27. 移除元素
/**
定义快慢指针，均从0开始，fast向后移动，遇到不为删除值的就停下，将值赋值给slow,slow++
遇到等于目标值就直接跳过，不等于目标值就赋值，这样就能 过滤掉（也就是删除掉）目标值*/
class Solution {public int removeElement(int[] nums, int val) {int fast = 0;int slow = 0;for (fast = 0; fast < nums.length; fast++) {if (nums[fast] != val) {nums[slow] = nums[fast];slow++;}}return slow;}
}
977. 有序数组的平方
/**
双指针因为非递减排序的数组中有负数，因此不能直接就平方然后排序但是平方后数组两端的数据一定是最大的（如：-5，1，3，6）因此定义左右两个指针，判断平方后的数的大小，将大的放在新数组的末尾*/
class Solution {public int[] sortedSquares(int[] nums) {int left = 0;int len = nums.length;int right = len-1;int[] newNums = new int[len];// 类似二分查找的思路while (left <= right) {if (nums[left]*nums[left] < nums[right]*nums[right]) {newNums[len-1] = nums[right]*nums[right];right--;} else {newNums[len-1] = nums[left]*nums[left];left++;}len--;}return newNums;}
}
209. 长度最小的子数组
class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int res = Integer.MAX_VALUE;int sum = 0; //滑动窗口数值之和int i = 0; //滑动窗口的起始位置int subLength = 0; //滑动窗口的长度for (int j = 0; j < nums.length; j++) {sum += nums[j];// 注意这里使用while，每次更新 i（起始位置），并不断比较子序列是否符合条件while (sum >= target) {subLength = (j - i + 1); //取子序列长度res = res < subLength ? res : subLength;sum -= nums[i++]; //这里体现出滑动窗口的精髓之处，不断变更i(子序列的起始位置）}}// 如果res0没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列return res == Integer.MAX_VALUE ? 0 : res;}
}
参考内容：代码随想录
