更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 项目缘起与整体方案拆解1.1 为什么选IIC而不是SPI读IIS3DWB拿到IIS3DWB这颗震动计的时候,我第一反应是翻数据手册确认它的通信接口。IIS3DWB是ST自家的一款超宽带宽三轴数字加速度计,专门针对工业震动监测场景设计,带宽能拉到6kHz以上&…
阅读更多 →随着信息技术的飞速发展和互联网的普及,线上管理平台已成为当今社会经济发展的重要驱动力之一。本研究旨在设计并实现一个基于SpringBoot的自习室高效管理系统,在技术选择上,本项目采用了JAVA语言,MySQL数据库编程,使用…
阅读更多 →最近在折腾AI知识库选型,把WeKnora、Dify、RAGFlow、MaxKB这几个开源项目都部署了一遍。先说结论:如果你的核心诉求是“把文档变成能问答、能溯源的知识库”,而不是搭一个复杂的AI应用平台,那腾讯微信团队出品的WeKnora确实值得优…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →