playwright.chromium.launch(headless=False)：启动Chromium浏览器，浏览器以有头模式运行

browser.new_context()：创建一个新的浏览器上下文，隔离测试环境

context.new_page()：在该上下文中打开一个新页面

page.goto("https://www.baidu.com/")：导航到百度首页，准备进行自动化操作

context.close()：关闭当前浏览器上下文，释放相关资源

browser.close()：关闭浏览器实例

结语

Playwright作为一个功能强大且易于使用的自动化测试框架，无论是对于初学者还是有经验的测试工程师，都是一个值得学习和使用的工具。通过本文的介绍，希望能帮助大家快速入门Playwright，并将其应用到实际的自动化测试工作中。